Seminar Cofinity-X – Product Carbon Footprint Datenaustausch

Ein PCF-Austausch überträgt nicht nur einen Zahlenwert. Methodik, Systemgrenzen, Datenquellen, Primärdatenanteil, Qualität und Gültigkeit müssen mit dem Ergebnis verbunden bleiben.

Das Seminar trennt Berechnung und Austausch sauber und entwickelt einen belastbaren Provider-Consumer-Prozess.

Inhaltsübersicht

  • Zielsetzung
  • Zielgruppe
  • Voraussetzungen
  • Schritt 1: Geschäftszweck und Partnernetz festlegen
  • Schritt 2: PCF-Datenbereitschaft bewerten
  • Schritt 3: Rollen und Verantwortlichkeiten bestimmen
  • Schritt 4: PCF-Datensatz verstehen
  • Schritt 5: Primärdatenanteil und Qualität behandeln
  • Schritt 6: Produkt- und Partneridentität zuordnen
  • Schritt 7: Provider-Prozess aufbauen
  • Schritt 8: Consumer-Prozess umsetzen
  • Schritt 9: Policies und Vertraulichkeit festlegen
  • Schritt 10: Verifikation und Nachweise einordnen
  • Schritt 11: Fehler und Korrekturen beherrschen
  • Schritt 12: Pilot und Skalierung planen
  • Praxisübungen
  • Arbeitsweise

Zielsetzung

Ziel ist ein umsetzbares PCF-Austauschkonzept mit geklärten Datenquellen, Verantwortlichkeiten, Datenmodell, Qualitätskontrollen, Connector-Integration, Richtlinien und Pilotplan.

Zielgruppe

Nachhaltigkeit, Einkauf, Lieferantenmanagement, Controlling, Datenmanagement, IT-Integration, Compliance und technische Projektleitung.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zu PCF oder Nachhaltigkeitsdaten. Für technische Übungen sind JSON- und API-Grundlagen hilfreich.

Seminarinhalte

Schritt 1: Geschäftszweck und Partnernetz festlegen

Anfrage, Lieferung, Aggregation oder Verifikation werden als konkrete Prozesse beschrieben. Betroffene Produkte, Lieferantenstufen und Fristen werden abgegrenzt.

Schritt 2: PCF-Datenbereitschaft bewerten

Produktstruktur, Produktionsdaten, Energie, Materialien, Logistik und vorhandene Berechnungsergebnisse werden erfasst. Fehlende Primärdaten und Ersatzdaten werden transparent gekennzeichnet.

Schritt 3: Rollen und Verantwortlichkeiten bestimmen

Berechnung, fachliche Prüfung, Freigabe, technischer Versand, Empfang und Weiterverarbeitung werden getrennt zugeordnet.

Schritt 4: PCF-Datensatz verstehen

Produktbezug, Wert, Einheit, Systemgrenze, Zeitraum, Methodik, Datenqualität und weitere Begleitinformationen werden als zusammenhängender Datensatz modelliert.

Schritt 5: Primärdatenanteil und Qualität behandeln

Primär- und Sekundärdaten werden nachvollziehbar unterschieden. Plausibilität, Vollständigkeit und Wiederverwendbarkeit werden mit Qualitätsregeln geprüft.

Schritt 6: Produkt- und Partneridentität zuordnen

BPN, Produktkennungen und gegebenenfalls digitale Zwillinge verbinden PCF-Daten mit dem richtigen Sender, Empfänger und Produkt.

Schritt 7: Provider-Prozess aufbauen

Der freigegebene PCF-Datensatz wird als Datenangebot mit Metadaten, Policy und Vertragsdefinition bereitgestellt.

Schritt 8: Consumer-Prozess umsetzen

Katalogsuche, Vertragsverhandlung, Transfer, Validierung und interne Zuordnung werden Ende zu Ende durchgeführt.

Schritt 9: Policies und Vertraulichkeit festlegen

Empfänger, Zweck, Laufzeit und Weitergabe werden begrenzt. Sensible Prozessdetails werden vom benötigten Austauschdatensatz getrennt.

Schritt 10: Verifikation und Nachweise einordnen

Prüfstatus, Herkunft und gültige Nachweise werden so geführt, dass Vertrauen erhöht wird, ohne methodische und technische Verantwortungen zu vermischen.

Schritt 11: Fehler und Korrekturen beherrschen

Falsche Produktzuordnung, veralteter Wert, unvollständige Qualitätsangabe und fehlerhafter Transfer erhalten definierte Korrekturpfade.

Schritt 12: Pilot und Skalierung planen

Ein Produkt, wenige Lieferanten und klarer Empfänger bilden den Pilot. Danach werden weitere Produkte, Stufen und automatisierte Schnittstellen ergänzt.

Praxisübungen

  • Erstellen einer PCF-Datenquellen- und Verantwortungsmatrix
  • Modellieren und Validieren eines beispielhaften PCF-Datensatzes
  • Durchführen eines Provider-Consumer-Austauschs
  • Entwerfen eines Pilotplans mit Qualitäts- und Abnahmekriterien

Arbeitsweise

Fachvortrag, Demonstrationen, moderierte Architekturarbeit und praktische Übungen in einer Schulungsumgebung. Die Übungen werden mit Checklisten, Testfällen und nachvollziehbaren Zwischenergebnissen dokumentiert.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage: 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Nachhaltigkeit, Einkauf, Lieferantenmanagement, Controlling, Datenmanagement, IT-Integration, Compliance und technische Projektleitung.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse zu PCF oder Nachhaltigkeitsdaten. Für technische Übungen sind JSON- und API-Grundlagen hilfreich.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Fachvortrag, Demonstrationen, moderierte Architekturarbeit und praktische Übungen in einer Schulungsumgebung
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Bremen 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
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