Seminar DAOS Anwendungsintegration mit POSIX, MPI-IO und HDF5

Seminar / Training

Überblick

Dieses Seminar zeigt, wie Anwendungen DAOS über verschiedene Zugriffsschichten nutzen. Behandelt werden POSIX-Namespace, MPI-IO, HDF5, DFS, Containerwahl, Laufzeitumgebung, typische I/O-Muster und die Abstimmung zwischen Anwendung, Middleware und Storage-Team.

Inhaltsübersicht

  • DAOS-Zugriffsschichten und Datenpfade
  • POSIX-Nutzung und Grenzen der Emulation
  • MPI-IO und HDF5 auf DAOS
  • Containerwahl für Workloads
  • Messung und Bewertung von I/O-Mustern

Zielgruppe

HPC-Anwender, Data-Engineering-Teams, KI-Teams, Applikationsverantwortliche, Research-Computing-Teams und technische Architekten mit DAOS-nahen Workloads.

Voraussetzungen

Linux-Kenntnisse, sicherer Umgang mit Shell-Werkzeugen und Grundkenntnisse in paralleler oder datenintensiver Anwendungsentwicklung. C, Python, MPI oder HDF5 sind je nach Schwerpunkt vorteilhaft.

Lernziele

  • Zugriffsschichten passend zum Workload auswählen
  • Anwendungen für DAOS-Container vorbereiten
  • MPI-IO- und HDF5-Nutzung technisch einordnen
  • Fehlkonfigurationen in der Laufzeitumgebung erkennen
  • I/O-Muster mit dem Storage-Team abstimmen

Seminarinhalte

1. Zugriffsmodelle

  • Native API, DFS, POSIX, MPI-IO und HDF5 unterscheiden
  • Datenpfade vom Client bis zum Storage Target skizzieren
  • Vor- und Nachteile der jeweiligen Schicht bewerten

2. POSIX und DFS

  • Namespace bereitstellen und testen
  • Pfadkonventionen und Mount-/Client-Verhalten prüfen
  • Metadatenlast und kleine I/O-Operationen richtig einordnen

3. MPI-IO

  • MPI-IO-Zugriffe gegen DAOS-Container vorbereiten
  • Kommunikatoren, Dateisichten und Kollektiv-I/O betrachten
  • Typische Stolperstellen bei parallelen Jobs analysieren

4. HDF5

  • HDF5-Dateien und DAOS-Backend in der Praxis einordnen
  • Chunking, Metadaten und parallele Zugriffe bewerten
  • Testläufe mit realistischen Datenstrukturen vorbereiten

5. Workload-Abnahme

  • Anwendungsprofil dokumentieren
  • Messpunkte für Laufzeit, Durchsatz und Metadatenlast festlegen
  • Empfehlungen für produktive Container ableiten

Praxisübungen

  1. Container für unterschiedliche Zugriffsschichten vorbereiten
  2. POSIX-orientierte Zugriffe testen
  3. MPI-IO-Testlauf mit definiertem Datenlayout durchführen
  4. HDF5-Nutzung anhand eines Beispiels bewerten
  5. Integrationscheckliste für Anwendungsteams erstellen

Fachbereichsleitung / Trainerleitung / Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: HPC-Anwender, Data-Engineering-Teams, KI-Teams, Applikationsverantwortliche, Research-Computing-Teams und technische Architekten mit DAOS-nahen Workloads.
Voraussetzungen: Linux-Kenntnisse, sicherer Umgang mit Shell-Werkzeugen und Grundkenntnisse in paralleler oder datenintensiver Anwendungsentwicklung. C, Python, MPI oder HDF5 sind je nach Schwerpunkt vorteilhaft.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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