Seminar / Training
Überblick
Das Seminar behandelt den Einsatz von DAOS für KI-nahe Datenflüsse, Trainingsdaten, Checkpoints, Feature-Daten, parallele Datenladepfade und datenintensive Pipelines. Es verbindet Storage-Grundlagen mit Anforderungen moderner AI- und Data-Engineering-Teams.
Inhaltsübersicht
- KI-nahe I/O-Muster
- Trainingsdaten, Checkpoints und kleine Dateien
- Container- und Layoutplanung für Pipelines
- Datenbewegung und Vorverarbeitung
- Messung und Abnahme von KI-Workloads
Zielgruppe
KI-Teams, Data-Engineering-Teams, MLOps-Teams, HPC-Anwender, Storage-Architekten und Plattformbetreiber mit datenintensiven AI-Workloads.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Linux, Datenpipelines oder KI-/HPC-Workloads. Tiefe DAOS-Administrationskenntnisse sind nicht erforderlich.
Lernziele
- KI-Workloads aus Storage-Sicht klassifizieren
- Datenladepfade und Checkpoint-Verhalten bewerten
- Containerstrategien für Pipelines ableiten
- Performance- und Konsistenzanforderungen dokumentieren
- Abnahmetests für AI-Workloads planen
Seminarinhalte
1. Workload-Charakterisierung
- Trainingsdaten, Validierungsdaten und Checkpoints trennen
- Kleine Dateien, Streaming und zufällige Zugriffe unterscheiden
- Metadatenlast und Clientparallelität erfassen
2. Container- und Datenlayout
- Containerzuschnitt nach Projekt, Pipeline und Lebenszyklus planen
- Layout- und Redundanzentscheidungen mit Performancezielen abgleichen
- Datenstände für reproduzierbare Experimente organisieren
3. Datenpipeline
- Vorverarbeitung, Import und Datenbewegung einordnen
- Datamover- oder Kopierprozesse kontrolliert vorbereiten
- Übergabe zwischen Data Engineering und Betrieb definieren
4. Messung und Abnahme
- End-to-End-Messung statt Einzelwertgläubigkeit etablieren
- Ladezeit, Durchsatz und Checkpointdauer erfassen
- Abnahmekriterien für produktive Pipelines festlegen
Praxisübungen
- KI-Workload-Profil aufnehmen
- Container- und Datenlayout entwerfen
- Datenladepfad beschreiben
- Messpunkte für Pipeline und Checkpoint festlegen
- Abnahmecheckliste für KI-Workloads erstellen
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleitung / Trainerleitung / Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weiterer Tag 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | KI-Teams, Data-Engineering-Teams, MLOps-Teams, HPC-Anwender, Storage-Architekten und Plattformbetreiber mit datenintensiven AI-Workloads. |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse in Linux, Datenpipelines oder KI-/HPC-Workloads. Tiefe DAOS-Administrationskenntnisse sind nicht erforderlich. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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