Seminar Flowable Intensivseminar: Modellierung, Low-Code und Fachanwendungen

Das Intensivformat richtet sich an Teams, die eine fachliche Anwendung ganzheitlich entwerfen möchten. Strukturierte Prozesse, adaptive Fälle, Entscheidungen, Formulare und Arbeitsoberflächen werden als zusammengehöriges Modellportfolio entwickelt.

Inhaltsverzeichnis

1. Einordnung und Einsatzfelder
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Lernziele
5. Seminarinhalte
   • Tag 1: Plattform, Anforderungen und BPMN
   • Tag 2: DMN, Daten und Formulare
   • Tag 3: CMMN und adaptive Fallbearbeitung
   • Tag 4: Work, App-Design und dialogorientierte Abläufe
   • Tag 5: AI Studio, Veröffentlichung und Abschlussprojekt
6. Praxisprojekt
7. Arbeitsweise im Seminar

Einordnung und Einsatzfelder

Kommunikation und KI-Unterstützung werden dort ergänzt, wo sie fachlich sinnvoll sind. Modellqualität, Berechtigungen, SLAs, Fehlerpfade und Veröffentlichung begleiten das Projekt über alle fünf Tage.

Zielgruppe

Business Analysts, Process Owner, Product Owner, Facharchitekten, Low-Code-Entwickler, Flowable-Modeler und Solution Architects.

Voraussetzungen

Grundverständnis betrieblicher Abläufe. Technische Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Lernziele

• BPMN, CMMN und DMN sicher auswählen und kombinieren.
• Formulare, Daten und Work-Oberflächen rollenbezogen gestalten.
• Eine wartbare App- und Modellarchitektur entwickeln.
• Engage- und AI-Studio-Funktionen kontrolliert in Fachabläufe einordnen.
• Eine vollständige Anwendung validieren, veröffentlichen und abnehmen.

Seminarinhalte

Tag 1: Plattform, Anforderungen und BPMN

1. Schritt 1: Plattformkomponenten, Rollen und Modelltypen einordnen und einen gemeinsamen Zielprozess für das Projekt auswählen.
2. Schritt 2: Anforderungen, Rollen, Ereignisse, Daten und Systemgrenzen in einer fachlichen Lösungslandkarte erfassen.
3. Schritt 3: Ein ausführbares BPMN-Grundmodell mit Aufgaben, Gateways, Formularen und Zuweisungen erstellen.
4. Schritt 4: Zeit-, Fehler- und Nachrichtenereignisse sowie Unterprozesse für robuste Abläufe ergänzen.
5. Schritt 5: Das Modell veröffentlichen, ausführen und anhand der Prozesshistorie fachlich überprüfen.

Tag 2: DMN, Daten und Formulare

1. Schritt 1: Entscheidungslogik aus dem Prozess herauslösen und als DRD sowie Entscheidungstabellen modellieren.
2. Schritt 2: Datentypen, Variablen, Datenwörterbuch und fachliche Begriffe über alle Modelle hinweg vereinheitlichen.
3. Schritt 3: Start-, Aufgaben- und Ergebnisformulare mit Validierung und dynamischem Verhalten gestalten.
4. Schritt 4: Dokumente, Tabellen und Ergebnisaktionen in den Bearbeitungsfluss integrieren.
5. Schritt 5: DMN und Formulare in den Prozess einbinden und positive sowie negative Testfälle durchführen.

Tag 3: CMMN und adaptive Fallbearbeitung

1. Schritt 1: Unvorhersehbare Teile des Anwendungsfalls identifizieren und als CMMN-Fall mit Stufen und Meilensteinen strukturieren.
2. Schritt 2: Sentries, Wiederholung, manuelle Aktivierung und Ermessensaufgaben für kontrollierte Flexibilität einsetzen.
3. Schritt 3: BPMN-Prozesse und DMN-Entscheidungen als Planbestandteile des Falls aufrufen.
4. Schritt 4: Geschäftsstatus, Rollen, SLAs und Eskalationen für operative Steuerung ergänzen.
5. Schritt 5: Dynamische Fallverläufe testen und unzulässige oder veraltete Aufgaben durch Austrittskriterien verhindern.

Tag 4: Work, App-Design und dialogorientierte Abläufe

1. Schritt 1: Workspace, App und Modelle mit Namenskonventionen, Abhängigkeiten und Wiederverwendung strukturieren.
2. Schritt 2: Work-Oberflächen, Filter, Aufgaben-, Fall- und Dokumentansichten für verschiedene Rollen konfigurieren.
3. Schritt 3: Berechtigungen und Security Policies entlang von App, Instanz, Aufgabe und Datenzugriff abstimmen.
4. Schritt 4: Unterhaltungen und Nachrichten als Kontext eines Falls einordnen und eine kontrollierte Übergabe zwischen Automatisierung und Fachbearbeitung modellieren.
5. Schritt 5: Robustheitsmuster für Fehler, Timeouts, Wiederholung und fachliche Eskalation in der Gesamtanwendung prüfen.

Tag 5: AI Studio, Veröffentlichung und Abschlussprojekt

1. Schritt 1: Geeignete KI-Anwendungsfälle auswählen und Autonomie, Datenrisiko sowie menschliche Freigabegrenzen festlegen.
2. Schritt 2: Ein Utility-, Knowledge- oder Document-Agentenmodell mit strukturierten Ein- und Ausgaben entwerfen.
3. Schritt 3: Den Agenten in Prozess oder Fall einbinden und einen Human-in-the-Loop-Pfad ergänzen.
4. Schritt 4: Gesamtanwendung validieren, versionieren, veröffentlichen und anhand eines fachlichen Abnahmeszenarios prüfen.
5. Schritt 5: Projektarchitektur, Modellqualität, Berechtigungen, Betriebsanforderungen und nächsten Ausbau nachvollziehbar dokumentieren.

Praxisprojekt

Im Abschlussprojekt entsteht eine komplette Low-Code-Fachanwendung mit BPMN, CMMN, DMN, Formularen, Work-Oberfläche, Berechtigungen, SLA sowie einer optionalen Gesprächs- oder KI-Unterstützung.

• Lösungslandkarte und Modellportfolio erstellen.
• Prozess, Fall, Entscheidung und Formulare umsetzen.
• Work-Oberfläche und Berechtigungen konfigurieren.
• Anwendung veröffentlichen und fachlich abnehmen.

Arbeitsweise im Seminar

Die Inhalte werden in kurzen fachlichen Einführungen, Live-Demonstrationen und aufeinander aufbauenden Übungen erarbeitet. Jeder Arbeitsschritt wird zunächst begründet, anschließend am System umgesetzt und danach anhand eines prüfbaren Ergebnisses kontrolliert. Fehlerbilder und alternative Lösungswege werden bewusst einbezogen.