Seminar Grist Datenimport, Datenbereinigung und Migration

Seminar / Training

Inhaltsübersicht

  • Vorbereitung heterogener Bestandsdaten für die Übernahme nach Grist
  • Importplanung mit Feldmapping, Datentypen und Fehlerbehandlung
  • Bereinigung von Dubletten, leeren Werten, Schreibweisen und Strukturbrüchen
  • Abnahme und Dokumentation von Migrationsschritten

Zielgruppe

Datenverantwortliche, Fachbereichsleitungen, Power User und Administratoren, die vorhandene Datenbestände in Grist überführen und bereinigen.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Tabellen, CSV- oder Excel-Dateien und grundlegendes Verständnis für Datenqualität.

Seminarinhalte

1. Datenbestand analysieren

  1. Datenherkünfte, Dateiformate, Spaltenstrukturen und bekannte Qualitätsprobleme erfassen.
  2. Pflichtfelder, Schlüsselspalten und Dublettenrisiken festlegen.
  3. Eine Migrationsmatrix mit Datenherkunft, Zielspalte, Datentyp und Umwandlungsregel aufbauen.

2. Import vorbereiten

  1. Datentypen, Auswahlfelder und Referenztabellen vor dem Import definieren.
  2. Testimporte durchführen und Fehlermeldungen systematisch auswerten.
  3. Spaltenbezeichnungen, Formate und Sonderzeichen für stabile Verarbeitung bereinigen.

3. Daten bereinigen

  1. Dubletten anhand fachlicher Kriterien erkennen und konsolidieren.
  2. Fehlende Werte markieren und Nachbearbeitungslisten erstellen.
  3. Normalisierungsschritte durchführen, wenn Stammdaten in eigene Tabellen ausgelagert werden müssen.

4. Migration abnehmen

  1. Stichproben, Summenvergleiche und Plausibilitätsprüfungen durchführen.
  2. Offene Fehlerfälle dokumentieren und fachliche Entscheidungen nachhalten.
  3. Import- und Korrekturschritte für spätere Wiederholungen standardisieren.

Praxisübungen

  • Import einer fehlerbehafteten CSV-Datei in ein vorbereitetes Datenmodell
  • Bereinigung von Dubletten und uneinheitlichen Statuswerten
  • Dokumentation einer Migrationsfreigabe mit Prüfschritten

Einsatzbereiche

Geeignet für Ablösung gewachsener Tabellenbestände, Konsolidierung von Fachbereichsdaten, CRM-Migrationen, Projektlisten und strukturierte Stammdatenübernahmen.

Fachbereichsleitung / Trainerleitung / Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Datenverantwortliche, Fachbereichsleitungen, Power User und Administratoren, die vorhandene Datenbestände in Grist überführen und bereinigen.
Voraussetzungen: Sicherer Umgang mit Tabellen, CSV- oder Excel-Dateien und grundlegendes Verständnis für Datenqualität.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
Rostock 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
Ulm 2 Tage
Münster 2 Tage
Nürnberg 2 Tage
Köln 2 Tage
Wuppertal 2 Tage
Bremen 2 Tage
Berlin 2 Tage
Mainz 2 Tage
Erfurt 2 Tage
Darmstadt 2 Tage
Frankfurt 2 Tage
Paderborn 2 Tage
Essen 2 Tage
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