Seminar Strapi 5 – Performance, Skalierung und Monitoring

Die Schulung vermittelt ein messbares Vorgehen für schnelle und stabile Strapi-Systeme. Behandelt werden Abfragegestaltung, Populate, Datenbankindizes, Caching, Medien, Node-Laufzeit, horizontale Skalierung, Metriken, Logs, Health Checks, Lasttests und Kapazitätsplanung. Die Umsetzung erfolgt an einem durchgängigen Seminarprojekt mit nachvollziehbaren Prüfschritten.

Inhaltsübersicht

• Leistungsziele und Messbasis
• API-Abfragen und Query-Shaping
• Datenbankanalyse und Indizes
• Caching und Revalidierung
• Medien und externe Provider
• Node-Laufzeit und horizontale Skalierung
• Monitoring, Logs und Health Checks
• Lasttest und Kapazitätsplanung

Lernziele und Kompetenzen

• Leistungsziele und belastbare Messmethoden definieren
• teure API- und Datenbankzugriffe erkennen und optimieren
• Caching und Medienauslieferung passend zur Aktualität gestalten
• mehrere Instanzen und Ressourcen kontrolliert skalieren
• Monitoring, Lasttest und Kapazitätsplanung verbinden

Zielgruppe

Administratoren, DevOps-Teams, Backend- und Full-Stack-Entwickler sowie technische Architekten

Voraussetzungen

Strapi-Grundkenntnisse, HTTP- und Datenbankverständnis sowie grundlegende Erfahrung mit produktivem Anwendungsbetrieb

Seminarinhalte

Modul 1: Leistungsziele und Messbasis

Antwortzeiten, Durchsatz, Fehlerquote, Ressourcennutzung, Nutzerpfade, Baseline, Testdaten und reproduzierbare Messbedingungen.

1. Schritt 1: Ziel, Abhängigkeiten und Einsatzgrenzen des Themenblocks „Leistungsziele und Messbasis“ einordnen.
2. Schritt 2: Konfiguration oder Implementierung schrittweise umsetzen: Antwortzeiten, Durchsatz, Fehlerquote, Ressourcennutzung, Nutzerpfade, Baseline, Testdaten und reproduzierbare Messbedingungen.
3. Schritt 3: Praxisergebnis herstellen und dokumentieren: Ein Messkonzept mit Zielwerten, Lastprofilen und Abbruchkriterien erstellen.
4. Schritt 4: Ergebnis mit repräsentativen Daten, Rollen, API-Anfragen und Fehlerfällen prüfen; Abweichungen korrigieren und Betriebsfolgen festhalten.

Modul 2: API-Abfragen und Query-Shaping

fields, populate, Filter, Pagination, Sortierung, verschachtelte Relationen, große Antworten und wiederkehrende Abfragemuster.

1. Schritt 1: Ziel, Abhängigkeiten und Einsatzgrenzen des Themenblocks „API-Abfragen und Query-Shaping“ einordnen.
2. Schritt 2: Konfiguration oder Implementierung schrittweise umsetzen: fields, populate, Filter, Pagination, Sortierung, verschachtelte Relationen, große Antworten und wiederkehrende Abfragemuster.
3. Schritt 3: Praxisergebnis herstellen und dokumentieren: Eine überladene Abfrage schrittweise verkleinern und den Effekt messen.
4. Schritt 4: Ergebnis mit repräsentativen Daten, Rollen, API-Anfragen und Fehlerfällen prüfen; Abweichungen korrigieren und Betriebsfolgen festhalten.

Modul 3: Datenbankanalyse und Indizes

langsame Abfragen, Kardinalität, Filter- und Sortierfelder, Relationen, Connection Pool, Locks und migrationssichere Indexplanung.

1. Schritt 1: Ziel, Abhängigkeiten und Einsatzgrenzen des Themenblocks „Datenbankanalyse und Indizes“ einordnen.
2. Schritt 2: Konfiguration oder Implementierung schrittweise umsetzen: langsame Abfragen, Kardinalität, Filter- und Sortierfelder, Relationen, Connection Pool, Locks und migrationssichere Indexplanung.
3. Schritt 3: Praxisergebnis herstellen und dokumentieren: Ein reales Abfragemuster analysieren und einen begründeten Indexvorschlag testen.
4. Schritt 4: Ergebnis mit repräsentativen Daten, Rollen, API-Anfragen und Fehlerfällen prüfen; Abweichungen korrigieren und Betriebsfolgen festhalten.

Modul 4: Caching und Revalidierung

Anwendungs-, Proxy- und CDN-Caches, Cache-Schlüssel, Berechtigungen, Locales, Publikationsstatus, Webhooks und Invalidierung.

