Seminar ProcessMaker Datenmodellierung, Collections und Data Connectors

Inhaltsverzeichnis

  • Beschreibung
  • Zielgruppe
  • Voraussetzungen
  • Kompetenzziele
  • Seminarinhalte
  • Praxisübungen

Beschreibung

Das Seminar behandelt die fachliche und technische Datenbasis automatisierter Prozesse. Im Mittelpunkt stehen Datenmodelle, Collections, Datentypen, Referenzdaten, Connector-Ressourcen, Eingangs- und Ausgangsmapping, Validierung und Fehlerbehandlung.

Zielgruppe

Geeignet für Teams, die Prozesse nicht nur modellieren, sondern mit konsistenten Daten, Referenzlisten, externen Systemen und nachvollziehbaren Datenflüssen betreiben müssen.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Process Design; Verständnis für Datenfelder, Tabellen, JSON-Strukturen oder Schnittstellen ist hilfreich

Kompetenzziele

Die Teilnehmenden können Datenanforderungen analysieren, Collections strukturieren, Connectoren in Workflows verwenden, Ein- und Ausgangsdaten mappen und typische Datenqualitätsprobleme systematisch behandeln.

Seminarinhalte

Kapitel 1: Fachliches Datenmodell erstellen

Inhaltsverzeichnis: Entitäten und Attribute; Pflichtfelder; Referenzdaten; Lebenszyklus von Prozessdaten

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Fachobjekte aus dem Prozessmodell ableiten.
  2. Attribute je Fachobjekt definieren.
  3. Pflicht- und optionale Felder trennen.
  4. Datenherkunft und Verantwortlichkeit dokumentieren.

Kapitel 2: Collections planen und nutzen

Inhaltsverzeichnis: Collection-Struktur; Create-, View- und Edit-Sichten; Berechtigungen; Datenpflege

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Collection anlegen.
  2. Felder und Datentypen definieren.
  3. Geeignete Masken für Pflege und Anzeige zuordnen.
  4. Zugriff anhand Rollenmodell prüfen.

Kapitel 3: Data Connectors konfigurieren

Inhaltsverzeichnis: Connector-Zweck; Ressourcen; Parameter; Header und Body; Antwortdaten

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Datensystem fachlich beschreiben.
  2. Ressource für Lesen, Erstellen oder Aktualisieren auswählen.
  3. Eingangsparameter zu Prozessvariablen mappen.
  4. Antwortdaten in eine strukturierte Variable schreiben.

Kapitel 4: Mapping, Validierung und Fehlerbehandlung

Inhaltsverzeichnis: JSON-Pfade; Defaultwerte; Pflichtprüfungen; Fehlerpfade; Testdaten

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Beispieldaten vorbereiten.
  2. Ausgangsvariablen definieren.
  3. Antwortstruktur gegen erwartete Felder prüfen.
  4. Fehlerfall über kontrollierten Prozesspfad behandeln.

Kapitel 5: Datenqualität im Betrieb sichern

Inhaltsverzeichnis: Namenskonventionen; Datenverantwortung; Änderungskontrolle; Test- und Freigabeprozess

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Datenfeldkatalog erstellen.
  2. Änderungen an Feldern dokumentieren.
  3. Regressionstest für betroffene Screens und Connectoren durchführen.
  4. Freigabe durch Fachbereich und IT dokumentieren.

Praxisübungen

  1. Datenmodell für einen Anfrageprozess erstellen.
  2. Collection mit Pflege- und Anzeigeanforderungen entwerfen.
  3. Connector-Aufruf mit Ein- und Ausgangsmapping simulieren.
  4. Fehlerfall und Validierungsregel in den Workflow integrieren.

Seminar und Anbieter vergleichen

Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Workflow Designer, Business Analysten mit Datenfokus, Integrationsverantwortliche, IT-Fachkräfte, Solution Consultants
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Process Design; Verständnis für Datenfelder, Tabellen, JSON-Strukturen oder Schnittstellen ist hilfreich
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Essen 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Hamburg 3 Tage
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Rostock 3 Tage
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