Einordnung der Seminarreihe
Die Seminarreihe deckt die wesentlichen Aufgaben einer modernen Data-Governance-Plattform ab: fachliche Verantwortung, Datenkatalog, Datenqualität, Datenprodukte, Datenschutz, Lineage, Prozessautomatisierung, technische Integration, Adoption und KI-Governance. Die Inhalte sind so aufgebaut, dass sowohl Fachbereiche als auch technische Teams einen klaren Lernpfad erhalten.
Inhaltsübersicht
- Grundlagen für Governance, Katalog und Rollenmodell
- Aufbau von Communities, Domänen, Assets und fachlichen Begriffen
- Praxis für Data Stewardship, Marketplace und Datenprodukte
- Datenqualität, Observability, Lineage, Edge und technische Integration
- Datenschutz, Zugriff, Assessments und Schutz sensibler Daten
- Workflows, APIs, Monitoring, Adoption und Rollout
- KI-Governance als Erweiterung der etablierten Data-Governance-Strukturen
Empfohlene Besuchsreihenfolge
- 1. Einstieg: Einführung und Plattformüberblick
- 2. Grundlagen: Data Governance Grundlagen und Data Catalog Grundlagen
- 3. Struktur: Metadatenmodell, Asset-Typen und Domänenstruktur
- 4. Fachliche Arbeit: Stewardship, Marketplace, Datenprodukte und Data Consumer Enablement
- 5. Qualität und Nachvollziehbarkeit: Data Quality, Observability, Lineage und Edge
- 6. Schutz und Kontrolle: Datenschutz, Protect, Data Access und Assessments
- 7. Automatisierung und Technik: Workflow Designer, API, Integrationen und Plattformbetrieb
- 8. Steuerung: Usage Analytics, Monitoring, Adoption, Migration und Governance-Rollout
- 9. Erweiterung: KI-Governance und zentrale Steuerung von KI-Anwendungsfällen
- 10. Verdichtung: Kompaktseminar oder Intensivseminare passend zum Rollenprofil
Zuordnung nach Rollen
- Fachbereiche beginnen mit Einführung, Data Consumer Enablement, Marketplace und Stewardship.
- Data Owner und Data Stewards beginnen mit Governance-Grundlagen, Catalog, Metadatenmodell und Workflow-Praxis.
- Technische Teams beginnen nach dem Überblick mit API, Integrationen, Lineage, Edge, Data Quality und Automatisierung.
- Management und Data Office nutzen das Kompaktseminar oder das Intensivseminar als verdichteten Einstieg.
Seminarauswahl
Seminare zu diesem Hersteller
- Collibra AI Governance und AI Command Center
- Collibra API und Integrationen für technische Teams
- Collibra Assessments und Datenschutzprozesse
- Collibra Browser Extension und Data Consumer Enablement
- Collibra Data Access und Richtliniensteuerung
- Collibra Data Catalog Grundlagen
- Collibra Data Governance Grundlagen
- Collibra Data Lineage und Edge
- Collibra Data Marketplace und Datenprodukte
- Collibra Data Notebook und kollaborative Analyse
- Collibra Data Privacy und Protect
- Collibra Data Quality & Observability
- Collibra Einführung und Plattformüberblick
- Collibra Intensivseminar Data Intelligence Plattform
- Collibra Intensivseminar Governance, Catalog und Marketplace
- Collibra Intensivseminar Qualität, Lineage und Automatisierung
- Collibra Kompaktseminar Governance, Catalog und Datenqualität
- Collibra Metadatenmodell, Asset-Typen und Domänenstruktur
- Collibra Migration und Governance-Rollout
- Collibra Stewardship und Workflow-Praxis
- Collibra Usage Analytics, Monitoring und Adoption
- Collibra Workflow Designer und Prozessautomatisierung
Seminarorte:
- Berlin,
- Bremen,
- Darmstadt,
- Dresden,
- Erfurt,
- Essen,
- Flensburg,
- Frankfurt,
- Freiburg,
- Friedrichshafen,
- Hamburg,
- Hamm,
- Hannover,
- Jena,
- Kassel,
- Köln,
- Konstanz,
- Leipzig,
- Luxembourg,
- Magdeburg,
- Mainz,
- München,
- Münster,
- Nürnberg,
- Paderborn,
- Potsdam,
- Regensburg,
- Rostock,
- Stuttgart,
- Trier,
- Ulm,
- Wuppertal,
- Würzburg
Durchführungsgarantie für jedes Training:
ja, ab 2 Teilnehmern
Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop:
ja, sehr gerne
Unterlage im Seminar:
ja, auf Datenträger oder Download
Zertifikat für Ihre Teilnahme am Training:
ja, selbstverständlich
