Seminar SAP LeanIX Intensivseminar Daten, Administration und Zusammenarbeit

Ein belastbarer SAP-LeanIX-Betrieb benötigt ein konsistentes Datenmodell, kontrollierte Befüllung, klare Verantwortlichkeiten und adressatengerechte Nutzung. Der Intensivpfad führt von der ersten Orientierung bis zu einem administrierten, qualitätsgesicherten und analysierbaren Workspace.

Inhaltsverzeichnis

1. Lernziele
2. Zielgruppe und Voraussetzungen
3. Seminarinhalte
   1. Schritt 1: Grundlagen, Navigation und Use Cases
   2. Schritt 2: Fact Sheets und Metamodell
   3. Schritt 3: Modellierungsleitfaden und Verantwortlichkeit
   4. Schritt 4: Quellenanalyse und Importplanung
   5. Schritt 5: Excel-Import und Bestandsaufbau
   6. Schritt 6: Workspace-Administration
   7. Schritt 7: Datenqualität und Governance
   8. Schritt 8: Surveys, To-dos und Automations
   9. Schritt 9: Reports und Portfolioanalysen
   10. Schritt 10: Diagramme und Architekturvisualisierung
   11. Schritt 11: KI-gestützte Arbeitsweisen
   12. Schritt 12: Betriebsmodell und integrierte Fallstudie
4. Praxisübungen
5. Methodik

Lernziele

• SAP LeanIX sicher navigieren und typische Arbeitsabläufe ausführen
• ein konsistentes Metamodell und verbindliche Modellierungsregeln anwenden
• Daten kontrolliert importieren, prüfen und aktualisieren
• Workspace, Rollen, Klassifikationen und Qualitätsmechanismen administrieren
• Surveys, To-dos und Automations in einen Qualitätsprozess integrieren
• Reports, Dashboards und Diagramme für belastbare Entscheidungen erstellen
• geeignete KI-Funktionen kontrolliert und qualitätsorientiert einsetzen

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Enterprise Architects, SAP-LeanIX-Administratoren, Datenverantwortliche, Tool Owner, Architektur-Analysten und Implementierungsconsultants

Voraussetzungen: Grundverständnis von Enterprise Architecture und IT-Landschaften; keine vertieften SAP-LeanIX-Vorkenntnisse erforderlich

Seminarinhalte

Schritt 1: Grundlagen, Navigation und Use Cases

Der erste Abschnitt schafft ein gemeinsames Verständnis von Enterprise Architecture, Repository und typischen SAP-LeanIX-Arbeitsbereichen.

• Use Cases für Transparenz, Portfolio, Risiko und Transformation einordnen
• Dashboard, Inventory, Reports, Diagrams und Collections navigieren
• Suche, Filter und gespeicherte Ansichten anwenden
• Rollen und Verantwortlichkeiten im Arbeitsablauf unterscheiden

Schritt 2: Fact Sheets und Metamodell

Die Architekturobjekte werden mit ihren Eigenschaften, Beziehungen und Lebenszyklen systematisch aufgebaut.

• Fact-Sheet-Typen den fachlichen Ebenen zuordnen
• Attribute, Tags, Status und Lebenszyklen konsistent pflegen
• Beziehungen mit eindeutiger Semantik modellieren
• Granularität, Subtypen und Modellierungsgrenzen festlegen

Schritt 3: Modellierungsleitfaden und Verantwortlichkeit

Aus den Modellentscheidungen entsteht ein kurzer, prüfbarer Leitfaden für die gemeinsame Pflege.

• Namenskonventionen und Mindestinformationen definieren
• Accountability, Mitwirkung und Review-Verantwortung zuordnen
• Beispiele für zulässige und unzulässige Modellierung dokumentieren
• Änderungs- und Freigabeverfahren festlegen

Schritt 4: Quellenanalyse und Importplanung

Vorhandene Datenquellen werden bewertet und in kontrollierbare Importwellen überführt.

• Quellen, Dateninhaber und Aktualisierungszyklen inventarisieren
• Pflicht-, Soll- und optionale Daten unterscheiden
• Zielobjekte, Schlüssel und Mappings festlegen
• Abnahme- und Rückfallkriterien definieren

Schritt 5: Excel-Import und Bestandsaufbau

Fact Sheets, Attribute und Beziehungen werden über vorbereitete Importdateien aufgebaut.

