Seminar Cloudify Community – Kubernetes- und Helm-Orchestrierung

Inhaltsübersicht

• Seminarprofil
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen

Seminarprofil

Das Seminar vermittelt die Orchestrierung von Kubernetes-Ressourcen und Helm-Charts mit Cloudify Community. Clusterzugriff, Namespaces, Workloads, Services, Konfiguration, Secrets, Rollout-Zustände und Lifecycle-Abhängigkeiten werden in einer vollständigen Topologie verbunden. Zusätzlich wird die Kopplung von Infrastruktur- und Container-Lifecycle behandelt.

Zielgruppe

Kubernetes-Administratoren, Plattformentwickler, DevOps Engineers, Cloud Engineers

Voraussetzungen

Praktische Kubernetes- und Helm-Kenntnisse, YAML, kubectl und Cloudify-Blueprint-Grundlagen

Seminarinhalte

Modul 1: Kubernetes-Architektur im Cloudify-Modell

1. Schritt 1: Cluster, Namespaces, Ressourcen und Workloads als Orchestrierungsobjekte einordnen.
2. Schritt 2: Cloudify- und Kubernetes-Lifecycle voneinander abgrenzen.
3. Schritt 3: Verantwortlichkeiten für Infrastruktur, Cluster und Anwendung definieren.

Modul 2: Zugriff und Plugin-Konfiguration

1. Schritt 1: Kubeconfig, Service Account und Berechtigungen für die Laborumgebung vorbereiten.
2. Schritt 2: Kubernetes- und Utilities-Plugin im Manager prüfen.
3. Schritt 3: Zugangsdaten und Kontext über Secrets und Inputs bereitstellen.

Modul 3: Namespace und Konfiguration

1. Schritt 1: Namespace als kontrollierte Ressourcengrenze modellieren.
2. Schritt 2: ConfigMaps und Secrets aus Blueprint-Daten erzeugen.
3. Schritt 3: Abhängigkeiten zwischen Konfiguration und Workload festlegen.

Modul 4: Workloads und Services

1. Schritt 1: Deployment oder StatefulSet als Blueprint-Knoten definieren.
2. Schritt 2: Service und ausgewählte Zugriffsparameter anbinden.
3. Schritt 3: Rollout, Replikate und Erreichbarkeit überwachen.

Modul 5: Helm-Charts orchestrieren

1. Schritt 1: Chart-Quelle, Version, Release-Name und Werte parametrisieren.
2. Schritt 2: Install, Upgrade, Rollback und Uninstall in den Lifecycle integrieren.
3. Schritt 3: Helm- und Kubernetes-Fehlerbilder anhand von Logs und Statuswerten unterscheiden.

Modul 6: Infrastruktur und Cluster koppeln

1. Schritt 1: Vorhandenen Cluster referenzieren oder einen Infrastruktur-Output einbinden.
2. Schritt 2: Capabilities zwischen Cluster- und Workload-Deployment austauschen.
3. Schritt 3: Abhängigkeiten für sichere Erstellungs- und Löschreihenfolge modellieren.

Modul 7: Skalierung und Aktualisierung

1. Schritt 1: Kubernetes-Replikate und Cloudify-Scaling fachlich abgrenzen.
2. Schritt 2: Konfigurations- oder Imageänderung als kontrolliertes Update durchführen.
3. Schritt 3: Rollout-Fehler erkennen und zurücknehmen.

Modul 8: Diagnose und Bereinigung

1. Schritt 1: RBAC-, Image-, Scheduling-, Storage- und Netzwerkfehler klassifizieren.
2. Schritt 2: Cloudify-Ereignisse mit Kubernetes-Events korrelieren.
3. Schritt 3: Release, Workloads, Namespace und abhängige Ressourcen vollständig entfernen.

Praxisübungen

• Orchestrierung einer Anwendung mit Namespace, ConfigMap, Deployment und Service.
• Bereitstellung und Upgrade eines Helm-Releases.
• Austausch einer Cluster-Capability zwischen zwei Deployments.
• Analyse eines RBAC- oder Rollout-Fehlers.
• Vollständige Deinstallation in korrekter Reihenfolge.