Seminar Memgraph Cypher und Datenmodellierung

Das Seminar bildet den Einstieg in Memgraph, Cypher und die Modellierung von Property Graphs. Es zeigt, wann ein Graphmodell sinnvoll ist, wie Knoten und Beziehungen sauber geschnitten werden und wie Abfragen lesbar, wartbar und performant bleiben.

Überblick

Im Vordergrund stehen die handwerklichen Grundlagen: Modell zuerst verstehen, Daten eindeutig benennen, Beziehungen bewusst modellieren und Cypher-Abfragen Schritt für Schritt aufbauen. Dadurch entsteht keine lose Demo-Sammlung, sondern ein belastbarer Arbeitsstil für echte Projekte.

Zielgruppe

Geeignet für Entwickler, Data Engineers, Analysten und Architekten, die Memgraph fachlich fundiert einsetzen und Graphdaten nicht nur speichern, sondern gezielt auswerten möchten.

Lerninhalte

• Property-Graph-Grundlagen: Knoten, Labels, Beziehungen, Richtungen und Eigenschaften
• Abgrenzung zu relationalen Modellen, Dokumentenmodellen und klassischen Netzwerkstrukturen
• Cypher-Grundlagen mit MATCH, WHERE, RETURN, CREATE, MERGE, SET und DELETE
• Modellierungsregeln für Identitäten, Beziehungstypen, Kardinalitäten und zeitliche Aspekte
• Import kleiner Datenbestände und schrittweiser Aufbau eines Beispielgraphen
• Abfragen über mehrere Beziehungsebenen, Pfadmuster und Aggregationen
• Indizes, Abfrageverständnis und einfache Optimierungsansätze
• Namenskonventionen, Lesbarkeit und Wartbarkeit von Cypher-Code

Praktische Übungen

Ein fachliches Ausgangsmodell wird in ein Graphmodell übertragen. Danach werden Daten erzeugt, abgefragt, erweitert und schrittweise verbessert. Jede Übung zeigt eine typische Entscheidung: Attribut oder Knoten, Beziehung oder Eigenschaft, direkte oder abgeleitete Beziehung.

Geeignete Einsatzszenarien

Das Seminar eignet sich als Startpunkt für alle weiteren Memgraph-Themen, insbesondere für Migration, Algorithmen, Streams und GraphRAG.