Seminar SAP HANA – ABAP-Programmierung für SAP HANA und Code Pushdown

Datenintensive ABAP-Anwendungen profitieren nur dann von SAP HANA, wenn Selektion, Aggregation und Berechnung gezielt in die Datenbank verlagert werden. Die Schulung verbindet moderne Open-SQL-Techniken, Core Data Services, AMDP und SQLScript mit einer systematischen Analyse bestehender Programme.

Inhaltsverzeichnis

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• HANA-optimiertes Open SQL einsetzen und datenbanknahe Verarbeitung erkennen
• ABAP CDS Views mit Assoziationen, Parametern, Annotationen und Zugriffskontrollen entwickeln
• ABAP Managed Database Procedures fachgerecht implementieren und testen
• Laufzeitprobleme mit SQL Monitor, SQL Trace und Plananalyse lokalisieren

Zielgruppe

ABAP-Entwickler, technische SAP-Berater, Softwarearchitekten und Entwicklungsverantwortliche für datenintensive Anwendungen.

Voraussetzungen

Sichere ABAP-Kenntnisse, Grundverständnis relationaler Datenbanken sowie Erfahrung mit Transporten und Entwicklungswerkzeugen. SQL-Grundlagen sind erforderlich.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Ausgangslage und Code-Pushdown-Potenzial bewerten

   Datenflüsse, Selektionsmengen, Schleifen, verschachtelte Zugriffe und Aggregationen werden analysiert. Daraus entsteht eine priorisierte Liste der Programmstellen, bei denen eine Verlagerung in die Datenbank fachlich und technisch sinnvoll ist.

2. Schritt 2: Modernes Open SQL anwenden

   Joins, Hostvariablen, Ausdrücke, Aggregationen, Fallunterscheidungen, Unterabfragen und Mengenoperationen werden so eingesetzt, dass unnötige Datentransporte in den Applikationsserver vermieden werden.

3. Schritt 3: ABAP CDS Datenmodelle aufbauen

   Grundviews, Composite Views und Consumption Views werden mit Schlüsseln, Datentypen, Assoziationen, Parametern und semantischen Annotationen strukturiert. Wiederverwendung und stabile Schnittstellen stehen im Vordergrund.

4. Schritt 4: Berechtigungen und Datenzugriff integrieren

   CDS-Zugriffskontrollen, Mandantenbezug und organisatorische Filter werden modelliert. Testfälle prüfen positive und negative Berechtigungsszenarien.

5. Schritt 5: Berechnungen mit AMDP und SQLScript umsetzen

   Tabellenfunktionen und datenbanknahe Prozeduren werden für komplexe Mengenlogik entwickelt. Eingaben, Ausgaben, Fehlerbehandlung und Seiteneffekte werden klar begrenzt.

6. Schritt 6: Bestehenden ABAP-Code refaktorisieren

   SELECT-in-Schleifen, interne Tabellenlogik und redundante Aggregationen werden schrittweise durch mengenorientierte Zugriffe ersetzt. Funktionale Gleichheit wird durch Vergleichstests abgesichert.

7. Schritt 7: Performance messen und Ausführungspläne lesen

   SQL Monitor, Laufzeitanalyse, SQL Trace und Planinformationen werden kombiniert. Engpässe durch Kardinalitäten, Filter, Joins, Materialisierung oder fehlende Selektivität werden nachvollziehbar dokumentiert.

8. Schritt 8: Qualität, Transport und Betrieb absichern

   Unit-Tests, Testdaten, ATC-Prüfungen, Fehlerprotokollierung und Transportabhängigkeiten werden in einen reproduzierbaren Entwicklungsprozess überführt.

Praxisübungen

• Refactoring eines klassischen Reports von zeilenorientierter Verarbeitung zu Open SQL und CDS
• Entwicklung einer parametrisierten CDS-Sicht mit Zugriffskontrolle und Verbrauchstest
• Implementierung und Laufzeitanalyse einer AMDP-Tabellenfunktion
• Vergleichsmessung vor und nach Code Pushdown mit dokumentierter Entscheidung

Methodik

Kurze Fachimpulse wechseln mit Live-Demonstrationen, geführten Entwicklungsaufgaben, Code-Reviews und reproduzierbaren Performance-Messungen. Jede Übung endet mit einem fachlichen und technischen Prüfpunkt.