Seminar Souveräne europäische KI

Künstliche Intelligenz souverän einsetzen bedeutet, Daten, Modelle und Betriebsentscheidungen nachvollziehbar kontrollieren zu können. Das Seminarprogramm verbindet europäische KI-Modelle und Plattformen mit offenen Werkzeugen, lokaler Verarbeitung und überprüfbaren Betriebsprozessen. Die Angebote reichen vom eintägigen Einstieg über technische Fachseminare bis zu drei Intensivseminaren und einem praxisorientierten Kompaktseminar.

Die Themenseite bündelt ein herstellerübergreifendes Schulungsangebot. Europäische Herkunft, offene Modellgewichte, Nutzungsrechte, Datenresidenz und die Kontrolle administrativer Zugriffe werden getrennt geprüft. Ein Modell oder ein Rechenzentrumsstandort allein begründet noch keine umfassende Souveränität. Entscheidend ist die gesamte Anwendungskette einschließlich Embeddings, Dokumentenspeicher, Identitäten, Telemetrie und aufrufbarer Werkzeuge.

Technologien und europäisches Ökosystem

• Modelle: Mistral AI und die verfügbaren Ministral-Modelle sowie EuroLLM bilden praktische Vergleichs- und Einsatzbeispiele. Modellrevision, Laufzeitkompatibilität und Nutzungsrechte werden für den jeweiligen Kurs abgestimmt.
• Plattformen: Aleph Alpha und PhariaAI werden anhand ihrer Komponenten, Schnittstellen und Betriebsgrenzen behandelt. Produktbezogene Praxis setzt passende Lizenzen und eine vorhandene Schulungsinstallation voraus.
• Anwendungsentwicklung: Haystack und Qdrant dienen als Bausteine für Dokumentensuche, RAG und kontrollierte KI-Anwendungen. Ergänzende Laufzeit- und Infrastrukturwerkzeuge werden nach technischer Eignung ausgewählt.
• Betriebsangebote: STACKIT, IONOS, OVHcloud und Scaleway werden im Architektur- und Beschaffungsvergleich berücksichtigt. Geprüft werden das konkrete Angebot, seine Lieferkette und die Herkunft des tatsächlich eingesetzten Modells.
• Europäische Initiativen: OpenEuroLLM wird als eigenständige Initiative eingeordnet und vom EuroLLM-Modellprojekt unterschieden. Verfügbare Artefakte und angekündigte Entwicklungen werden bei Auswahlentscheidungen getrennt behandelt.
• Offene Infrastruktur: Linux, Container und Kubernetes ermöglichen kontrollierbare Betriebsformen. Offen verfügbare Infrastruktursoftware wird nicht pauschal als ausschließlich europäisch entwickelt eingeordnet.

Thematische Schwerpunkte

• Strategie und Steuerung: Souveränitätsanforderungen, Modellauswahl, Lizenzen, Governance, Beschaffung und Migration.
• Entwicklung: lokale Inferenz, dokumentengestützte Anwendungen, kontrollierte Agenten und gezielte Modellanpassung.
• Betrieb und Sicherheit: Kubernetes, Ressourcensteuerung, Zugriffsschutz, Datenkontrolle, Qualitätsmessung und Wiederanlauf.

Empfohlene Besuchsreihenfolge

Die Reihenfolge richtet sich nach der beruflichen Aufgabe. Nachgewiesene gleichwertige Vorkenntnisse ermöglichen den Einstieg in einen späteren Kurs. Die alphabetische Seminarauswahl bleibt unabhängig von diesen fachlichen Empfehlungen.

Leitung, Governance und Beschaffung

Zuerst werden Grundlagen und Verantwortlichkeiten geklärt. Darauf folgen die Auswahl geeigneter Modelle und die Planung eines belastbaren Einführungs- oder Migrationsvorhabens.

1. Europäische KI: Grundlagen und digitale Souveränität
2. AI Act und KI-Governance für souveräne KI
3. Europäische KI-Modelle: Auswahl, Lizenzen und Evaluation
4. Souveräne KI-Projekte: Architektur, Beschaffung und Migration

Bei geplanter Nutzung von PhariaAI ergänzt Aleph Alpha und PhariaAI: Integration souveräner KI die Modell- und Plattformbewertung vor der abschließenden Projektplanung.

