Seminar Memgraph Graph Algorithms und MAGE

Das Seminar vermittelt die Arbeit mit Graphalgorithmen in Memgraph und der MAGE-Bibliothek. Im Mittelpunkt stehen Auswahl, Anwendung und Interpretation von Algorithmen, nicht nur deren technischer Aufruf.

Überblick

Graphalgorithmen sind kein Knopf mit magischem Nebel. Zuerst muss klar sein, welche Frage beantwortet werden soll: zentrale Knoten, Cluster, kürzeste Wege, Ähnlichkeiten oder verdächtige Muster. Danach werden passende Verfahren ausgewählt und Ergebnisse geprüft.

Zielgruppe

Geeignet für Data Scientists, Analysten, Entwickler und Fachbereiche, die vernetzte Daten nicht nur abfragen, sondern mit Graphverfahren auswerten möchten.

Lerninhalte

  • Einordnung von MAGE und Query Modules im Memgraph-Ökosystem
  • Vorbereitung von Graphdaten für algorithmische Analysen
  • Zentralitätsmaße, PageRank, Betweenness, Degree-Analysen und Interpretation
  • Community Detection, Clusterbildung und fachliche Bewertung der Ergebnisse
  • Pfad- und Traversierungsverfahren für Erreichbarkeit, Distanz und Abhängigkeiten
  • Ähnlichkeitsberechnungen und Empfehlungen auf Basis von Graphstrukturen
  • Performanceaspekte, Datenvolumen, Speicherbedarf und Ergebnisvalidierung
  • Einbindung algorithmischer Ergebnisse in weitere Cypher-Abfragen und Berichte

Praktische Übungen

Auf einem Beispieldatensatz werden Algorithmen ausgeführt, Ergebnisse materialisiert, verglichen und fachlich interpretiert. Jede Übung beantwortet eine konkrete Analysefrage, damit kein reiner Funktionskatalog entsteht.

Geeignete Einsatzszenarien

Das Seminar passt zu Betrugserkennung, Netzwerk- und Abhängigkeitsanalysen, Empfehlungslogik, Wissensgraphen, IT-Service-Beziehungen und Risikobewertungen.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Scientists, Analysten, Entwickler, Data Engineers, technische Fachbereiche
Voraussetzungen: Cypher-Grundlagen und Verständnis von Graphmodellen; mathematische Grundkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
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