Seminar CrateDB – Datenlebenszyklus, Partitionierung und Retention

Wachsende Ereignisbestände benötigen von Beginn an Regeln für Partitionierung, Aufbewahrung, Verdichtung, Archivierung und Löschung. Das Seminar entwickelt einen Lebenszyklus, der Abfrageleistung, Speicherkosten, Wiederherstellung und Governance gemeinsam berücksichtigt.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele und fachliche Einordnung

• Zeit- und fachbezogene Partitionierung für reale Datenmengen belastbar entwerfen
• Retention, Verdichtung, Archivierung und Löschung als kontrollierten Prozess automatisieren
• Shard-Zahl, Replikation und Speicherentwicklung über den Lebenszyklus steuern
• Datenqualität, Nachweisbarkeit und Wiederherstellbarkeit bei jeder Phase sichern

Schrittweise Seminarinhalte

1. Schritt 1: Datenklassen und Lebensphasen erfassen

   Aktive, selten genutzte, archivierte und zu löschende Daten werden nach Geschäftswert, Zugriffshäufigkeit und rechtlicher Vorgabe getrennt.

2. Schritt 2: Zeitbezug und Partitionierungsintervall wählen

   Ereignisrate, typische Zeitfilter, Nachladefenster und Anzahl gleichzeitig aktiver Partitionen bestimmen die passende Granularität.

3. Schritt 3: Partitionsschlüssel und Tabellenstruktur definieren

   Zeitfeld, generierte Werte, Primärschlüssel und Objektstruktur werden so gestaltet, dass Aufnahme und spätere Bereinigung stabil bleiben.

4. Schritt 4: Shard- und Replikationsbedarf festlegen

   Datenmenge pro Partition, Knotenzahl, Parallelität, Ausfallannahmen und Wachstumsreserve werden in konkrete Einstellungen übersetzt.

5. Schritt 5: Verspätete und korrigierte Daten behandeln

   Nachladefristen, offene Partitionen, Korrekturprozesse und fachliche Versionierung verhindern unkontrollierte Änderungen alter Bestände.

6. Schritt 6: Retention-Regeln operationalisieren

   Aufbewahrungsdauer, Freigabe, Ausführung, Protokollierung und Ausnahmebehandlung werden als wiederholbarer Job umgesetzt.

7. Schritt 7: Verdichtung und Downsampling planen

   Rohdaten, Stunden-, Tages- oder Monatswerte werden mit klaren Kennzahlregeln und nachvollziehbarer Herkunft getrennt gespeichert.

8. Schritt 8: Archivierung vorbereiten

   Export, Snapshot oder externe Speicherung werden nach Wiederauffindbarkeit, Format, Kosten und Restore-Zeit ausgewählt.

9. Schritt 9: Partitionen kontrolliert entfernen

   Vorprüfung, Sicherung, Sperrfrist, Löschbefehl und Nachkontrolle verhindern versehentlichen oder unvollständigen Datenverlust.

10. Schritt 10: Speicher und Kapazität prognostizieren

    Wachstum, Replikation, Kompression, temporäre Reserve, Merge- und Wartungsbedarf werden in eine rollierende Prognose überführt.

11. Schritt 11: Governance und Nachweisführung verankern

    Eigentümer, Genehmigung, Löschprotokoll, Ausnahmen und fachliche Bestätigung werden unabhängig vom technischen Job dokumentiert.

12. Schritt 12: Lebenszyklus testen und überwachen

    Testdaten durchlaufen Aufnahme, Korrektur, Verdichtung, Archivierung, Restore und Löschung; Kennzahlen zeigen Abweichungen frühzeitig an.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Entwurf einer monatlich partitionierten Zeitreihentabelle mit belastbarer Shard-Planung
• Aufbau eines Retention-Jobs mit Vorprüfung, Protokollierung und Ausnahmefall
• Erstellung einer Downsampling-Stufe und Vergleich mit den Rohdaten
• Archivierungs- und Restore-Test für eine abgeschlossene Partition

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Data Architects, Datenbankadministration, Data Engineers, Plattformbetrieb, Governance- und Compliance-Verantwortung.

Voraussetzungen: SQL- und Datenmodellierungsgrundlagen sowie Kenntnis der eigenen Datenmengen, Zeitbezüge, Aufbewahrungsregeln und Abfragemuster.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Live-Demonstrationen, strukturierte Konfigurations- und SQL-Schritte, praktische Übungen sowie kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung arbeitet mit definierten Ausgangsdaten, Prüfpunkten und einer knappen technischen Dokumentation, damit die erarbeiteten Verfahren wiederholbar bleiben.