Seminar MinIO AIStor

Überblick

AIStor ist als Schulungsthema ein vollständiger Storage-Stack für moderne Datenplattformen. Die Seminarreihe deckt Grundlagen, Installation, Administration, Security, Kubernetes, OpenShift, Betrieb, Performance, Replikation, Lakehouse-Themen und AI-/ML-Workloads ab. Die Einzelseminare sind bewusst getrennt, damit Rollen und Projektphasen sauber bedient werden können.

Inhaltsübersicht

• Einstieg in Object Storage, S3, Buckets, Metadaten und Zugriffskonzepte
• Bereitstellung auf Linux, Kubernetes, OpenShift und in abgeschotteten Umgebungen
• Administration, Mandantenbetrieb, Bucket-Strukturen und Betriebsstandards
• Security, IAM, Verschlüsselung, Lifecycle, Hardening und Compliance-nahe Verfahren
• Monitoring, Troubleshooting, Performance, Replikation und Disaster Recovery
• AI-/ML-Pipelines, Iceberg Tables, Lakehouse-Architekturen und Entwicklerzugriffe

Empfohlene Besuchsreihenfolge

1. Grundlagen für Object Storage und S3 als Einstieg für alle Rollen
2. Installation und Betrieb auf Linux oder Kubernetes Deployment und Operator je nach Zielplattform
3. OpenShift Deployment und Enterprise Integration für OpenShift-Umgebungen
4. Administration und Betrieb sowie Bucket Management und Datenorganisation
5. Multi-Tenancy und Mandantenbetrieb für Plattformangebote mit mehreren Teams
6. Security, IAM und Verschlüsselung vor produktiver Freigabe
7. Storage Hardening, Lifecycle und Compliance für Schutz- und Aufbewahrungsregeln
8. Monitoring, Logging und Observability vor dem produktiven Regelbetrieb
9. Backup, Replikation und Disaster Recovery für Wiederanlauf- und Standortkonzepte
10. Performance Tuning und Benchmarking für AI-, Analytics- und Hochlastszenarien
11. AI/ML Integration, Data Pipelines und AI Data Lakehouse mit Iceberg Tables für Datenteams
12. Entwicklerseminar S3 APIs und SDKs sowie SFTP, Protokolle und Datenzugriff für Anwendungsteams
13. Migration, Airgapped Deployment oder Automatisierung als Spezialthemen nach Projektbedarf
14. Kompaktseminar oder Intensivseminare als gebündelte Alternative zu mehreren Einzeltrainings

Seminarpfade

Für Einsteiger empfiehlt sich zuerst das Grundlagenseminar und danach das Kompaktseminar. Administratoren wählen anschließend Linux, Kubernetes oder OpenShift, danach Administration, Security, Monitoring und Disaster Recovery. Datenteams steigen nach den Grundlagen in AI-/ML-Integration, Lakehouse und Performance ein. Projektteams mit wenig Zeit wählen eines der fünftägigen Intensivseminare als gebündelten Einstieg.

Auswahlhinweis

Die Dauer wurde nach fachlicher Tiefe gewählt: reine Grundlagen passen in einen Tag, fokussierte Spezialthemen in zwei Tage, produktionsnahe Betriebs- und Datenthemen in drei Tage, umfassende Security in vier Tage und übergreifende Intensivformate in fünf Tage.