Seminar Memgraph Echtzeit-Graphanalyse mit Streams

Das Seminar zeigt, wie Ereignisdaten in Memgraph aufgenommen, transformiert und als Graph in nahezu aktueller Form analysiert werden. Der Schwerpunkt liegt auf Streaming-Anbindungen, Transformationslogik, Datenqualität und Abfragen auf laufend wachsenden Graphen.

Überblick

Echtzeitdaten erzeugen erst dann Nutzen, wenn sie fachlich korrekt eingeordnet werden. Das Seminar verbindet klassische Streaming-Architektur mit Graphmodellierung: Ereignisse werden nicht nur gespeichert, sondern in Beziehungen übersetzt.

Zielgruppe

Geeignet für Teams, die Bewegungsdaten, Transaktionen, Logdaten, Sensordaten oder fachliche Ereignisse als Graph analysieren möchten.

Lerninhalte

  • Architekturmuster für Ereignisströme und Graphdatenbanken
  • Anbindung von Kafka, Redpanda oder Pulsar als Datenstrom
  • Stream-Konfiguration, Start, Stopp, Prüfung und Wiederanlauf
  • Transformationen von Nachrichten in Knoten, Beziehungen und Eigenschaften
  • Idempotenz, Dublettenbehandlung, Schlüsselbildung und Reihenfolgeprobleme
  • Cypher-Abfragen auf laufend aktualisierten Graphen
  • Kombination von Streams mit MAGE-Algorithmen und eigenen Modulen
  • Fehleranalyse, Monitoring-Ansätze und technische Betriebsgrenzen

Praktische Übungen

Ein Ereignisstrom wird simuliert, transformiert und in Memgraph analysiert. Die Übungen behandeln normale Verarbeitung, fehlerhafte Nachrichten, Wiederanläufe und Abfragen über aktuelle Beziehungen.

Geeignete Einsatzszenarien

Typische Anwendungsfelder sind Fraud Detection, IT-Operations, Lieferketten, Empfehlungssysteme, Identitätsbeziehungen, Netzwerkdaten und laufende Wissensgraphen.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weiterer Tag: 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, Streaming-Teams, Entwickler, Architekten, Analytics-Verantwortliche
Voraussetzungen: Grundlagen zu Messaging, Datenformaten und Cypher; praktische Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Systemen ist hilfreich
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
Ulm 2 Tage
München 2 Tage
Nürnberg 2 Tage
Köln 2 Tage
Wuppertal 2 Tage
Münster 2 Tage
Mainz 2 Tage
Erfurt 2 Tage
Bremen 2 Tage
Berlin 2 Tage
Paderborn 2 Tage
Essen 2 Tage
Darmstadt 2 Tage
Frankfurt 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Rostock 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
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