Seminar eccenca Corporate Memory – Management-Briefing und Use-Case-Workshop

Seminar / Training

Knowledge-Graph-Initiativen scheitern selten an der Darstellung von Tripeln, sondern an unklaren Geschäftszielen, fehlender Datenverantwortung und einem zu großen ersten Projektumfang. Eine belastbare Entscheidung benötigt ein gemeinsames Verständnis von Nutzen, Aufwand und organisatorischen Voraussetzungen.

Der eintägige Workshop ordnet Corporate Memory aus Management- und Architektursicht ein. Aus priorisierten Geschäftsfragen entstehen ein abgegrenzter Pilot, eine Rollenstruktur, messbare Erfolgskriterien und eine Entscheidungsgrundlage für das weitere Vorgehen.

Inhaltsübersicht

  1. Seminarziel
  2. Zielgruppe
  3. Voraussetzungen
  4. Seminarinhalte
    1. Schritt 1: Geschäftlicher Rahmen und typische Einsatzfelder
    2. Schritt 2: Corporate-Memory-Zielbild
    3. Schritt 3: Use Cases erheben und priorisieren
    4. Schritt 4: Pilot zuschneiden
    5. Schritt 5: Rollen, Governance und Betriebsverantwortung
    6. Schritt 6: Roadmap und Investitionsentscheidung
  5. Praxisübungen
  6. Arbeitsweise

Seminarziel

  • Nutzen und Grenzen eines Enterprise Knowledge Graph realistisch bewerten
  • geeignete Anwendungsfälle nach Wirkung, Machbarkeit und Datenreife priorisieren
  • Pilotumfang, Rollen, Risiken und Erfolgskriterien verbindlich festlegen
  • eine nachvollziehbare Entscheidungs- und Umsetzungsroadmap erstellen

Zielgruppe

Geschäftsführung, Bereichsleitungen, CDO- und CIO-Organisationen, Enterprise Architects, Programmleiter und Datenverantwortliche mit Entscheidungs- oder Budgetverantwortung.

Voraussetzungen

Kenntnis der wichtigsten Unternehmensziele, Datenprobleme und laufenden Digitalisierungsinitiativen. Produktspezifische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Seminarinhalte

Schritt 1: Geschäftlicher Rahmen und typische Einsatzfelder

Wissensgraphen werden entlang konkreter Unternehmensaufgaben eingeordnet. Der Fokus liegt auf integrierter Sicht, Datenauffindbarkeit, regulatorischer Nachvollziehbarkeit, KI-Kontext und wiederverwendbaren Datenprodukten.

  • Nutzenhypothesen
  • geeignete und ungeeignete Problemklassen
  • Abgrenzung zu Data Warehouse, MDM und Suche

Schritt 2: Corporate-Memory-Zielbild

Die Plattformbausteine werden in eine Zielarchitektur eingeordnet. Datenintegration, Wissenspflege, Abfrage, Automatisierung, Betrieb und Erweiterung werden den beteiligten Rollen zugeordnet.

  • Build, Explore und Author
  • Consume, Automate und Develop
  • Deploy, Secure und Operate

Schritt 3: Use Cases erheben und priorisieren

Kandidaten werden mit einem einheitlichen Raster bewertet. Geschäftswirkung, Datenverfügbarkeit, Modellierungsaufwand, organisatorische Reife und Abhängigkeiten bestimmen die Reihenfolge.

  • Problem und Zielgruppe
  • Wirkung und Messbarkeit
  • Machbarkeit und Risiken

Schritt 4: Pilot zuschneiden

Der priorisierte Fall wird auf einen überprüfbaren Umfang reduziert. Kompetenzfragen, Datenquellen, Kernbegriffe, Nutzergruppen und Abnahmekriterien bilden den Pilotvertrag.

  • Kompetenzfragen
  • Minimalumfang und Nicht-Ziele
  • Daten- und Funktionsabnahme

Schritt 5: Rollen, Governance und Betriebsverantwortung

Fachliche und technische Verantwortung werden früh getrennt und verbunden. Modellverantwortung, Data Stewardship, Plattformbetrieb, Sicherheit und Freigabe erhalten klare Mandate.

  • RACI und Entscheidungswege
  • Daten- und Modellverantwortung
  • Betrieb, Security und Support

Schritt 6: Roadmap und Investitionsentscheidung

Pilot, Kompetenzaufbau, Plattformbereitstellung und Ausbau werden in eine realistische Abfolge gebracht. Entscheidungspunkte, Ressourcenbedarf und Risikobehandlung werden dokumentiert.

  • Meilensteine und Gates
  • Team- und Qualifizierungsbedarf
  • Entscheidungsvorlage und nächste Schritte

Praxisübungen

  1. Bewertung mehrerer Use-Case-Kandidaten mit einem gemeinsamen Priorisierungsraster
  2. Ausarbeitung eines Pilotsteckbriefs mit Kompetenzfragen und Abnahmekriterien
  3. Erstellung einer Management-Roadmap mit Rollen, Entscheidungspunkten und Risiken

Arbeitsweise

Die Themen werden in aufeinander aufbauenden Arbeitsschritten vermittelt. Fachliche Einordnung, Demonstration, angeleitete Konfiguration und selbstständige Übungen wechseln sich ab. Jeder größere Arbeitsschritt wird mit einer Prüfung des erzeugten Ergebnisses und einer kurzen technischen Dokumentation abgeschlossen.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Geschäftsführung, Bereichsleitungen, CDO- und CIO-Organisationen, Enterprise Architects, Programmleiter und Datenverantwortliche mit Entscheidungs- oder Budgetverantwortung.
Voraussetzungen: Kenntnis der wichtigsten Unternehmensziele, Datenprobleme und laufenden Digitalisierungsinitiativen. Produktspezifische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Konstanz 1 Tage
Freiburg 1 Tage
Potsdam 1 Tage
Flensburg 1 Tage
Leipzig 1 Tage
Hamm 1 Tage
Rostock 1 Tage
Hamburg 1 Tage
Luxemburg 1 Tage
Hannover 1 Tage
Stuttgart 1 Tage
Dresden 1 Tage
Madgeburg 1 Tage
Regensburg 1 Tage
Jena 1 Tage
Trier 1 Tage
München 1 Tage
Friedrichshafen 1 Tage
Kassel 1 Tage
Ulm 1 Tage
Münster 1 Tage
Nürnberg 1 Tage
Köln 1 Tage
Wuppertal 1 Tage
Bremen 1 Tage
Berlin 1 Tage
Mainz 1 Tage
Erfurt 1 Tage
Darmstadt 1 Tage
Frankfurt 1 Tage
Paderborn 1 Tage
Essen 1 Tage
Flensburg 1 Tage
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Hamburg 1 Tage
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