Seminar JupyterLab und JupyterHub

Inhaltsverzeichnis

Project Jupyter

Project Jupyter ist ein gemeinschaftlich entwickeltes Open-Source-Projekt für interaktives Rechnen und nachvollziehbare datenbezogene Arbeit. Hinter JupyterLab und JupyterHub steht eine offene Projektgemeinschaft. Die Programme erfüllen unterschiedliche Aufgaben: JupyterLab stellt eine Arbeitsoberfläche für Notebooks, Dateien und Rechenkerne bereit; JupyterHub organisiert den Zugang mehrerer Personen zu eigenen Arbeitsumgebungen. Jupyter Server und die jeweiligen Kernel bilden die technische Verbindung zwischen Oberfläche und Codeausführung.

Das Seminarangebot deckt die Arbeit mit Notebooks ebenso ab wie die technische Bereitstellung für Fachabteilungen, Forschung und Schulungen. Die Kurse behandeln eigene Fachaufgaben mit passenden Übungsumgebungen: von der nachvollziehbaren Auswertung bis zur kontrollierten Plattformänderung. Zusatzwerkzeuge wie pandas, ipywidgets, Voilà, Papermill und nbgrader werden dort eingesetzt, wo sie für die jeweilige Aufgabe benötigt werden. Sie sind keine pauschal vorhandenen Funktionen jeder Jupyter-Installation.

Arbeitsbereiche im Seminarprogramm

• Notebook-Anwendung: Oberfläche, dokumentierte Ausführung, Datenanalyse und verständliche Visualisierung.
• Professionelle Teamarbeit: Versionsverwaltung, Tests, reproduzierbare Umgebungen und automatisierte Berichte.
• Technische Entwicklung: eigene JupyterLab-Erweiterungen sowie kontrollierte Server- und Kernelumgebungen.
• Plattformbetrieb: Linux-Bereitstellung, Kubernetes, Identitätsanbindung, Rechte, Monitoring und Wiederherstellung.
• Schulungsbetrieb: einheitliche Kursumgebungen, Materialverteilung, Aufgaben, Rückmeldungen und geregelte Zusammenarbeit.

Auswahl des passenden Seminarformats

• Fachseminare bearbeiten klar abgegrenzte Aufgaben und bieten Zeit für die zugehörigen Einzelübungen. Vorhandene Kenntnisse können gezielt ergänzt werden.
• Vier Intensivseminare fassen gemeinsam sämtliche Fachthemen des Programms zusammen. Jedes Intensivseminar dauert fünf Tage und verbindet die Inhalte über eine durchgehende Praxisaufgabe. Die jeweils genannten Vorkenntnisse sind Voraussetzung für die Verdichtung.
• Das dreitägige Kompaktseminar bietet einen gemeinsamen Einstieg für Anwender und technische Verantwortliche. Es eignet sich zur Orientierung und zur Vorbereitung einer gezielten Vertiefung.
• Das gesamte Fachprogramm besitzt mehr Umfang als ein einzelnes fünftägiges Seminar. Die Intensivseminare sind fachlich getrennte Zusammenfassungen; sie versprechen keine vollständige Beherrschung aller Themen innerhalb einer Woche.

Empfohlene Reihenfolge

Die folgenden Lernwege richten sich nach der Aufgabe. Bereits vorhandene gleichwertige Kenntnisse können die jeweils genannten Grundlagen ersetzen. Für den gemeinsamen Einstieg in beide Produkte eignet sich zunächst das Kompaktseminar.

JupyterLab und JupyterHub – Kompaktseminar für Teams

Datenanalyse und Notebook-Anwendung

Die Grundlagen werden zuerst gelegt. Datenanalyse und Visualisierung bauen darauf auf; Versionsverwaltung und Tests bereiten die verlässliche Automatisierung vor. Mit den geforderten Python-, pandas- und Git-Kenntnissen ist das Intensivseminar Datenanalyse und produktive Notebooks eine zusammenhängende Alternative.

