Seminar Debezium – Kubernetes, Operator und Management Platform

Das Seminar behandelt die deklarative Bereitstellung von Debezium Server auf Kubernetes oder OpenShift. Der Debezium Operator, persistente Zustände, Secrets, Ressourcen, Probes und Metriken werden mit der Debezium Management Platform und einem kontrollierten GitOps-Prozess verbunden. Versions- und Reifegradabhängigkeiten werden ausdrücklich in die Betriebsentscheidung einbezogen.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Cloud-native Zielarchitektur und Reifegrad der Debezium-Komponenten bewerten.
• Operator und Custom Resources sicher mit Helm bereitstellen.
• Storage, Secrets, Ressourcen, Probes und Metriken korrekt konfigurieren.
• Quellen, Ziele, Transformationen und Pipelines in der Management Platform verwalten.
• GitOps, Upgrade, Rollback und Betriebsfreigabe nachvollziehbar organisieren.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Zielarchitektur und Reifegradentscheidung

Schwerpunkt: Kubernetes, OpenShift, Operator, Debezium Server, Management Platform, unterstützte Umgebung, Incubating-Komponenten und Rückfalloption.

1. Ausgangslage, Voraussetzungen und Zielkriterien für den Themenblock „Zielarchitektur und Reifegradentscheidung“ erfassen und fachlich abgrenzen.
2. Relevante Komponenten, Datenobjekte, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Kubernetes, OpenShift, Operator, Debezium Server, Management Platform, unterstützte Umgebung, Incubating-Komponenten und Rückfalloption modellieren und priorisieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Prozessfolge am Laborsystem schrittweise umsetzen und jede Änderung nachvollziehbar protokollieren.
4. Funktion, Reihenfolge, Berechtigungen, Protokollierung, Wiederanlauf und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis eine dokumentierte Cloud-native Einsatzentscheidung dokumentieren, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

2. Namespace, RBAC, Helm und Operator-Installation

Schwerpunkt: Namespace, Service Account, RBAC, Helm Chart, Version, Image, Registry, Network Policy und Upgradepfad.

1. Ausgangslage, Voraussetzungen und Zielkriterien für den Themenblock „Namespace, RBAC, Helm und Operator-Installation“ erfassen und fachlich abgrenzen.
2. Relevante Komponenten, Datenobjekte, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Namespace, Service Account, RBAC, Helm Chart, Version, Image, Registry, Network Policy und Upgradepfad modellieren und priorisieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Prozessfolge am Laborsystem schrittweise umsetzen und jede Änderung nachvollziehbar protokollieren.
4. Funktion, Reihenfolge, Berechtigungen, Protokollierung, Wiederanlauf und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis eine reproduzierbare Operator-Bereitstellung dokumentieren, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

3. DebeziumServer Custom Resource

Schwerpunkt: Source, Sink, Format, Transforms, Predicates, Quarkus Config, Runtime, API, Image und Version.

1. Ausgangslage, Voraussetzungen und Zielkriterien für den Themenblock „DebeziumServer Custom Resource“ erfassen und fachlich abgrenzen.
2. Relevante Komponenten, Datenobjekte, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Source, Sink, Format, Transforms, Predicates, Quarkus Config, Runtime, API, Image und Version modellieren und priorisieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Prozessfolge am Laborsystem schrittweise umsetzen und jede Änderung nachvollziehbar protokollieren.
4. Funktion, Reihenfolge, Berechtigungen, Protokollierung, Wiederanlauf und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis eine deklarative und validierte CDC-Pipeline dokumentieren, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

4. Persistenz, Secrets und Laufzeitsicherheit

Schwerpunkt: Offset Store, Schema History Store, PVC, JDBC oder Redis Store, Secrets, TLS, Security Context und Service Account.

