Seminar Cloudify Community – CI/CD-Integration

Inhaltsübersicht

• Seminarprofil
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen

Seminarprofil

Das Seminar integriert Cloudify Community in automatisierte Build-, Test- und Deployment-Pipelines. Behandelt werden nichtinteraktive Authentisierung, Umgebungsparameter, CLI- und API-Aufrufe, Artefaktprüfung, Statusauswertung und kontrollierte Bereinigung. Die Beispiele sind auf übertragbare Pipeline-Muster für gängige CI/CD-Systeme ausgerichtet.

Zielgruppe

DevOps Engineers, CI/CD-Verantwortliche, Plattformteams, Automatisierungsentwickler

Voraussetzungen

Erfahrung mit mindestens einem CI/CD-System, Shell-Skripting, Versionsverwaltung und Cloudify-Grundlagen

Seminarinhalte

Modul 1: Pipeline-Zielbild und Verantwortlichkeiten

1. Schritt 1: Blueprint-Build, Validierung, Deployment und Test als getrennte Pipeline-Stufen definieren.
2. Schritt 2: Umgebungsgrenzen, Freigaben und Bereinigungsregeln festlegen.
3. Schritt 3: Fehlerzustände und Abbruchkriterien für jede Stufe beschreiben.

Modul 2: Nichtinteraktive Manager-Anmeldung

1. Schritt 1: Manager-Adresse, Tenant, Benutzer- oder Token-Authentisierung als geschützte Variablen bereitstellen.
2. Schritt 2: CLI-Profil oder CI-Hilfsprogramm ohne lokale Dauerzustände initialisieren.
3. Schritt 3: TLS-Prüfung und Zertifikatsvertrauen korrekt konfigurieren.

Modul 3: Blueprint-Build und Qualitätstore

1. Schritt 1: Blueprint-Paket aus dem Repository reproduzierbar erzeugen.
2. Schritt 2: YAML-, DSL- und Konventionsprüfungen vor dem Upload ausführen.
3. Schritt 3: Version, Commit und Buildnummer in Labels oder Metadaten übernehmen.

Modul 4: Deployment aus der Pipeline

1. Schritt 1: Blueprint hochladen oder aktualisieren und eindeutige Deployment-IDs erzeugen.
2. Schritt 2: Inputs aus Pipeline-Variablen und geschützten Dateien übergeben.
3. Schritt 3: Install-Workflow starten und bis zum Endstatus überwachen.

Modul 5: Outputs, Tests und Folgejobs

1. Schritt 1: Deployment-Outputs und Capabilities maschinenlesbar exportieren.
2. Schritt 2: Nachgelagerte Smoke Tests mit den erzeugten Endpunkten ausführen.
3. Schritt 3: Testergebnisse mit der Cloudify-Ausführung korrelieren.

Modul 6: Fehlerbehandlung und Bereinigung

1. Schritt 1: Timeout, Workflowfehler und abgebrochene Jobs sauber unterscheiden.
2. Schritt 2: Log- und Ereignisdaten als Pipeline-Artefakte sichern.
3. Schritt 3: Temporäre Deployments auch bei fehlgeschlagenen Jobs zuverlässig entfernen.

Praxisübungen

• Aufbau einer mehrstufigen Pipeline für Validierung, Deployment, Test und Bereinigung.
• Tokenbasierte nichtinteraktive Anmeldung.
• Übergabe von Outputs an einen nachgelagerten Testjob.
• Behandlung eines absichtlich fehlgeschlagenen Install-Workflows.