Seminar CrateDB – SQL-Grundlagen und Datenmanipulation

Sichere Arbeit mit CrateDB beginnt mit einem klaren Verständnis von Schemas, Tabellen, Datentypen, Abfragen und Schreiboperationen. Das Seminar verbindet SQL-Grundlagen mit den für verteilte, objekt- und zeitbezogene Daten wichtigen Besonderheiten.

Inhaltsübersicht

  • Lernziele und fachliche Einordnung
  • Schrittweise Seminarinhalte
  • Praxisübungen und Laborszenarien
  • Zielgruppe und Voraussetzungen
  • Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele und fachliche Einordnung

  • CrateDB-Verbindungen, Schemas, Tabellen und Datentypen sicher verwenden
  • Daten mit SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE und Upsert-Mustern bearbeiten
  • Objekte, Arrays, Zeitstempel und grundlegende Aggregationen auswerten
  • Abfragen lesbar, sicher und mit nachvollziehbaren Ergebnissen entwickeln

Schrittweise Seminarinhalte

  1. Schritt 1: Verbindung und Arbeitswerkzeuge einrichten

    SQL-Shell, Admin-Oberfläche oder geeigneter Client werden mit Endpunkt, Benutzer, Rolle und sicherer Verbindung vorbereitet.

  2. Schritt 2: Cluster, Schemas und Tabellen unterscheiden

    Datenbankkontext, Schemanamen, Tabellen, Partitionen und Systeminformationen werden in ihrer Zuständigkeit eingeordnet.

  3. Schritt 3: Datentypen sicher auswählen

    Text, Zahlen, Boolean, Zeitstempel, IP, Objekt, Array, Geo und Vektor werden anhand konkreter Datenbeispiele unterschieden.

  4. Schritt 4: Tabelle definieren

    Spalten, Primärschlüssel, Pflichtfelder, generierte Werte, Partitionierung, Shards und Replikate werden in einer überschaubaren Beispieltabelle angelegt.

  5. Schritt 5: Daten einfügen

    Einzelne und mehrere Datensätze werden mit expliziten Spalten, korrekten Typen und nachvollziehbaren Fehlermeldungen geschrieben.

  6. Schritt 6: Daten gezielt auswählen

    SELECT, Alias, Ausdrücke und begrenzte Projektionen liefern genau die für die Fragestellung erforderlichen Spalten.

  7. Schritt 7: Filtern und sortieren

    Vergleiche, logische Operatoren, Nullwerte, LIKE, Mengen, Bereiche, ORDER BY und LIMIT werden sicher kombiniert.

  8. Schritt 8: Zeitstempel bearbeiten

    Zeitzonen, Datumsfunktionen, Zeitbereiche und relative Filter werden ohne Mehrdeutigkeit formuliert.

  9. Schritt 9: Objekte und Arrays abfragen

    Verschachtelte Attribute, Arrayzugriffe, optionale Werte und wiederholte Merkmale werden in SELECT und WHERE verwendet.

  10. Schritt 10: Daten aktualisieren und als Upsert schreiben

    Schlüssel, vollständige oder partielle Änderungen, Wiederholbarkeit und Auswirkungen auf bestehende Datensätze werden geprüft.

  11. Schritt 11: Daten löschen

    Präzise Filter, Vorabkontrolle, begrenzte Testmengen und Auswirkungen auf Partitionen verhindern unbeabsichtigte Löschungen.

  12. Schritt 12: Grundlegend aggregieren

    COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, GROUP BY und HAVING beantworten erste fachliche Auswertungen.

  13. Schritt 13: Abfragen lesbar und sicher gestalten

    Formatierung, Kommentare, parametrisierte Werte, eindeutige Namen und kleine Prüfschritte verbessern Wartbarkeit und Fehlersuche.

  14. Schritt 14: Fehler systematisch verstehen

    Syntax, unbekannte Spalten, Typkonflikte, fehlende Rechte und ungültige Werte werden anhand der Meldung gezielt korrigiert.

Praxisübungen und Laborszenarien

  • Anlage einer Tabelle mit relationalen, Objekt-, Array- und Zeitfeldern
  • Import, Auswahl, Filterung und Sortierung eines kleinen Ereignisbestands
  • Durchführung von Update, Upsert und sicher kontrolliertem Delete
  • Erstellung einer gruppierten Auswertung mit Zeitfilter und Qualitätsprüfung

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Neue Datenbankanwender, Entwickler, Data Analysts, Data Engineers, technische Fachanwender und angehende Administratoren.

Voraussetzungen: Allgemeine Daten- und IT-Grundkenntnisse; vorherige SQL-Erfahrung ist hilfreich, aber nicht erforderlich.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Live-Demonstrationen, strukturierte Konfigurations- und SQL-Schritte, praktische Übungen sowie kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung arbeitet mit definierten Ausgangsdaten, Prüfpunkten und einer knappen technischen Dokumentation, damit die erarbeiteten Verfahren wiederholbar bleiben.

Fachbereichsleitung und Trainerteam

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, 2. Tag: 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Neue Datenbankanwender, Entwickler, Data Analysts, Data Engineers, technische Fachanwender und angehende Administratoren
Voraussetzungen: Allgemeine Daten- und IT-Grundkenntnisse; vorherige SQL-Erfahrung ist hilfreich, aber nicht erforderlich
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
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Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
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