Seminar T-Systems DIH – Intensivseminar Business, Governance und Use Cases

Der fünftägige Intensivpfad verdichtet die geschäftlichen, organisatorischen und fachlichen Inhalte des modularen DIH-Portfolios. Behandelt werden Datenraumstrategie, Produktportfolio, Governance, Identität und Vertrauen, Datenprodukte, Policies, Partner-Onboarding, Catena-X-Anwendungsfälle, Motion Data und eine umsetzbare Einführungsroadmap.

Inhaltsübersicht

1. Einordnung und Zielsetzung
2. Lernziele
3. Zielgruppe und Voraussetzungen
4. Schrittweise Seminarinhalte
   1. Datenökosysteme und strategische Zielbilder
   2. DIH-Portfolio und Einsatzmuster
   3. Use-Case-Portfolio und Priorisierung
   4. Governance und Verantwortlichkeiten
   5. Teilnehmer, Partnernetzwerk und Onboarding
   6. Digital.ID und Vertrauensmodell
   7. Policies, Verträge und Datensouveränität
   8. Datenprodukte und Datenqualität
   9. Monetarisierung und Angebotsmodelle
   10. Catena-X-Grundmodell und Onboarding
   11. Catena-X-Nachhaltigkeit und Traceability
   12. Catena-X-Operations-Use-Cases
   13. Motion Data und Analyseprodukte
   14. Risiken, Compliance und Betriebsfähigkeit
   15. Roadmap und Entscheidungsunterlage
5. Praxisübungen
6. Arbeitsweise und Qualitätskontrollen

Lernziele

• Geschäftlichen Nutzen und Grenzen eines DIH-basierten Datenökosystems bewerten
• Governance, Rollen, Identitäten und Policies als Gesamtmodell gestalten
• Datenprodukte einschließlich Qualität, Angebot und Monetarisierung entwickeln
• Catena-X- und Motion-Data-Anwendungsfälle strukturiert auswählen
• Eine priorisierte Roadmap mit Verantwortlichkeiten und Entscheidungspunkten erstellen

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Programm- und Projektleitung, Data Strategy, Data Governance, Business Development, Product Management, Compliance, Fachbereichsleitung und Enterprise Architecture.

Voraussetzungen: Erfahrung mit Dateninitiativen, Geschäftsprozessen oder Digitalisierungsprogrammen. Tiefgehende technische Produktkenntnisse sind nicht erforderlich.

Seminarinhalte

Die Inhalte werden in einer aufeinander aufbauenden Reihenfolge erarbeitet. Jeder Schritt verbindet fachliche Einordnung, technische Details, Kontrollfragen und eine anwendungsbezogene Aufgabe.

Schritt 1: Datenökosysteme und strategische Zielbilder

Aus Geschäftszielen werden Kooperationsmodell, Teilnehmerkreis, Datenwert und gewünschte Wirkung abgeleitet.

• Strategische Treiber
• Ökosystemrollen
• Wertschöpfungskette
• Souveränität
• Erfolgskriterien

Praxisaufgabe: Entwicklung eines strategischen Zielbilds.

Schritt 2: DIH-Portfolio und Einsatzmuster

Plattform, Connect & Integrate, Build & Operate, LivingLab, Digital.ID und Motion Data werden als kombinierbare Fähigkeiten bewertet.

• Produktbausteine
• Managed Service
• Eigener Datenraum
• Integration
• Daten- und Analyseangebote

Praxisaufgabe: Produktzuordnung für mehrere Use Cases.

Schritt 3: Use-Case-Portfolio und Priorisierung

Ideen werden nach Nutzen, Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Partnerreife und Risiko verglichen.

• Use-Case-Steckbrief
• Wert und Aufwand
• Abhängigkeiten
• Risiken
• Priorisierung

Praxisaufgabe: Aufbau einer priorisierten Use-Case-Matrix.

Schritt 4: Governance und Verantwortlichkeiten

Data Owner, Data Steward, Dataspace Operator, Security, Legal und Business werden in ein gemeinsames Entscheidungsmodell eingebunden.

• Rollen
• Entscheidungsrechte
• Freigaben
• Kontrollen
• Eskalationen

Praxisaufgabe: Erstellung einer Governance-RACI.

Schritt 5: Teilnehmer, Partnernetzwerk und Onboarding

Partneraufnahme wird als standardisierter Prozess mit Nachweisen, Status und Verantwortlichkeiten gestaltet.

• Segmentierung
• Einladung
• Prüfung
• Aktivierung
• Austritt

Praxisaufgabe: Entwurf eines Partner-Onboarding-Prozesses.