1. Schritt 1: Ziel, Abhängigkeiten und Einsatzgrenzen des Themenblocks „Caching und Revalidierung“ einordnen.
2. Schritt 2: Konfiguration oder Implementierung schrittweise umsetzen: Anwendungs-, Proxy- und CDN-Caches, Cache-Schlüssel, Berechtigungen, Locales, Publikationsstatus, Webhooks und Invalidierung.
3. Schritt 3: Praxisergebnis herstellen und dokumentieren: Eine Cachingstrategie für öffentliche Listen und Detailseiten entwickeln.
4. Schritt 4: Ergebnis mit repräsentativen Daten, Rollen, API-Anfragen und Fehlerfällen prüfen; Abweichungen korrigieren und Betriebsfolgen festhalten.

Modul 5: Medien und externe Provider

Dateigrößen, Formate, responsive Varianten, Objekt-Storage, CDN, Uploadpfad, Metadaten und Ausfallverhalten.

1. Schritt 1: Ziel, Abhängigkeiten und Einsatzgrenzen des Themenblocks „Medien und externe Provider“ einordnen.
2. Schritt 2: Konfiguration oder Implementierung schrittweise umsetzen: Dateigrößen, Formate, responsive Varianten, Objekt-Storage, CDN, Uploadpfad, Metadaten und Ausfallverhalten.
3. Schritt 3: Praxisergebnis herstellen und dokumentieren: Medienpfade und Auslieferung für hohe Last und geringe Latenz optimieren.
4. Schritt 4: Ergebnis mit repräsentativen Daten, Rollen, API-Anfragen und Fehlerfällen prüfen; Abweichungen korrigieren und Betriebsfolgen festhalten.

Modul 6: Node-Laufzeit und horizontale Skalierung

Prozesse, CPU und Speicher, Garbage Collection, Ressourcenlimits, mehrere Instanzen, gemeinsame Persistenz und Lastverteilung.

1. Schritt 1: Ziel, Abhängigkeiten und Einsatzgrenzen des Themenblocks „Node-Laufzeit und horizontale Skalierung“ einordnen.
2. Schritt 2: Konfiguration oder Implementierung schrittweise umsetzen: Prozesse, CPU und Speicher, Garbage Collection, Ressourcenlimits, mehrere Instanzen, gemeinsame Persistenz und Lastverteilung.
3. Schritt 3: Praxisergebnis herstellen und dokumentieren: Kapazität schrittweise erhöhen und dabei Konsistenz sowie Engpässe beobachten.
4. Schritt 4: Ergebnis mit repräsentativen Daten, Rollen, API-Anfragen und Fehlerfällen prüfen; Abweichungen korrigieren und Betriebsfolgen festhalten.

Modul 7: Monitoring, Logs und Health Checks

strukturierte Logs, Korrelation, Metriken, Datenbankbeobachtung, Liveness, Readiness, Alarmierung und Diagnosepfade.

1. Schritt 1: Ziel, Abhängigkeiten und Einsatzgrenzen des Themenblocks „Monitoring, Logs und Health Checks“ einordnen.
2. Schritt 2: Konfiguration oder Implementierung schrittweise umsetzen: strukturierte Logs, Korrelation, Metriken, Datenbankbeobachtung, Liveness, Readiness, Alarmierung und Diagnosepfade.
3. Schritt 3: Praxisergebnis herstellen und dokumentieren: Ein Dashboard- und Alarmkonzept für Verfügbarkeit, Latenz und Fehler definieren.
4. Schritt 4: Ergebnis mit repräsentativen Daten, Rollen, API-Anfragen und Fehlerfällen prüfen; Abweichungen korrigieren und Betriebsfolgen festhalten.

Modul 8: Lasttest und Kapazitätsplanung

Szenarien, Ramp-up, Spitzenlast, Schreiblast, Sättigung, Fehleranalyse, Sicherheitsreserven und Wiederholung nach Optimierung.

1. Schritt 1: Ziel, Abhängigkeiten und Einsatzgrenzen des Themenblocks „Lasttest und Kapazitätsplanung“ einordnen.
2. Schritt 2: Konfiguration oder Implementierung schrittweise umsetzen: Szenarien, Ramp-up, Spitzenlast, Schreiblast, Sättigung, Fehleranalyse, Sicherheitsreserven und Wiederholung nach Optimierung.
3. Schritt 3: Praxisergebnis herstellen und dokumentieren: Einen Lasttest durchführen, Engpässe priorisieren und einen Kapazitätsplan ableiten.
4. Schritt 4: Ergebnis mit repräsentativen Daten, Rollen, API-Anfragen und Fehlerfällen prüfen; Abweichungen korrigieren und Betriebsfolgen festhalten.

Praxisübungen und Qualitätssicherung

• Vorher-Nachher-Messung einer optimierten API-Abfrage
• Lasttest mit realistischem Lese-, Schreib- und Medienprofil
• Monitoring- und Alarmierungskatalog für den produktiven Betrieb

Arbeitsunterlagen

Die Unterlagen enthalten Konfigurationsbeispiele, Prüflisten, Übungsaufgaben, Fehlerbilder und eine strukturierte Dokumentationsvorlage für die Übertragung in eigene Projekte.