Sichere Arbeit mit CrateDB beginnt mit einem klaren Verständnis von Schemas, Tabellen, Datentypen, Abfragen und Schreiboperationen. Das Seminar verbindet SQL-Grundlagen mit den für verteilte, objekt- und zeitbezogene Daten wichtigen Besonderheiten.
Inhaltsübersicht
- Lernziele und fachliche Einordnung
- Schrittweise Seminarinhalte
- Praxisübungen und Laborszenarien
- Zielgruppe und Voraussetzungen
- Didaktik und Arbeitsweise
Lernziele und fachliche Einordnung
- CrateDB-Verbindungen, Schemas, Tabellen und Datentypen sicher verwenden
- Daten mit SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE und Upsert-Mustern bearbeiten
- Objekte, Arrays, Zeitstempel und grundlegende Aggregationen auswerten
- Abfragen lesbar, sicher und mit nachvollziehbaren Ergebnissen entwickeln
Schrittweise Seminarinhalte
- Schritt 1: Verbindung und Arbeitswerkzeuge einrichten
SQL-Shell, Admin-Oberfläche oder geeigneter Client werden mit Endpunkt, Benutzer, Rolle und sicherer Verbindung vorbereitet.
- Schritt 2: Cluster, Schemas und Tabellen unterscheiden
Datenbankkontext, Schemanamen, Tabellen, Partitionen und Systeminformationen werden in ihrer Zuständigkeit eingeordnet.
- Schritt 3: Datentypen sicher auswählen
Text, Zahlen, Boolean, Zeitstempel, IP, Objekt, Array, Geo und Vektor werden anhand konkreter Datenbeispiele unterschieden.
- Schritt 4: Tabelle definieren
Spalten, Primärschlüssel, Pflichtfelder, generierte Werte, Partitionierung, Shards und Replikate werden in einer überschaubaren Beispieltabelle angelegt.
- Schritt 5: Daten einfügen
Einzelne und mehrere Datensätze werden mit expliziten Spalten, korrekten Typen und nachvollziehbaren Fehlermeldungen geschrieben.
- Schritt 6: Daten gezielt auswählen
SELECT, Alias, Ausdrücke und begrenzte Projektionen liefern genau die für die Fragestellung erforderlichen Spalten.
- Schritt 7: Filtern und sortieren
Vergleiche, logische Operatoren, Nullwerte, LIKE, Mengen, Bereiche, ORDER BY und LIMIT werden sicher kombiniert.
- Schritt 8: Zeitstempel bearbeiten
Zeitzonen, Datumsfunktionen, Zeitbereiche und relative Filter werden ohne Mehrdeutigkeit formuliert.
- Schritt 9: Objekte und Arrays abfragen
Verschachtelte Attribute, Arrayzugriffe, optionale Werte und wiederholte Merkmale werden in SELECT und WHERE verwendet.
- Schritt 10: Daten aktualisieren und als Upsert schreiben
Schlüssel, vollständige oder partielle Änderungen, Wiederholbarkeit und Auswirkungen auf bestehende Datensätze werden geprüft.
- Schritt 11: Daten löschen
Präzise Filter, Vorabkontrolle, begrenzte Testmengen und Auswirkungen auf Partitionen verhindern unbeabsichtigte Löschungen.
- Schritt 12: Grundlegend aggregieren
COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, GROUP BY und HAVING beantworten erste fachliche Auswertungen.
- Schritt 13: Abfragen lesbar und sicher gestalten
Formatierung, Kommentare, parametrisierte Werte, eindeutige Namen und kleine Prüfschritte verbessern Wartbarkeit und Fehlersuche.
- Schritt 14: Fehler systematisch verstehen
Syntax, unbekannte Spalten, Typkonflikte, fehlende Rechte und ungültige Werte werden anhand der Meldung gezielt korrigiert.
Praxisübungen und Laborszenarien
- Anlage einer Tabelle mit relationalen, Objekt-, Array- und Zeitfeldern
- Import, Auswahl, Filterung und Sortierung eines kleinen Ereignisbestands
- Durchführung von Update, Upsert und sicher kontrolliertem Delete
- Erstellung einer gruppierten Auswertung mit Zeitfilter und Qualitätsprüfung
Zielgruppe und Voraussetzungen
Zielgruppe: Neue Datenbankanwender, Entwickler, Data Analysts, Data Engineers, technische Fachanwender und angehende Administratoren.
Voraussetzungen: Allgemeine Daten- und IT-Grundkenntnisse; vorherige SQL-Erfahrung ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
Didaktik und Arbeitsweise
Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Live-Demonstrationen, strukturierte Konfigurations- und SQL-Schritte, praktische Übungen sowie kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung arbeitet mit definierten Ausgangsdaten, Prüfpunkten und einer knappen technischen Dokumentation, damit die erarbeiteten Verfahren wiederholbar bleiben.
Fachbereichsleitung und Trainerteam
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, 2. Tag: 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Neue Datenbankanwender, Entwickler, Data Analysts, Data Engineers, technische Fachanwender und angehende Administratoren |
| Voraussetzungen: | Allgemeine Daten- und IT-Grundkenntnisse; vorherige SQL-Erfahrung ist hilfreich, aber nicht erforderlich |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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