• stabile externe IDs und Dublettenregeln anwenden
• Importvorlagen korrekt strukturieren
• Testimport, Fehleranalyse und Wiederholungsimport durchführen
• Bestand durch Mengen-, Beziehungs- und Qualitätsprüfungen abnehmen

Schritt 6: Workspace-Administration

Der Workspace wird für einen kontrollierten Produktivbetrieb konfiguriert.

• Rollen, Berechtigungen und Gruppenmodell strukturieren
• Metamodell-Felder, Facetten und Auswahlwerte kontrolliert anpassen
• Tag-Gruppen, Lebenszyklen und Übersetzungen verwalten
• Konfigurationsänderungen testen, freigeben und protokollieren

Schritt 7: Datenqualität und Governance

Qualität wird aus konkreten Entscheidungen abgeleitet und mit messbaren Kriterien versehen.

• Completion, Aktualität, Konsistenz und Verantwortlichkeit bewerten
• Pflichtlogik und Gewichtungen am Use Case ausrichten
• Quality Seals und Review-Zyklen organisieren
• Qualitätsdashboard und Eskalationslogik aufbauen

Schritt 8: Surveys, To-dos und Automations

Wiederkehrende Pflegeaufgaben werden zielgerichtet verteilt und teilweise automatisiert.

• Survey-Ziel, Population, Fragen und Versandlogik entwerfen
• Antworten plausibilisieren und kontrolliert übernehmen
• To-dos mit Verantwortlichen und Fristen einsetzen
• Automations mit Triggern, Bedingungen und Testfällen konfigurieren

Schritt 9: Reports und Portfolioanalysen

Aus dem qualitätsgesicherten Bestand entstehen reproduzierbare Analysen.

• Entscheidungsfrage und Zielgruppe festlegen
• Filter, Facetten, Zeitbezug und Gruppierungen kombinieren
• Portfolio-, Matrix- und Heatmap-Reports erstellen
• Dashboards mit wenigen belastbaren Kennzahlen gestalten

Schritt 10: Diagramme und Architekturvisualisierung

Architekturansichten werden aus dem Inventory erzeugt und um kontrollierte visuelle Aussagen ergänzt.

• Systemkontext, Datenfluss und Landschaftsansicht unterscheiden
• Ist-, Übergangs- und Zielzustände visualisieren
• Layout, Ebenen und Legenden konsistent anwenden
• Ablage, Review und Aktualisierung organisieren

Schritt 11: KI-gestützte Arbeitsweisen

KI-Funktionen werden als assistierende Werkzeuge in klar abgegrenzten Aufgaben eingesetzt.

• geeignete Aufgaben für Suche, Zusammenfassung und Bestandsvorschläge auswählen
• Inventory Builder mit klarer Eingabe und kontrolliertem Umfang verwenden
• Ergebnisse gegen Metamodell und Primärdaten prüfen
• Freigabe, Nachvollziehbarkeit und Datenschutz in den Prozess einbauen

Schritt 12: Betriebsmodell und integrierte Fallstudie

Alle Seminarbausteine werden in einem durchgängigen Workspace-Szenario verbunden.

• Onboarding, Pflege, Review und Reporting als End-to-End-Prozess gestalten
• Rollen- und Verantwortungsmatrix vervollständigen
• Qualitäts- und Nutzungskennzahlen festlegen
• priorisierte Verbesserungsmaßnahmen für den Betrieb ableiten

Praxisübungen

1. Aufbau eines kleinen, konsistenten Architekturrepositorys
2. Erstellung und Durchführung eines Excel-Testimports
3. Konfiguration eines Metamodell-Feldes mit Qualitätslogik
4. Entwurf und Auswertung einer Survey mit anschließender Automation
5. Erstellung eines Management-Dashboards und zweier Architekturdiagramme
6. Kontrollierter Einsatz des Inventory Builders mit fachlicher Abnahme
7. Ausarbeitung eines vollständigen Betriebs- und Governance-Modells

Methodik

Fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, angeleitete Konfigurationen, strukturierte Einzel- und Gruppenübungen sowie die Bearbeitung einer durchgängigen Fallstudie.