Seminar / Training
Knowledge-Graph-Initiativen scheitern selten an der Darstellung von Tripeln, sondern an unklaren Geschäftszielen, fehlender Datenverantwortung und einem zu großen ersten Projektumfang. Eine belastbare Entscheidung benötigt ein gemeinsames Verständnis von Nutzen, Aufwand und organisatorischen Voraussetzungen.
Der eintägige Workshop ordnet Corporate Memory aus Management- und Architektursicht ein. Aus priorisierten Geschäftsfragen entstehen ein abgegrenzter Pilot, eine Rollenstruktur, messbare Erfolgskriterien und eine Entscheidungsgrundlage für das weitere Vorgehen.
Inhaltsübersicht
- Seminarziel
- Zielgruppe
- Voraussetzungen
- Seminarinhalte
- Schritt 1: Geschäftlicher Rahmen und typische Einsatzfelder
- Schritt 2: Corporate-Memory-Zielbild
- Schritt 3: Use Cases erheben und priorisieren
- Schritt 4: Pilot zuschneiden
- Schritt 5: Rollen, Governance und Betriebsverantwortung
- Schritt 6: Roadmap und Investitionsentscheidung
- Praxisübungen
- Arbeitsweise
Seminarziel
- Nutzen und Grenzen eines Enterprise Knowledge Graph realistisch bewerten
- geeignete Anwendungsfälle nach Wirkung, Machbarkeit und Datenreife priorisieren
- Pilotumfang, Rollen, Risiken und Erfolgskriterien verbindlich festlegen
- eine nachvollziehbare Entscheidungs- und Umsetzungsroadmap erstellen
Zielgruppe
Geschäftsführung, Bereichsleitungen, CDO- und CIO-Organisationen, Enterprise Architects, Programmleiter und Datenverantwortliche mit Entscheidungs- oder Budgetverantwortung.
Voraussetzungen
Kenntnis der wichtigsten Unternehmensziele, Datenprobleme und laufenden Digitalisierungsinitiativen. Produktspezifische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Seminarinhalte
Schritt 1: Geschäftlicher Rahmen und typische Einsatzfelder
Wissensgraphen werden entlang konkreter Unternehmensaufgaben eingeordnet. Der Fokus liegt auf integrierter Sicht, Datenauffindbarkeit, regulatorischer Nachvollziehbarkeit, KI-Kontext und wiederverwendbaren Datenprodukten.
- Nutzenhypothesen
- geeignete und ungeeignete Problemklassen
- Abgrenzung zu Data Warehouse, MDM und Suche
Schritt 2: Corporate-Memory-Zielbild
Die Plattformbausteine werden in eine Zielarchitektur eingeordnet. Datenintegration, Wissenspflege, Abfrage, Automatisierung, Betrieb und Erweiterung werden den beteiligten Rollen zugeordnet.
- Build, Explore und Author
- Consume, Automate und Develop
- Deploy, Secure und Operate
Schritt 3: Use Cases erheben und priorisieren
Kandidaten werden mit einem einheitlichen Raster bewertet. Geschäftswirkung, Datenverfügbarkeit, Modellierungsaufwand, organisatorische Reife und Abhängigkeiten bestimmen die Reihenfolge.
- Problem und Zielgruppe
- Wirkung und Messbarkeit
- Machbarkeit und Risiken
Schritt 4: Pilot zuschneiden
Der priorisierte Fall wird auf einen überprüfbaren Umfang reduziert. Kompetenzfragen, Datenquellen, Kernbegriffe, Nutzergruppen und Abnahmekriterien bilden den Pilotvertrag.
- Kompetenzfragen
- Minimalumfang und Nicht-Ziele
- Daten- und Funktionsabnahme
Schritt 5: Rollen, Governance und Betriebsverantwortung
Fachliche und technische Verantwortung werden früh getrennt und verbunden. Modellverantwortung, Data Stewardship, Plattformbetrieb, Sicherheit und Freigabe erhalten klare Mandate.
- RACI und Entscheidungswege
- Daten- und Modellverantwortung
- Betrieb, Security und Support
Schritt 6: Roadmap und Investitionsentscheidung
Pilot, Kompetenzaufbau, Plattformbereitstellung und Ausbau werden in eine realistische Abfolge gebracht. Entscheidungspunkte, Ressourcenbedarf und Risikobehandlung werden dokumentiert.
- Meilensteine und Gates
- Team- und Qualifizierungsbedarf
- Entscheidungsvorlage und nächste Schritte
Praxisübungen
- Bewertung mehrerer Use-Case-Kandidaten mit einem gemeinsamen Priorisierungsraster
- Ausarbeitung eines Pilotsteckbriefs mit Kompetenzfragen und Abnahmekriterien
- Erstellung einer Management-Roadmap mit Rollen, Entscheidungspunkten und Risiken
Arbeitsweise
Die Themen werden in aufeinander aufbauenden Arbeitsschritten vermittelt. Fachliche Einordnung, Demonstration, angeleitete Konfiguration und selbstständige Übungen wechseln sich ab. Jeder größere Arbeitsschritt wird mit einer Prüfung des erzeugten Ergebnisses und einer kurzen technischen Dokumentation abgeschlossen.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -

Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn 10:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt. Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Geschäftsführung, Bereichsleitungen, CDO- und CIO-Organisationen, Enterprise Architects, Programmleiter und Datenverantwortliche mit Entscheidungs- oder Budgetverantwortung. |
| Voraussetzungen: | Kenntnis der wichtigsten Unternehmensziele, Datenprobleme und laufenden Digitalisierungsinitiativen. Produktspezifische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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