Seminar AMAGNO – Scan, OCR und automatisierte Dokumentenerfassung

Seminarprofil

Das Seminar behandelt die technische und fachliche Qualität digitaler Dokumenterfassung. Scanprofile, Hardware, Stapelbildung, Trennung, OCR, Bildverbesserung, Klassifikation, Merkmale, digitale Magnete, Ausnahmebehandlung, Originalschutz und Leistungsüberwachung werden in einen reproduzierbaren Erfassungsprozess überführt. Typische Mischbestände und Fehlerbilder dienen als Übungsgrundlage.

Zielgruppe

Scanstellen, Poststellen, DMS-Administratoren, Shared Services, Fachadministration und Qualitätsverantwortliche.

Voraussetzungen

AMAGNO-Grundkenntnisse sowie grundlegendes Verständnis von Scannern, Dateiformaten und Dokumenteingängen.

Inhaltsverzeichnis

1. Seminarprofil
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Lernabschnitt 1: Erfassungsstrategie und Dokumentklassen
5. Lernabschnitt 2: Scanner, Auflösung, Farbe und Profile
6. Lernabschnitt 3: Stapelbildung, Trennblätter und Barcodes
7. Lernabschnitt 4: Bildvorverarbeitung und Originalschutz
8. Lernabschnitt 5: OCR, Sprachen und Qualitätsgrenzen
9. Lernabschnitt 6: Klassifikation, Dokumenttypen und Merkmale
10. Lernabschnitt 7: Digitale Magnete und Routing
11. Lernabschnitt 8: Ausnahmen, Nachscan und manuelle Nachbearbeitung
12. Lernabschnitt 9: Qualitätsstichproben, Durchsatz und Monitoring
13. Praxisübungen

Lernabschnitt 1: Erfassungsstrategie und Dokumentklassen

Dieser Lernabschnitt behandelt Erfassungsstrategie und Dokumentklassen im fachlichen Zusammenhang von Scan, OCR und automatisierte Dokumentenerfassung. Fachliche Zielsetzung, AMAGNO-Konfiguration, Berechtigungen, Datenqualität, Test und Betriebsübergabe werden miteinander verbunden.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Erfassungsstrategie und Dokumentklassen“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Erfassungsstrategie und Dokumentklassen“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Erfassungsstrategie und Dokumentklassen“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Erfassungsstrategie und Dokumentklassen“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Erfassungsstrategie und Dokumentklassen“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 2: Scanner, Auflösung, Farbe und Profile

Dieser Lernabschnitt behandelt Scanner, Auflösung, Farbe und Profile im fachlichen Zusammenhang von Scan, OCR und automatisierte Dokumentenerfassung. Lesbarkeit, Vollständigkeit, Dokumentgrenzen, Texterkennung, Klassifikation und Nachbearbeitung werden anhand typischer Fehlerbilder geprüft.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Scanner, Auflösung, Farbe und Profile“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Scanner, Auflösung, Farbe und Profile“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Scanner, Auflösung, Farbe und Profile“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Scanner, Auflösung, Farbe und Profile“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Scanner, Auflösung, Farbe und Profile“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 3: Stapelbildung, Trennblätter und Barcodes

Dieser Lernabschnitt behandelt Stapelbildung, Trennblätter und Barcodes im fachlichen Zusammenhang von Scan, OCR und automatisierte Dokumentenerfassung. Lesbarkeit, Vollständigkeit, Dokumentgrenzen, Texterkennung, Klassifikation und Nachbearbeitung werden anhand typischer Fehlerbilder geprüft.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Stapelbildung, Trennblätter und Barcodes“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Stapelbildung, Trennblätter und Barcodes“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Stapelbildung, Trennblätter und Barcodes“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Stapelbildung, Trennblätter und Barcodes“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Stapelbildung, Trennblätter und Barcodes“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 4: Bildvorverarbeitung und Originalschutz

Dieser Lernabschnitt behandelt Bildvorverarbeitung und Originalschutz im fachlichen Zusammenhang von Scan, OCR und automatisierte Dokumentenerfassung. Lesbarkeit, Vollständigkeit, Dokumentgrenzen, Texterkennung, Klassifikation und Nachbearbeitung werden anhand typischer Fehlerbilder geprüft.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Bildvorverarbeitung und Originalschutz“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Bildvorverarbeitung und Originalschutz“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Bildvorverarbeitung und Originalschutz“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Bildvorverarbeitung und Originalschutz“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Bildvorverarbeitung und Originalschutz“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 5: OCR, Sprachen und Qualitätsgrenzen