1. Ausgangslage, Voraussetzungen und Zielkriterien für den Themenblock „Persistenz, Secrets und Laufzeitsicherheit“ erfassen und fachlich abgrenzen.
2. Relevante Komponenten, Datenobjekte, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Offset Store, Schema History Store, PVC, JDBC oder Redis Store, Secrets, TLS, Security Context und Service Account modellieren und priorisieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Prozessfolge am Laborsystem schrittweise umsetzen und jede Änderung nachvollziehbar protokollieren.
4. Funktion, Reihenfolge, Berechtigungen, Protokollierung, Wiederanlauf und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis ein wiederanlauffähiges und gehärtetes Laufzeitmodell dokumentieren, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

5. Probes, Ressourcen und Observability

Schwerpunkt: Readiness, Liveness, JMX, JMX Exporter, OpenTelemetry, Logs, Requests, Limits, Affinity und Skalierungsgrenzen.

1. Ausgangslage, Voraussetzungen und Zielkriterien für den Themenblock „Probes, Ressourcen und Observability“ erfassen und fachlich abgrenzen.
2. Relevante Komponenten, Datenobjekte, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Readiness, Liveness, JMX, JMX Exporter, OpenTelemetry, Logs, Requests, Limits, Affinity und Skalierungsgrenzen modellieren und priorisieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Prozessfolge am Laborsystem schrittweise umsetzen und jede Änderung nachvollziehbar protokollieren.
4. Funktion, Reihenfolge, Berechtigungen, Protokollierung, Wiederanlauf und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen messbaren und überwachten Betriebsstandard dokumentieren, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

6. Management Platform und Pipeline-Modell

Schwerpunkt: Source, Destination, Connection, Transform, Pipeline, Monitoring, Aktionen, UI, API und Konfigurationskontrolle.

1. Ausgangslage, Voraussetzungen und Zielkriterien für den Themenblock „Management Platform und Pipeline-Modell“ erfassen und fachlich abgrenzen.
2. Relevante Komponenten, Datenobjekte, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Source, Destination, Connection, Transform, Pipeline, Monitoring, Aktionen, UI, API und Konfigurationskontrolle modellieren und priorisieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Prozessfolge am Laborsystem schrittweise umsetzen und jede Änderung nachvollziehbar protokollieren.
4. Funktion, Reihenfolge, Berechtigungen, Protokollierung, Wiederanlauf und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis eine verwaltete Pipeline mit klarer Objekt- und Verantwortungsstruktur dokumentieren, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

7. GitOps, Upgrade und Rollback

Schwerpunkt: Manifest, Helm Values, Secret-Verweis, Review, Promotion, Test, Drift, Versionwechsel, Backup und Rückfall.

1. Ausgangslage, Voraussetzungen und Zielkriterien für den Themenblock „GitOps, Upgrade und Rollback“ erfassen und fachlich abgrenzen.
2. Relevante Komponenten, Datenobjekte, Rollen und Abhängigkeiten anhand von Manifest, Helm Values, Secret-Verweis, Review, Promotion, Test, Drift, Versionwechsel, Backup und Rückfall modellieren und priorisieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Prozessfolge am Laborsystem schrittweise umsetzen und jede Änderung nachvollziehbar protokollieren.
4. Funktion, Reihenfolge, Berechtigungen, Protokollierung, Wiederanlauf und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen kontrollierten Bereitstellungs- und Änderungsprozess dokumentieren, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Installation des Operators und Bereitstellung einer DebeziumServer-Ressource.
• Einbindung von persistentem Store, Secrets, Probes und OpenTelemetry-Metriken.
• Abbildung einer Pipeline als GitOps-Änderung mit Test und Rollback.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Kubernetes- und OpenShift-Administration, Plattformengineering, DevOps, SRE, Cloud-Architektur und Datenintegration.

Voraussetzungen: Praktische Kubernetes-Grundkenntnisse, Helm, Container, Secrets und Debezium Server oder Kafka-Connect-Grundlagen.

Didaktik und Arbeitsweise

Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, nachvollziehbare Konfigurationsschritte, praktische Übungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung arbeitet mit definierten Ausgangswerten, Prüfpunkten und Dokumentationsanforderungen, damit die erarbeiteten Abläufe als wiederholbarer technischer Standard eingesetzt werden können.