Schritt 6: Digital.ID und Vertrauensmodell

Organisationsidentität, Verifiable Credentials, Signaturen und Trust Policies werden für automatisierte Entscheidungen genutzt.

• Issuer, Holder, Verifier
• Credential
• Trust Anchor
• Gültigkeit
• Widerruf

Praxisaufgabe: Modellierung einer Vertrauenskette.

Schritt 7: Policies, Verträge und Datensouveränität

Nutzungsbedingungen werden aus Schutzbedarf und Geschäftszweck abgeleitet und in verhandelbare Regeln überführt.

• Zweckbindung
• Teilnehmerkreis
• Zeit
• Weitergabe
• Kontrolle

Praxisaufgabe: Entwurf eines Policy-Katalogs.

Schritt 8: Datenprodukte und Datenqualität

Datenbestände werden mit Zielgruppe, Nutzen, Owner, Qualität und Serviceversprechen als Produkte beschrieben.

• Data-Product-Canvas
• Metadaten
• Qualität
• Service-Level
• Lebenszyklus

Praxisaufgabe: Ausarbeitung eines Datenprodukts.

Schritt 9: Monetarisierung und Angebotsmodelle

Kosten und Wert werden in Subscription-, Paket-, Nutzungs- oder Partnerschaftsmodelle übersetzt.

• Kostenstruktur
• Preislogik
• Nutzungsrecht
• Angebotsvarianten
• Wirtschaftlichkeit

Praxisaufgabe: Bewertung mehrerer Geschäftsmodelle.

Schritt 10: Catena-X-Grundmodell und Onboarding

BPN, Organisationskonto, Paketwahl, Rollen und erste Datenflüsse werden für eine Teilnahme vorbereitet.

• Teilnahmevoraussetzung
• BPN
• Connect & Integrate
• Subscription
• Readiness

Praxisaufgabe: Erstellung eines Catena-X-Onboarding-Plans.

Schritt 11: Catena-X-Nachhaltigkeit und Traceability

PCF, Traceability und Battery Pass werden hinsichtlich Daten, Partnerrollen, Qualität und Verträgen verglichen.

• PCF
• Teile- und Chargenbezug
• Digitale Zwillinge
• Registry
• Datenketten

Praxisaufgabe: Entwurf einer kombinierten Lieferketten-Roadmap.

Schritt 12: Catena-X-Operations-Use-Cases

Quality Management, Demand and Capacity, Block Notifications, Zertifikate, ECU, Cybersecurity Metrics und Dateiübertragung werden als Portfolio eingeordnet.

• Prozessauslöser
• Statusmodelle
• Fristen
• Nachweise
• Integration

Praxisaufgabe: Zuordnung von Use Cases zu Fachbereichen und Ursprungssystemen.

Schritt 13: Motion Data und Analyseprodukte

Besucher-, Retail-, Verkehrs- und POI-Analysen werden auf Entscheidungsfragen, KPIs und Datenschutzanforderungen ausgerichtet.

• Besucherfrequenz
• Herkunft und Demografie
• Origin-Destination
• Near-Realtime-POI
• Anonymisierung

Praxisaufgabe: Entwicklung eines Motion-Data-Use-Cases.

Schritt 14: Risiken, Compliance und Betriebsfähigkeit

Strategische Planung berücksichtigt Datenschutz, Informationssicherheit, Datenqualität, Abhängigkeiten und dauerhafte Betriebsverantwortung.

• Risikoanalyse
• Compliance
• Security
• Service und Support
• Kontinuität

Praxisaufgabe: Erstellung eines Risiko- und Maßnahmenregisters.

Schritt 15: Roadmap und Entscheidungsunterlage

Die Ergebnisse werden in Pilot, Skalierung, Governance-Ausbau und Betriebsübergabe gegliedert.

• Pilotumfang
• Meilensteine
• Ressourcen
• Entscheidungstore
• Kennzahlen

Praxisaufgabe: Ausarbeitung einer 12-Monats-Roadmap.

Praxisübungen

• Strategisches Zielbild und priorisiertes DIH-Use-Case-Portfolio
• Governance-, Trust-, Policy- und Datenproduktmodell
• Roadmap für Pilot, Partner-Onboarding, Skalierung und Betrieb

Arbeitsweise und Qualitätskontrollen

Vortrag, moderierte Analyse, Systemdemonstration, strukturierte Checklisten und praktische Übungen werden miteinander kombiniert. Konfigurationen und Konzepte werden jeweils gegen Vollständigkeit, Konsistenz, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Betriebsfähigkeit geprüft. Übungsfälle enthalten auch Fehlersituationen, damit Diagnose- und Entscheidungswege nicht nur im Idealzustand nachvollzogen werden.