Seminar Cloudify Community – Intensivseminar: Blueprints, Workflows und Entwicklung

Inhaltsübersicht

• Seminarprofil
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen

Seminarprofil

Das Intensivseminar bündelt Blueprint-Grundlagen, fortgeschrittene Modellierung, Workflows, Scaling, Deployment-Updates, Service Composition, REST API und Plugin-Entwicklung. Eine mehrteilige Anwendung wird vom ersten YAML-Modell bis zur programmatischen Erweiterung aufgebaut. Die Inhalte fassen die entwicklungsorientierten Einzelseminare in einer komprimierten fünftägigen Praxiswoche zusammen.

Zielgruppe

DevOps Engineers, Blueprint-Entwickler, Plattformentwickler, Automatisierungsarchitekten

Voraussetzungen

Gute YAML- und Python-Grundkenntnisse, sichere Linux-Bedienung und Verständnis automatisierter Deployment-Prozesse

Seminarinhalte

Modul 1: Tag 1: Blueprint-Grundlagen

1. Schritt 1: Blueprint-Paket, DSL-Version, Imports und Inputs aufbauen.
2. Schritt 2: Node Templates, Beziehungen und Lifecycle-Operationen modellieren.
3. Schritt 3: Outputs und Runtime Properties bereitstellen.
4. Schritt 4: Blueprint validieren und ein erstes Deployment ausführen.
5. Schritt 5: Fehlerhafte YAML- und Topologievarianten diagnostizieren.

Modul 2: Tag 2: Fortgeschrittene Modellierung

1. Schritt 1: Eigene Node Types und Data Types entwickeln.
2. Schritt 2: Komplexe Intrinsic Functions und Laufzeitdaten einsetzen.
3. Schritt 3: Gruppen, Policies und Scaling-Strukturen modellieren.
4. Schritt 4: Importe und Ressourcenpakete modular organisieren.
5. Schritt 5: Qualitätsregeln und Review-Kriterien anwenden.

Modul 3: Tag 3: Workflows und Deployment-Änderungen

1. Schritt 1: Built-in Workflows und Ausführungsparameter kontrollieren.
2. Schritt 2: Einen eigenen Workflow mit Task-Abhängigkeiten entwickeln.
3. Schritt 3: Fehlerbehandlung, Wiederaufnahme und Dry Run einsetzen.
4. Schritt 4: Deployment-Update vorbereiten und ausführen.
5. Schritt 5: Scaling- und Healing-Abläufe praktisch testen.

Modul 4: Tag 4: Service Composition und APIs

1. Schritt 1: Component- und SharedResource-Muster modellieren.
2. Schritt 2: Outputs und Capabilities zwischen Deployments austauschen.
3. Schritt 3: REST API und Python Client authentisiert verwenden.
4. Schritt 4: Blueprints, Deployments und Ausführungen programmatisch steuern.
5. Schritt 5: Fehler- und Statusauswertung in ein Automatisierungsskript integrieren.

Modul 5: Tag 5: Plugin-Entwicklung

1. Schritt 1: Plugin-Struktur, Operationen und Kontextobjekte aufbauen.
2. Schritt 2: Node Types und Interfaces für ein externes Testsystem definieren.
3. Schritt 3: Fehler, Wiederholungen und Runtime Properties implementieren.
4. Schritt 4: Plugin paketieren und in einer isolierten Umgebung testen.
5. Schritt 5: Abschlussprojekt dokumentieren und technisch prüfen.

Praxisübungen

• Entwicklung einer modularen Mehrkomponenten-Anwendung.
• Eigener Workflow mit kontrollierter Fehlerbehandlung.
• Deployment-Update, Scaling und Healing.
• API-gesteuerte Bereitstellung eines abhängigen Deployments.
• Entwicklung und Paketierung eines kleinen eigenen Plugins.