Seminar KI-generierte Codes prüfen

Inhaltsübersicht

• Themenschwerpunkte
• Zielgruppen
• Seminarformate
• Empfohlene Lernwege

Themenschwerpunkte

KI-Unterstützung verändert die Entstehung von Software, während fachliche Richtigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit weiterhin überprüfbar sein müssen. Die Seminarreihe behandelt Code, der durch Coding-Assistenten oder Entwicklungsagenten erstellt oder verändert wurde. Gegenstand sind konkrete Softwareänderungen einschließlich zugehöriger Tests, Abhängigkeiten und Konfigurationen.

Das Programm ist herstellerübergreifend. Im Mittelpunkt stehen unabhängige Akzeptanzkriterien, nachvollziehbare Fehlernachweise und wirksame Prüfabläufe. Weder eine überzeugende Erklärung noch hohe Codeabdeckung oder ein grüner Pipeline-Status reichen für sich allein als Freigabegrundlage. Fachliche Erwartungen werden deshalb aus Anforderungen und geeigneten unabhängig geprüften Beispielen abgeleitet.

Die technischen Übungen verwenden überwiegend einen gemeinsamen TypeScript-Technikstapel mit vorbereiteten Anwendungen. Das erleichtert den Übergang zwischen Geschäftslogik, API, Datenbank und Weboberfläche. Die Prüfmethoden lassen sich auf andere Sprachen und Entwicklungsumgebungen übertragen. Bestimmte KI-Assistenten oder ein kostenpflichtiger KI-Zugang werden für die vorbereiteten Prüffälle nicht vorausgesetzt.

Zielgruppen

Das Angebot richtet sich an Softwareentwickler, Testautomatisierer, QA-Verantwortliche, DevOps- und Security-Teams sowie technische Entwicklungs- und Projektleiter. Die einzelnen Veranstaltungen benennen ihre fachlichen und technischen Voraussetzungen.

Seminarformate

Fachseminare

Zehn eigenständig buchbare Veranstaltungen vertiefen jeweils einen klar abgegrenzten Prüfbereich. Ein- bis dreitägige Formate orientieren sich an den notwendigen Übungen und Vorkenntnissen.

Intensivseminare

Funktionale Qualität wird in fünf Tagen, Sicherheit, Betrieb und Freigabe in vier Tagen zusammengefasst. Beide Intensivseminare decken gemeinsam alle Fachthemen ab. Ein gemeinsames Projekt und ausgewählte Laborfälle reduzieren Wiederholungen; die Übungsbreite der Einzelveranstaltungen bleibt dort größer.

Kompaktseminar

Das dreitägige Angebot vermittelt einen Überblick über die gesamte Prüfkette. Eigenständige Basisübungen werden durch Demonstrationen der Vertiefungsverfahren ergänzt.

Empfohlene Lernwege

Gemeinsamer Einstieg

Der Grundlagenkurs führt in Fehlerbilder, unabhängige Testerwartungen und risikobasierte Methodenauswahl ein. Entsprechende Praxiserfahrung ermöglicht den direkten Einstieg in ein passendes Fachseminar.

1. Grundlagen und Prüfstrategie für KI-generierten Code (1 Tag)

Funktionale Qualität

Nach dem Einstieg folgen strukturierter Review und Testdesign. API- und Datenbanktests erweitern die Systemgrenzen, Browserprüfungen decken Nutzerabläufe ab. Die Eigenschafts- und Mutationsvertiefung setzt sichere Unit-Test-Kenntnisse voraus; sie kann bei entsprechender Aufgabe direkt nach dem Unit-Test-Seminar besucht werden.

1. Code-Reviews und statische Analyse KI-generierten Codes (2 Tage)
2. Unit-Tests und Testdesign für KI-generierten Code (3 Tage)
3. API-, Integrations- und Datenbanktests für KI-generierten Code (3 Tage)
4. Weboberflächen und End-to-End-Tests für KI-generierten Code (2 Tage)
5. Property-based Testing und Mutationstests für KI-generierten Code (3 Tage)

Sicherheit, Betrieb und Freigabe

Nach vorhandener Review- und Testpraxis werden Sicherheits- und Betriebsprüfungen vertieft. Die Pipeline führt diese Kontrollen zusammen; die Abnahmeveranstaltung ordnet Rollen und Nachweise. Verantwortliche ohne Entwicklungsaufgaben können direkt in Governance und Abnahme einsteigen.

1. Sicherheitstests und Abhängigkeitsprüfung KI-generierten Codes (3 Tage)
2. Performance-, Last- und Zuverlässigkeitstests für KI-generierten Code (2 Tage)
3. CI/CD-Prüfpipelines und Qualitätsgates für KI-generierten Code (2 Tage)
4. Governance und Abnahme KI-generierten Codes (1 Tag)

Zusammengefasster Lernweg

Für erfahrene Entwickler bilden beide Intensivseminare den zusammenhängenden Lernweg über alle Fachthemen. Sie bündeln die jeweiligen Einzelangebote und sind auch bei gleichwertigen Vorkenntnissen getrennt buchbar.

1. Intensivseminar: Funktionale Qualität KI-generierten Codes (5 Tage)
2. Intensivseminar: Sicherheit, Betrieb und Freigabe KI-generierten Codes (4 Tage)

Überblick mit begrenztem Zeitbudget

Das Kompaktseminar eignet sich zur Orientierung und zur Auswahl anschließender Vertiefungen. Danach wird nach Aufgabe in Unit-Tests, Sicherheitsprüfung, Pipeline oder einen anderen benötigten Fachbereich verzweigt.

1. Kompaktseminar: KI-generierten Code systematisch testen und prüfen (3 Tage)