Seminar Collibra AI Governance und AI Command Center

Einordnung

Dieses Training behandelt die Steuerung von KI-Initiativen in einer Governance-Plattform. Im Mittelpunkt stehen die Erfassung von KI-Anwendungsfällen, die Bewertung von Risiken, nachvollziehbare Verantwortlichkeiten und kontrollierte Freigabeprozesse. Die Inhalte sind auf Organisationen ausgerichtet, die KI nicht nur ausprobieren, sondern dauerhaft beherrschbar betreiben müssen.

Inhaltsübersicht

• KI-Anwendungsfälle als Governance-Objekte erfassen
• Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsgremien definieren
• Risiken, Kontrollen und Nachweise strukturiert dokumentieren
• Assessments für KI, Datenbasis und Nutzungskontext einsetzen
• Zusammenarbeit zwischen Fachbereich, Data Office, Security und Compliance organisieren
• Transparenz über Status, Reifegrad und offene Maßnahmen herstellen

Schrittweise Seminarinhalte

1. Schritt 1: Governance-Ziele für KI formulieren und in messbare Kriterien übersetzen
2. Schritt 2: Asset-Strukturen für KI-Systeme, Modelle, Datenquellen und fachliche Nutzungskontexte anlegen
3. Schritt 3: Verantwortlichkeiten wie Owner, Steward, Risk Owner und Approver zuordnen
4. Schritt 4: Bewertungskataloge für Datenschutz, Bias, Modellrisiko, Nachvollziehbarkeit und Betriebsfähigkeit vorbereiten
5. Schritt 5: Freigabe- und Review-Prozesse über Workflows modellieren
6. Schritt 6: Kontrollpunkte für Änderungen, Re-Zertifizierung und Außerkraftsetzung definieren
7. Schritt 7: Dashboards und Übersichten für Management, Data Office und Kontrollfunktionen vorbereiten

Praxisübungen

• Aufbau eines beispielhaften KI-Governance-Registers
• Erstellung eines Bewertungsrasters für einen KI-Anwendungsfall
• Modellierung eines Freigabeprozesses mit Eskalationslogik

Zielgruppe

Data-Governance-Verantwortliche, AI-Governance-Teams, Compliance, Risikomanagement, Data Owner, Plattformadministration

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Data Governance und ein fachliches Verständnis für KI- oder Analytics-Prozesse