Anwendungsentwicklung

Der Lernpfad führt vom Modellendpunkt über überprüfbare Dokumentenanwendungen zu kontrollierten Werkzeugaufrufen. Sicherheitsprüfung und Betriebsbeobachtung schließen die technische Lernfolge ab.

1. Europäische KI: Grundlagen und digitale Souveränität
2. Lokale KI mit Mistral AI und EuroLLM betreiben
3. Europäische KI-Modelle: Auswahl, Lizenzen und Evaluation
4. RAG-Wissensassistenten mit Haystack und Qdrant entwickeln
5. KI-Agenten mit europäischen Modellen sicher entwickeln
6. KI-Sicherheit und Datenschutz für lokale KI-Systeme
7. LLMOps: Qualität, Monitoring und Kosten souveräner KI

Fine-Tuning europäischer Sprachmodelle mit LoRA ergänzt diesen Pfad nach Modellauswahl und erster RAG-Erfahrung, wenn eine begründete Verhaltens- oder Formatanpassung benötigt wird.

Administration und Plattformbetrieb

Die Administrationsfolge beginnt beim einzelnen Inferenzdienst und führt über Clusterbetrieb und Schutzprüfungen zur laufenden Qualitäts- und Kapazitätssteuerung.

1. Europäische KI: Grundlagen und digitale Souveränität
2. Lokale KI mit Mistral AI und EuroLLM betreiben
3. KI-Plattformen mit Kubernetes souverän betreiben
4. KI-Sicherheit und Datenschutz für lokale KI-Systeme
5. LLMOps: Qualität, Monitoring und Kosten souveräner KI

Intensivseminare und Kompakteinstieg

Die drei Intensivseminare decken zusammen alle zwölf Einzelseminare thematisch ab. Jedes Intensivseminar umfasst fünf Tage. Die Verdichtung erfolgt über vorbereitete Umgebungen und durchgängige Fallstudien; der komplette Übungsumfang aller Einzelseminare bleibt den jeweiligen Vertiefungen vorbehalten.

Strategie und Governance

Intensivseminar: Souveräne KI – Strategie, Governance und Plattformauswahl bündelt Grundlagen, KI-Governance, Modellauswahl, PhariaAI-Integration sowie Architektur, Beschaffung und Migration.

Anwendungsentwicklung

Intensivseminar: Souveräne KI – Anwendungen, RAG und Agenten verbindet lokale Modelle, RAG, Agenten und Fine-Tuning in einem gemeinsamen Entwicklungsfall.

Infrastruktur und Betrieb

Intensivseminar: Souveräne KI – Infrastruktur, Sicherheit und LLMOps bündelt Kubernetes-Plattformbetrieb, KI-Sicherheit und LLMOps.

Für technische Teams empfiehlt sich nach gleichwertiger Vorbereitung zunächst das Intensivseminar zur Anwendungsentwicklung und anschließend das Intensivseminar zu Infrastruktur und Betrieb. Für Leitung und Projektsteuerung steht das Intensivseminar zu Strategie, Governance und Plattformauswahl eigenständig.

Kompakter Einstieg

Kompaktseminar: Souveräne europäische KI in der Praxis verbindet in drei Tagen Orientierung, geführte Modell- und RAG-Übungen sowie eine konkrete Pilotplanung. Anschließend wird je nach Aufgabe in den Entwicklungs-, Betriebs- oder Governance-Pfad verzweigt.

Schulungsumgebung und Durchführung

Der Kunde stellt die Schulungsumgebung. Betriebssysteme, Modelle, GPU-Ressourcen, Testdaten, Zugänge und erforderliche Lizenzen werden passend zum gewählten Seminar vorab abgestimmt. Fachseminare mit Systemübungen setzen die jeweils beschriebenen Kenntnisse und vorbereiteten Ressourcen voraus. Für Beispiele werden freigegebene oder synthetische Daten verwendet.