Seminar Cloudify Community – REST API und Python Client

Inhaltsübersicht

• Seminarprofil
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen

Seminarprofil

Das Seminar vermittelt die programmatische Steuerung von Cloudify Community über REST API und Python Client. Authentisierung, Ressourcenabfragen, Blueprint-Upload, Deployment-Erstellung, Workflow-Ausführung, Statusüberwachung und Fehlerbehandlung werden in wiederverwendbaren Automatisierungsbausteinen umgesetzt. Ein Abschlussprojekt bildet einen vollständigen API-gesteuerten Lebenszyklus ab.

Zielgruppe

Python-Entwickler, DevOps Engineers, Integrationsentwickler, Plattformautomatisierer

Voraussetzungen

Gute Python-Grundkenntnisse, HTTP- und JSON-Verständnis sowie Cloudify-Grundlagen

Seminarinhalte

Modul 1: API-Modell und Authentisierung

1. Schritt 1: REST-Ressourcen, Versionierung und typische HTTP-Operationen einordnen.
2. Schritt 2: Benutzer-, Passwort- und Token-Authentisierung vergleichen.
3. Schritt 3: TLS-Vertrauen, Timeouts und sichere Konfigurationsablage einrichten.

Modul 2: Ressourcen lesen und filtern

1. Schritt 1: Blueprints, Deployments, Nodes und Ausführungen abfragen.
2. Schritt 2: Filter, Sortierung und Seitennavigation kontrolliert einsetzen.
3. Schritt 3: Antworten in robuste Python-Datenstrukturen überführen.

Modul 3: Blueprint-Upload

1. Schritt 1: Blueprint-Paket lokal prüfen und als Datei übertragen.
2. Schritt 2: Eindeutige IDs, Sichtbarkeit und Metadaten setzen.
3. Schritt 3: Konflikte, ungültige Pakete und Wiederholungsfälle behandeln.

Modul 4: Deployments und Inputs

1. Schritt 1: Deployment aus einem Blueprint erstellen.
2. Schritt 2: Inputs, Labels und optionale Einstellungen programmatisch übergeben.
3. Schritt 3: Erstellungsstatus und resultierende Topologie prüfen.

Modul 5: Workflows und Ausführungsüberwachung

1. Schritt 1: Workflow mit Parametern starten.
2. Schritt 2: Ausführungsstatus mit begrenztem Polling und Timeout überwachen.
3. Schritt 3: Abbruch, Wiederaufnahme und Fehlerdetails behandeln.

Modul 6: Logs, Ereignisse und Outputs

1. Schritt 1: Ereignisse und Logs einer Ausführung abrufen und strukturieren.
2. Schritt 2: Outputs und Capabilities für Folgeprozesse exportieren.
3. Schritt 3: Diagnosedaten ohne Secrets in Dateien sichern.

Modul 7: Secrets, Plugins und administrative Ressourcen

1. Schritt 1: Secrets sicher anlegen und aktualisieren.
2. Schritt 2: Plugin-Bestand und ausgewählte Systeminformationen abfragen.
3. Schritt 3: Berechtigungsfehler und fehlende Ressourcen eindeutig behandeln.

Modul 8: Robuste Python-Abstraktion

1. Schritt 1: Clientinitialisierung, Logging und Fehlerklassen kapseln.
2. Schritt 2: Idempotente Prüfungen vor verändernden Operationen einbauen.
3. Schritt 3: Konfiguration, Fachlogik und Ausgabe voneinander trennen.

Modul 9: End-to-End-Automatisierung

1. Schritt 1: Blueprint hochladen, Deployment erstellen und installieren.
2. Schritt 2: Outputs prüfen und einen Folgeschritt auslösen.
3. Schritt 3: Deployment und Blueprint kontrolliert entfernen und Abschlussstatus melden.

Praxisübungen

• Authentisierte Abfragen mit REST API und Python Client.
• Programmgesteuerter Blueprint-Upload und Deployment-Aufbau.
• Asynchrone Workflow-Überwachung mit Timeout und Fehlerbehandlung.
• Export von Outputs und Diagnosedaten.
• Vollständiges End-to-End-Automatisierungsskript.