Seminar T-Systems DIH – Kompaktseminar Datenräume und Datenaustausch

Das dreitägige Kompaktformat vermittelt eine konzentrierte Gesamtsicht auf souveräne Datenräume und den praktischen DIH-Datenaustausch. Plattform, Rollen, Workbench, Assets, Policies, Verträge, Connect & Integrate, Trust, Build & Operate, Catena-X, Motion Data und ein eigener Use-Case-Entwurf werden ohne tiefe Spezialisierung zusammengeführt.

Inhaltsübersicht

1. Einordnung und Zielsetzung
2. Lernziele
3. Zielgruppe und Voraussetzungen
4. Schrittweise Seminarinhalte
   1. Datenraumprinzip und Geschäftsnutzen
   2. DIH-Portfolio
   3. Onboarding, Rollen und Workbench
   4. Datenprodukt und Asset
   5. Policies und Verträge
   6. Provider- und Consumer-Prozess
   7. Identität und Vertrauen
   8. Integration und Semantik
   9. Build & Operate und LivingLab
   10. Catena-X-Use-Cases
   11. Motion Data
   12. Pilotplanung und Lernpfad
5. Praxisübungen
6. Arbeitsweise und Qualitätskontrollen

Lernziele

• DIH-Produktbausteine und Datenraumprinzipien sicher einordnen
• Einen einfachen Provider- und Consumer-Prozess nachvollziehen
• Rollen, Trust, Policies und Datenprodukte miteinander verbinden
• Technische Integrations- und Betriebsanforderungen erkennen
• Einen umsetzbaren Pilot-Use-Case mit Lernpfad vorbereiten

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Projektteams, Fach- und Führungskräfte, Data Management, IT, Governance, Einkauf, Innovation und Organisationen vor einer DIH- oder Datenraumentscheidung.

Voraussetzungen: Allgemeines Verständnis für Daten und digitale Geschäftsprozesse. Produktspezifische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Seminarinhalte

Die Inhalte werden in einer aufeinander aufbauenden Reihenfolge erarbeitet. Jeder Schritt verbindet fachliche Einordnung, technische Details, Kontrollfragen und eine anwendungsbezogene Aufgabe.

Schritt 1: Datenraumprinzip und Geschäftsnutzen

Dezentralität, Souveränität, Vertrauen und Interoperabilität werden mit konkreten Kooperationsszenarien verbunden.

• Provider und Consumer
• Datenhoheit
• Verträge
• Ökosystem
• Nutzen

Praxisaufgabe: Einordnung eines Geschäftsszenarios.

Schritt 2: DIH-Portfolio

Plattform, Connect & Integrate, Build & Operate, LivingLab, Digital.ID und Motion Data werden als Baukasten betrachtet.

• Plattform
• Datenaustausch
• Eigener Datenraum
• Prototyping
• Trust und Analytics

Praxisaufgabe: Produktzuordnung zu Anforderungen.

Schritt 3: Onboarding, Rollen und Workbench

Organisation, Benutzer, Rollen, Partner und Datenvereinbarungen bilden die administrative Grundlage.

• Onboarding
• Rollen
• Gruppen
• Partnernetzwerk
• Agreements

Praxisaufgabe: Aufbau einer einfachen Organisationsstruktur.

Schritt 4: Datenprodukt und Asset

Ein Datenbestand wird mit Nutzen, Metadaten, Qualität, Owner und technischer Datenadresse als Datenprodukt vorbereitet.

• Use Case
• Metadaten
• Qualität
• Datenadresse
• Version

Praxisaufgabe: Erstellung eines kompakten Data-Product-Canvas.

Schritt 5: Policies und Verträge

Nutzungsbedingungen werden aus Zweck, Teilnehmer und Zeitraum abgeleitet und mit dem Angebot verbunden.

• Policy
• Contract Definition
• Verhandlung
• Gültigkeit
• Nachweis

Praxisaufgabe: Entwurf einer Nutzungsregel.

Schritt 6: Provider- und Consumer-Prozess

Der End-to-End-Weg wird von Ursprungssystem und Angebot bis Vertrag, Transfer und Ziel nachvollzogen.

• Externe Verbindung
• Publikation
• Katalog
• Transfer
• Status

Praxisaufgabe: Durchspielen eines Dateiaustauschs.

Schritt 7: Identität und Vertrauen

Digital.ID, Verifiable Credentials und Trust Policies sichern Organisations- und Zugangsentscheidungen.

• Credential
• Issuer
• Verifier
• Signatur
• Widerruf

Praxisaufgabe: Modellierung einer Vertrauenskette.

Schritt 8: Integration und Semantik

APIs, Backend-Systeme, Mapping und semantische Modelle werden als Voraussetzungen skalierbarer Datenketten eingeordnet.

• REST
• ERP und PLM
• Mapping
• Aspect Model
• Digital Twin

Praxisaufgabe: Entwurf einer einfachen Integrationsskizze.

Schritt 9: Build & Operate und LivingLab

Prototyping, eigener Datenraum, Core, Compute Node, Anwendungen und Monitoring werden voneinander abgegrenzt.

• LivingLab
• Core
• Compute Node
• Kubeapps
• Grafana

Praxisaufgabe: Auswahl einer Umgebung für einen Pilot.

Schritt 10: Catena-X-Use-Cases

Onboarding, PCF, Traceability, Battery Pass, Qualität, Kapazität und technische Nachweise werden als Use-Case-Landkarte betrachtet.

• BPN
• PCF
• Traceability
• Battery Pass
• Operations Use Cases

Praxisaufgabe: Priorisierung eines Catena-X-Piloten.

Schritt 11: Motion Data

Besucher-, Retail-, Verkehrs- und POI-Analysen werden hinsichtlich Entscheidungsfrage, KPI und Datenschutz eingeordnet.

• Visitor Analytics
• Retail Analytics
• Origin-Destination
• POI
• Anonymisierung

Praxisaufgabe: Formulierung einer Analysefrage.

Schritt 12: Pilotplanung und Lernpfad

Use Case, Partner, Daten, Governance, Technik und Betrieb werden in einen realistischen Pilotumfang überführt.

• Scope
• Verantwortung
• Meilensteine
• Risiken
• Vertiefungsmodule

Praxisaufgabe: Erstellung eines Pilot-Steckbriefs.

Praxisübungen

• End-to-End-Datenfluss mit Asset, Policy, Vertrag und Transfer
• Produkt- und Architekturentscheidung für einen Pilot-Datenraum
• Pilot-Steckbrief mit Rollen, Risiken und empfohlenen Vertiefungsseminaren

Arbeitsweise und Qualitätskontrollen

Vortrag, moderierte Analyse, Systemdemonstration, strukturierte Checklisten und praktische Übungen werden miteinander kombiniert. Konfigurationen und Konzepte werden jeweils gegen Vollständigkeit, Konsistenz, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Betriebsfähigkeit geprüft. Übungsfälle enthalten auch Fehlersituationen, damit Diagnose- und Entscheidungswege nicht nur im Idealzustand nachvollzogen werden.