Dieser Lernabschnitt behandelt OCR, Sprachen und Qualitätsgrenzen im fachlichen Zusammenhang von Scan, OCR und automatisierte Dokumentenerfassung. Lesbarkeit, Vollständigkeit, Dokumentgrenzen, Texterkennung, Klassifikation und Nachbearbeitung werden anhand typischer Fehlerbilder geprüft.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „OCR, Sprachen und Qualitätsgrenzen“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „OCR, Sprachen und Qualitätsgrenzen“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „OCR, Sprachen und Qualitätsgrenzen“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „OCR, Sprachen und Qualitätsgrenzen“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „OCR, Sprachen und Qualitätsgrenzen“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 6: Klassifikation, Dokumenttypen und Merkmale

Dieser Lernabschnitt behandelt Klassifikation, Dokumenttypen und Merkmale im fachlichen Zusammenhang von Scan, OCR und automatisierte Dokumentenerfassung. Stabile Navigation, fachliche Klassifikation, kontrollierte Werte, dynamische Sichten und Berechtigungen werden gemeinsam abgestimmt.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Klassifikation, Dokumenttypen und Merkmale“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Klassifikation, Dokumenttypen und Merkmale“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Klassifikation, Dokumenttypen und Merkmale“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Klassifikation, Dokumenttypen und Merkmale“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Klassifikation, Dokumenttypen und Merkmale“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 7: Digitale Magnete und Routing

Dieser Lernabschnitt behandelt Digitale Magnete und Routing im fachlichen Zusammenhang von Scan, OCR und automatisierte Dokumentenerfassung. Stabile Navigation, fachliche Klassifikation, kontrollierte Werte, dynamische Sichten und Berechtigungen werden gemeinsam abgestimmt.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Digitale Magnete und Routing“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Digitale Magnete und Routing“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Digitale Magnete und Routing“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Digitale Magnete und Routing“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Digitale Magnete und Routing“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 8: Ausnahmen, Nachscan und manuelle Nachbearbeitung

Dieser Lernabschnitt behandelt Ausnahmen, Nachscan und manuelle Nachbearbeitung im fachlichen Zusammenhang von Scan, OCR und automatisierte Dokumentenerfassung. Lesbarkeit, Vollständigkeit, Dokumentgrenzen, Texterkennung, Klassifikation und Nachbearbeitung werden anhand typischer Fehlerbilder geprüft.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Ausnahmen, Nachscan und manuelle Nachbearbeitung“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Ausnahmen, Nachscan und manuelle Nachbearbeitung“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Ausnahmen, Nachscan und manuelle Nachbearbeitung“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Ausnahmen, Nachscan und manuelle Nachbearbeitung“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Ausnahmen, Nachscan und manuelle Nachbearbeitung“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Lernabschnitt 9: Qualitätsstichproben, Durchsatz und Monitoring

Dieser Lernabschnitt behandelt Qualitätsstichproben, Durchsatz und Monitoring im fachlichen Zusammenhang von Scan, OCR und automatisierte Dokumentenerfassung. Fachobjekt, Pflichtmerkmale, Rollen, Bearbeitungsstatus, Ausnahmen, Nachweise und Kennzahlen werden zu einem Ende-zu-Ende-Prozess verbunden.

1. Schritt 1: Ziele, Geltungsbereich, beteiligte Rollen, Eingaben und erwartete Ergebnisse für „Qualitätsstichproben, Durchsatz und Monitoring“ eindeutig erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte AMAGNO-Objekte, Merkmale, Rechte, Zustände und Abhängigkeiten für „Qualitätsstichproben, Durchsatz und Monitoring“ in einer Konfigurationsskizze zuordnen.
3. Schritt 3: Die Konfiguration für „Qualitätsstichproben, Durchsatz und Monitoring“ an einem realistischen Musterfall schrittweise aufbauen und mit repräsentativen Dokumenten oder Daten prüfen.
4. Schritt 4: Normalfall, Grenzfall, fehlende Pflichtangabe, unzulässige Berechtigung und kontrollierten Rückfall für „Qualitätsstichproben, Durchsatz und Monitoring“ testen.
5. Schritt 5: Ergebnis, Prüfkriterien, Verantwortlichkeit, Freigabe und Pflegehinweise für „Qualitätsstichproben, Durchsatz und Monitoring“ in einer Arbeitsdokumentation festhalten.

Praxisübungen

• Scanprofile für unterschiedliche Vorlagen vergleichen
• Mischstapel mit Trennfehlern verarbeiten
• OCR-Qualität über kritische Merkmale bewerten
• Klassifikation und Klärungswarteschlange aufbauen