Seminar DAOS Container, Pools und Datenmodelle

Seminar / Training

Überblick

Das Seminar vertieft die logischen Strukturen von DAOS. Im Mittelpunkt stehen Pools, Container, Objektmodell, DFS, Datenlayout, Redundanzattribute, Zugriffsrechte und die Übersetzung fachlicher Workloads in tragfähige Speicherstrukturen.

Inhaltsübersicht

  • Pool- und Containerbegriff
  • Objektmodell und DFS
  • Datenlayout und Redundanz
  • Berechtigungen und Projekttrennung
  • Modellierung typischer Workloads

Zielgruppe

Linux-Administratoren, Storage-Administratoren, HPC-Betreiber, Plattformteams und technische Projektverantwortliche mit Aufgaben im Aufbau oder Betrieb von DAOS-Umgebungen.

Voraussetzungen

Sichere Linux-Grundlagen, grundlegendes Verständnis von Netzwerken, Dateisystemen und Storage-Begriffen. Erfahrung mit verteilten Systemen ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Lernziele

  • Pools und Container sicher unterscheiden
  • Datenmodelle auf DAOS-Strukturen abbilden
  • Redundanz- und Layoutentscheidungen begründen
  • Projekt- und Mandantentrennung technisch planen
  • Container-Standards für Betrieb und Anwendung definieren

Seminarinhalte

1. Logische Grundstrukturen

  • Pool als Ressourcen- und Schutzdomäne erklären
  • Container als Dataset- und Zugriffseinheit einordnen
  • Namenskonventionen und Labels für Betrieb definieren

2. Datenmodelle

  • Key-Array-Value-Modell konzeptionell verstehen
  • DFS- und POSIX-nahe Sicht abgrenzen
  • Anwendungsdaten fachlich einem Containerdesign zuordnen

3. Layout und Schutz

  • Redundanzattribute passend zum Workload wählen
  • Kapazitäts- und Performancefolgen betrachten
  • Fehlertoleranz gegen Betriebsanforderungen prüfen

4. Standards und Governance

  • Container-Templates für Projekte definieren
  • Berechtigungs- und Quota-Standards ableiten
  • Abnahmekriterien für neue Workloads festlegen

Praxisübungen

  1. Fachlichen Workload beschreiben
  2. Pool-Struktur und Container-Zuschnitt entwerfen
  3. Layout- und Schutzparameter prüfen
  4. Berechtigungen und Quotas definieren
  5. Standardvorlage für neue Projekte erstellen

Fachbereichsleitung / Trainerleitung / Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weiterer Tag 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Linux-Administratoren, Storage-Administratoren, HPC-Betreiber, Plattformteams und technische Projektverantwortliche mit Aufgaben im Aufbau oder Betrieb von DAOS-Umgebungen.
Voraussetzungen: Sichere Linux-Grundlagen, grundlegendes Verständnis von Netzwerken, Dateisystemen und Storage-Begriffen. Erfahrung mit verteilten Systemen ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Konstanz 2 Tage
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Hamburg 2 Tage
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Hannover 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
Ulm 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
Wuppertal 2 Tage
Münster 2 Tage
Nürnberg 2 Tage
Köln 2 Tage
Bremen 2 Tage
Berlin 2 Tage
Mainz 2 Tage
Erfurt 2 Tage
Darmstadt 2 Tage
Frankfurt 2 Tage
Paderborn 2 Tage
Essen 2 Tage
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