Seminar FerretDB Datenmodellierung und CRUD

Zielsetzung

Das Seminar vermittelt die Modellierung dokumentorientierter Daten und die sichere Umsetzung der grundlegenden Datenoperationen in FerretDB. Datenstrukturen, BSON-Typen, Namenskonventionen und CRUD-Befehle werden anhand eines durchgängigen Anwendungsszenarios entwickelt und getestet.

Inhaltsübersicht

1. Zielsetzung und Lernziele
2. Teilnehmerkreis und Voraussetzungen
3. Dokumentmodell und BSON-Typen
4. Datenbanken und Collections anlegen
5. Dokumente einfügen
6. Dokumente lesen
7. Dokumente aktualisieren
8. Dokumente löschen
9. Datenqualität und Tests
10. Praxisübungen und Methodik

Lernziele

• Dokumentstrukturen aus fachlichen Anforderungen ableiten und begründen
• BSON-Datentypen, eingebettete Dokumente und Arrays korrekt einsetzen
• Insert-, Read-, Update- und Delete-Operationen robust implementieren
• Datenqualität und Kompatibilität mit automatisierten Tests absichern

Teilnehmerkreis

Softwareentwickler, Datenmodellierer, Datenbankentwickler, technische Architekten und DevOps-Fachkräfte.

Voraussetzungen

Allgemeine Datenbankkenntnisse und grundlegende Erfahrung mit JSON. Vorkenntnisse in MongoDB sind hilfreich, aber nicht erforderlich.

Seminarinhalte

Kapitel 1: Dokumentmodell und BSON-Typen

Inhaltsübersicht des Kapitels: Fachobjekte, Beziehungen und Zugriffsmuster erfassen; Geeignete skalare Typen, Datumswerte, Objektkennungen und Arrays auswählen; Eingebettete Dokumente und Referenzierung nach Änderungs- und Zugriffsmuster abwägen; Namens- und Strukturgrenzen von FerretDB berücksichtigen.

1. Schritt 1: Fachobjekte, Beziehungen und Zugriffsmuster erfassen
2. Schritt 2: Geeignete skalare Typen, Datumswerte, Objektkennungen und Arrays auswählen
3. Schritt 3: Eingebettete Dokumente und Referenzierung nach Änderungs- und Zugriffsmuster abwägen
4. Schritt 4: Namens- und Strukturgrenzen von FerretDB berücksichtigen

Kapitel 2: Datenbanken und Collections anlegen

Inhaltsübersicht des Kapitels: Verbindungsziel und Datenbankkontext festlegen; Collections mit verständlichen Namen und klarer Zuständigkeit strukturieren; Testdaten, technische Felder und fachliche Schlüssel vorbereiten.

1. Schritt 1: Verbindungsziel und Datenbankkontext festlegen
2. Schritt 2: Collections mit verständlichen Namen und klarer Zuständigkeit strukturieren
3. Schritt 3: Testdaten, technische Felder und fachliche Schlüssel vorbereiten

Kapitel 3: Dokumente einfügen

Inhaltsübersicht des Kapitels: Einzeldokumente mit Pflichtfeldern und eindeutigen Kennungen anlegen; Mehrere Dokumente kontrolliert und nachvollziehbar importieren; Fehler durch doppelte Schlüssel, ungültige Feldnamen und Typabweichungen behandeln.

1. Schritt 1: Einzeldokumente mit Pflichtfeldern und eindeutigen Kennungen anlegen
2. Schritt 2: Mehrere Dokumente kontrolliert und nachvollziehbar importieren
3. Schritt 3: Fehler durch doppelte Schlüssel, ungültige Feldnamen und Typabweichungen behandeln

Kapitel 4: Dokumente lesen

Inhaltsübersicht des Kapitels: Einfache Filter für Schlüssel, Status, Datum und Wertebereiche erstellen; Projektionen für minimale und datenschutzgerechte Ausgaben einsetzen; Einzel- und Mehrfachergebnisse sicher unterscheiden und prüfen.

1. Schritt 1: Einfache Filter für Schlüssel, Status, Datum und Wertebereiche erstellen
2. Schritt 2: Projektionen für minimale und datenschutzgerechte Ausgaben einsetzen
3. Schritt 3: Einzel- und Mehrfachergebnisse sicher unterscheiden und prüfen

Kapitel 5: Dokumente aktualisieren

Inhaltsübersicht des Kapitels: Vollständigen Ersatz und operatorbasierte Teilaktualisierung unterscheiden; Skalare Felder, eingebettete Dokumente und Arrays gezielt ändern; Upsert-Entscheidungen und unbeabsichtigte Mehrfachänderungen vermeiden.

1. Schritt 1: Vollständigen Ersatz und operatorbasierte Teilaktualisierung unterscheiden
2. Schritt 2: Skalare Felder, eingebettete Dokumente und Arrays gezielt ändern
3. Schritt 3: Upsert-Entscheidungen und unbeabsichtigte Mehrfachänderungen vermeiden

Kapitel 6: Dokumente löschen

Inhaltsübersicht des Kapitels: Löschkriterien vor der Ausführung mit Leseabfragen verifizieren; Einzel- und Massenlöschungen durch zusätzliche Schutzbedingungen absichern; Aufbewahrungsregeln und technische Löschkonzepte berücksichtigen.

1. Schritt 1: Löschkriterien vor der Ausführung mit Leseabfragen verifizieren
2. Schritt 2: Einzel- und Massenlöschungen durch zusätzliche Schutzbedingungen absichern
3. Schritt 3: Aufbewahrungsregeln und technische Löschkonzepte berücksichtigen

Kapitel 7: Datenqualität und Tests

Inhaltsübersicht des Kapitels: Beispieldaten mit gültigen, fehlenden und fehlerhaften Werten erstellen; CRUD-Folgen als wiederholbare Integrationstests formulieren; Datenverträge und bekannte Einschränkungen für Anwendungen dokumentieren.

1. Schritt 1: Beispieldaten mit gültigen, fehlenden und fehlerhaften Werten erstellen
2. Schritt 2: CRUD-Folgen als wiederholbare Integrationstests formulieren
3. Schritt 3: Datenverträge und bekannte Einschränkungen für Anwendungen dokumentieren

Praxisübungen

• Ein Dokumentmodell für Kunden, Aufträge und Positionen entwerfen
• Eine vollständige CRUD-Folge mit eingebetteten Dokumenten und Arrays umsetzen
• Negativtests für Typfehler, doppelte Schlüssel und unsichere Löschfilter erstellen

Methodik

Das Seminar verwendet ein zusammenhängendes Fallbeispiel. Jede Modellierungsentscheidung wird durch konkrete Zugriffs- und Änderungsoperationen überprüft; die Befehle werden anschließend in wiederholbare Tests überführt.