1. JupyterLab – Grundlagen und sichere Notebook-Praxis
2. JupyterLab – Datenanalyse mit Python und pandas
3. JupyterLab – Visualisierung, Widgets und Voilà
4. JupyterLab – Git, Tests und reproduzierbare Notebooks
5. JupyterLab – Notebooks automatisieren und Berichte erstellen

Passendes Intensivseminar: JupyterLab – Intensivseminar Datenanalyse und produktive Notebooks

Entwicklung und technische Integration

Nach sicherer Notebook-Bedienung folgt das Verständnis von Servern und Kerneln. Darauf aufbauend werden eigene Erweiterungen entwickelt und kontrolliert integriert. Linux- und TypeScript-Kenntnisse sind zusätzlich erforderlich. Das zugehörige Intensivseminar verbindet Serveradministration und Entwicklung.

1. JupyterLab – Grundlagen und sichere Notebook-Praxis
2. JupyterLab – Jupyter Server und Kernel administrieren
3. JupyterLab – Erweiterungen entwickeln und integrieren

Passendes Intensivseminar: JupyterLab – Intensivseminar Entwicklung und Administration

Administration unter Linux

Zunächst werden die technischen Laufzeitumgebungen verstanden, anschließend der Hub aufgebaut und seine Zugriffsrechte abgesichert. Der Vertiefung zu Betrieb, Monitoring und Wiederherstellung sollte eine praktische Hub-Erfahrung vorausgehen.

1. JupyterLab – Jupyter Server und Kernel administrieren
2. JupyterHub – Grundlagen und Bereitstellung unter Linux
3. JupyterHub – Authentifizierung, Rollen und Sicherheit
4. JupyterHub – Betrieb, Monitoring und Wiederherstellung

Intensivseminar für Linux, Sicherheit und Schulungsbetrieb; Monitoring und Wiederherstellung werden anschließend separat vertieft: JupyterHub – Intensivseminar Linux, Sicherheit und Schulungsbetrieb

Plattformbetrieb mit Kubernetes

Vorhandene gleichwertige Hub-Kenntnisse können die Grundlagen ersetzen. Sichere Kubernetes- und Helm-Kenntnisse werden vor dem Clusterseminar benötigt. Das Intensivseminar Kubernetes und produktiver Betrieb verbindet Aufbau und Betrieb für erfahrene Administratoren.

1. JupyterLab – Jupyter Server und Kernel administrieren
2. JupyterHub – Grundlagen und Bereitstellung unter Linux
3. JupyterHub – Authentifizierung, Rollen und Sicherheit
4. JupyterHub – Kubernetes und Helm in der Praxis
5. JupyterHub – Betrieb, Monitoring und Wiederherstellung

Passendes Intensivseminar: JupyterHub – Intensivseminar Kubernetes und produktiver Betrieb

Technische Trainer und Kursverantwortliche

Für die reine Nutzung einer betreuten Plattform stehen Notebook-Praxis und Kursgestaltung im Vordergrund. Wer die Umgebung selbst administriert, ergänzt vor dem Schulungsbetrieb die Hub-Grundlagen und die Sicherheitsvertiefung. Das Linux-Intensivseminar bündelt diese drei Hub-Fachthemen.

1. JupyterLab – Grundlagen und sichere Notebook-Praxis
2. JupyterHub – Grundlagen und Bereitstellung unter Linux
3. JupyterHub – Authentifizierung, Rollen und Sicherheit
4. JupyterHub – Schulungsumgebungen und Zusammenarbeit

Passendes Intensivseminar: JupyterHub – Intensivseminar Linux, Sicherheit und Schulungsbetrieb

Seminarübersicht

Die Seminare sind alphabetisch aufgeführt. Die Dauer orientiert sich am notwendigen Übungsumfang und an den in der jeweiligen Beschreibung genannten Voraussetzungen.