Seminar Cofinity-X – Architektur, Governance und Datenhoheit

Datenräume kombinieren dezentrale technische Komponenten mit verbindlichen Regeln. Ohne gemeinsames Architektur- und Governance-Verständnis entstehen Fehlannahmen zu Datenbesitz, zentraler Speicherung, Identität und Verantwortlichkeit.

Das Seminar ordnet die Cofinity-X-Dienste in das Catena-X-Ökosystem ein und übersetzt abstrakte Prinzipien in überprüfbare Architekturentscheidungen.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Schritt 1: Ökosystem und Rollen voneinander abgrenzen
• Schritt 2: Dezentrale Datenraumarchitektur verstehen
• Schritt 3: Vertrauen und digitale Identität einordnen
• Schritt 4: Connectoren und Datenflüsse modellieren
• Schritt 5: Kataloge, Angebote und Verträge strukturieren
• Schritt 6: Policies und Datenhoheit operationalisieren
• Schritt 7: Semantik und digitale Zwillinge einordnen
• Schritt 8: Governance und Zertifizierung verankern
• Schritt 9: Zielarchitektur und Entscheidungslog erstellen
• Praxisübungen
• Arbeitsweise

Zielsetzung

Ziel ist ein belastbares Architektur- und Governance-Modell, das Rollen, technische Komponenten, Datenflüsse, Richtlinien, Nachweise und Betriebsverantwortung eindeutig beschreibt.

Zielgruppe

IT-Leitung, Unternehmensarchitektur, Lösungsarchitektur, Informationssicherheit, Datenschutz, Programmleitung, Product Owner und technische Beratung.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse verteilter Systeme und betrieblicher Datenintegration. Eigene Architektur- oder Governance-Fragen sind hilfreich.

Seminarinhalte

Schritt 1: Ökosystem und Rollen voneinander abgrenzen

Verband, Datenraumoperator, Teilnehmer, App-Anbieter, Serviceanbieter und Onboarding-Rollen werden nach Verantwortung, Leistung und Haftungsgrenze unterschieden. Dadurch wird klar, welche Aufgaben intern verbleiben und welche Leistungen eingekauft werden können.

Schritt 2: Dezentrale Datenraumarchitektur verstehen

Daten verbleiben grundsätzlich in kontrollierten Quellsystemen oder definierten Diensten. Katalog, Vertragsverhandlung und Transfer werden als getrennte Vorgänge betrachtet, sodass Datenhoheit nicht mit bloßer Zugriffskontrolle verwechselt wird.

Schritt 3: Vertrauen und digitale Identität einordnen

Registrierung, Business Partner Number, technische Identitäten, Credentials und Wallet-Funktionen werden in einer Vertrauenskette dargestellt. Gültigkeit, Widerruf und organisatorische Zuständigkeit werden als Betriebsaufgaben berücksichtigt.

Schritt 4: Connectoren und Datenflüsse modellieren

Control Plane, Data Plane, Management-Schnittstellen und Backends werden in einem Ende-zu-Ende-Datenfluss verbunden. Für Provider und Consumer werden Kommunikationswege, Statuswechsel und Fehlergrenzen dokumentiert.

Schritt 5: Kataloge, Angebote und Verträge strukturieren

Assets, Datenadressen, Richtlinien und Vertragsdefinitionen werden als zusammengehörige, aber getrennt wartbare Bausteine behandelt. Die Auswirkungen auf Auffindbarkeit, Verhandlung und spätere Nutzung werden analysiert.

Schritt 6: Policies und Datenhoheit operationalisieren

Geschäftliche Nutzungsbedingungen werden in maschinenlesbare Regeln übersetzt. Zweck, Partnerkreis, Laufzeit, Zugriffsvoraussetzungen und Nachweisführung werden mit technischen Durchsetzungs- und Prüfmechanismen verbunden.

Schritt 7: Semantik und digitale Zwillinge einordnen

Asset Administration Shell, Submodels, semantische Kennungen, Digital Twin Registry und Submodel Server werden als Interoperabilitätsschicht erklärt. Die Trennung zwischen Identifikation, Auffindbarkeit und eigentlichen Nutzdaten wird herausgearbeitet.

Schritt 8: Governance und Zertifizierung verankern

Standards, Konformität, Anbieterzulassung, Releasewechsel und Auditnachweise werden in ein internes Steuerungsmodell überführt. Ein Architekturboard erhält klare Prüfkriterien für neue Use Cases und Komponenten.

Schritt 9: Zielarchitektur und Entscheidungslog erstellen

Die erarbeiteten Bausteine werden zu einer unternehmensspezifischen Zielarchitektur verdichtet. Offene Punkte, Annahmen, Risiken und Entscheidungen werden nachvollziehbar dokumentiert und priorisiert.

Praxisübungen

• Erstellen einer Rollen- und Verantwortungsmatrix
• Zeichnen eines vollständigen Provider-Consumer-Datenflusses
• Bewerten typischer Architekturvarianten für Build, Buy und Managed Service
• Ableiten eines Governance- und Entscheidungsmodells für die eigene Organisation

Arbeitsweise

Fachvortrag, Demonstrationen, moderierte Architekturarbeit und praktische Übungen in einer Schulungsumgebung. Die Übungen werden mit Checklisten, Testfällen und nachvollziehbaren Zwischenergebnissen dokumentiert.