Seminar metaphactory – Installation, Container und Kubernetes

Das zweitägige Installationsseminar führt von der technischen Zielarchitektur bis zu einer gehärteten metaphactory-Bereitstellung. Docker, persistente Laufzeitdaten, externe Repositories, Kubernetes und Helm, TLS, Authentifizierung sowie Produktionschecks werden in einer reproduzierbaren Laborumgebung umgesetzt.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• System-, Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsanforderungen vollständig erfassen.
• Eine containerbasierte metaphactory-Instanz reproduzierbar installieren und konfigurieren.
• Persistente Laufzeitdaten, Apps, Secrets und Repository-Verbindungen sicher anbinden.
• Eine Kubernetes- beziehungsweise Helm-Bereitstellung planen und technisch prüfen.
• Härtung, Abnahme, Rollback und Betriebsübergabe dokumentieren.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Zielarchitektur und Systemanforderungen

Schwerpunkt: Deployment-Modell, Ressourcen, Netzwerk, DNS, Zeit, Speicher, externe Graphdatenbanken, Identitätsprovider, Hochverfügbarkeit und Betriebsziele.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Zielarchitektur und Systemanforderungen“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Deployment-Modell, Ressourcen, Netzwerk, DNS, Zeit, Speicher, externe Graphdatenbanken, Identitätsprovider, Hochverfügbarkeit und Betriebsziele modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Zielarchitektur und Systemanforderungen“ dokumentieren.

2. Docker-Installation und Basiskonfiguration

Schwerpunkt: Container-Image, Registry, Umgebungsvariablen, Ports, Volumes, Runtime-Daten, Startreihenfolge und Erstzugriff.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Docker-Installation und Basiskonfiguration“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Container-Image, Registry, Umgebungsvariablen, Ports, Volumes, Runtime-Daten, Startreihenfolge und Erstzugriff modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Docker-Installation und Basiskonfiguration“ dokumentieren.

3. Repositories, TLS und Authentifizierung

Schwerpunkt: Repository-Endpunkte, Zertifikatsketten, Reverse Proxy, HTTPS, OIDC, Dienstkonten, Secrets und Verbindungstests.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Repositories, TLS und Authentifizierung“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Repository-Endpunkte, Zertifikatsketten, Reverse Proxy, HTTPS, OIDC, Dienstkonten, Secrets und Verbindungstests modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Repositories, TLS und Authentifizierung“ dokumentieren.

4. Kubernetes und Helm

Schwerpunkt: Namespaces, Values, Secrets, ConfigMaps, Persistent Volumes, Services, Ingress, Ressourcenlimits, Rollout und Zustandsprüfung.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Kubernetes und Helm“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Namespaces, Values, Secrets, ConfigMaps, Persistent Volumes, Services, Ingress, Ressourcenlimits, Rollout und Zustandsprüfung modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Kubernetes und Helm“ dokumentieren.

5. Härtung, Produktionscheck und Übergabe

Schwerpunkt: Least Privilege, Netzwerkregeln, Backup, Logs, Monitoring, Deployment Checklist, Negativtests, Rollback und Betriebsdokumentation.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Härtung, Produktionscheck und Übergabe“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Least Privilege, Netzwerkregeln, Backup, Logs, Monitoring, Deployment Checklist, Negativtests, Rollback und Betriebsdokumentation modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Härtung, Produktionscheck und Übergabe“ dokumentieren.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Installation einer containerbasierten metaphactory-Laborinstanz mit persistentem Runtime-Volume.
• Konfiguration einer abgesicherten Repository- und TLS-Verbindung mit Negativtests.
• Erstellung und Prüfung eines Helm-Values-Satzes einschließlich Secrets, Ingress und Ressourcenlimits.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: DevOps, Plattformbetrieb, Cloud- und Kubernetes-Engineering, Systemadministration und technische Projektteams.

Voraussetzungen: Praxiskenntnisse in Docker, Linux, Netzwerken, TLS und YAML; Kubernetes-Grundkenntnisse für den zweiten Seminartag.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Konfigurationsschritte, Praxisübungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen, damit die erarbeiteten Abläufe als reproduzierbarer Arbeits- oder Betriebsstandard einsetzbar bleiben.