Seminar CrateDB – Full-Text- und Geosuche

Text- und Geodaten entfalten ihren Nutzen erst durch passende Analyse-, Index- und Abfragestrategien. Das Seminar verbindet Volltextrelevanz, strukturierte Filter und räumliche Prädikate zu nachvollziehbaren Suchanwendungen.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele und fachliche Einordnung

• Text- und Geodaten fachlich korrekt modellieren und indexieren
• Volltextabfragen mit Analyse, Relevanz, Gewichtung und strukturierten Filtern entwickeln
• Punkt-, Flächen-, Distanz- und Lagebeziehungen performant auswerten
• Kombinierte Suchfälle testen, bewerten und für Anwendungen bereitstellen

Schrittweise Seminarinhalte

1. Schritt 1: Suchanforderung und Relevanz definieren

   Suchabsicht, Pflichtfilter, tolerierte Varianten, Ranking, geografischer Bezug und Erfolgskennzahlen werden vor der Indexkonfiguration festgelegt.

2. Schritt 2: Textfelder und Metadaten modellieren

   Originaltext, analysierte Felder, Sprache, Kategorie, Zeit, Quelle und Berechtigung werden für Suche und Ergebnisdarstellung getrennt strukturiert.

3. Schritt 3: Analyse und Volltextindex wählen

   Tokenisierung, Normalisierung, sprachliche Varianten und mehrsprachige Anforderungen werden anhand repräsentativer Begriffe geprüft.

4. Schritt 4: MATCH-Abfragen aufbauen

   Einzelne und mehrere Felder, Operatoren, Mindestübereinstimmung und Relevanzwerte werden schrittweise entwickelt.

5. Schritt 5: Gewichtung und Filter kombinieren

   Titel, Inhalt, Tags, Aktualität und strukturierte Attribute werden ohne Verfälschung der fachlichen Trefferregeln verbunden.

6. Schritt 6: Suchqualität bewerten

   Testkorpus, erwartete Treffer, Fehlertypen, Precision, Recall und Ranking-Beispiele bilden eine wiederholbare Abnahme.

7. Schritt 7: Geodaten passend typisieren

   Punkte, Linien und Flächen werden mit Koordinatensystem, Genauigkeit, Gültigkeit und fachlicher Bedeutung erfasst.

8. Schritt 8: Räumliche Beziehungen abfragen

   Enthaltensein, Überschneidung, Distanz und Bounding-Box-Filter werden mit strukturierten Kriterien kombiniert.

9. Schritt 9: Text und Raum gemeinsam nutzen

   Begriffe, Kategorien, Zeitfenster und geografische Nähe werden zu einem priorisierten Ergebnis zusammengeführt.

10. Schritt 10: Datenqualität und Grenzfälle behandeln

    Leere Texte, ungültige Geometrien, vertauschte Koordinaten, Mehrsprachigkeit und sehr große Flächen werden kontrolliert.

11. Schritt 11: Leistung optimieren

    Selektive Filter, Ergebnismenge, Projektion, Partitionierung und realistische Parallelität werden mit Messwerten abgestimmt.

12. Schritt 12: Suchschnittstelle bereitstellen

    Parameter, Limits, Sortierung, Fehlermeldungen, Berechtigungen und Telemetrie werden für eine stabile Anwendung vereinbart.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Aufbau eines Volltextindexes mit Testkorpus und Relevanzbewertung
• Entwicklung einer mehrfeldrigen Suche mit strukturierten Filtern
• Modellierung und Abfrage von Punkten und Flächen mit Distanz- und Lagebezug
• Kombinierte Text- und Geosuche mit messbarer Qualitäts- und Leistungsprüfung

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Suchentwicklung, Data Engineers, Backend-Teams, GIS-nahe Entwicklung, Data Analysts und technische Produktverantwortung.

Voraussetzungen: SQL-Grundkenntnisse und ein grundlegendes Verständnis der zu durchsuchenden Texte, Sprachen und Geometrien.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Live-Demonstrationen, strukturierte Konfigurations- und SQL-Schritte, praktische Übungen sowie kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung arbeitet mit definierten Ausgangsdaten, Prüfpunkten und einer knappen technischen Dokumentation, damit die erarbeiteten Verfahren wiederholbar bleiben.