Seminar / Training
Lernziele
- Teststrategie für Airflow-Projekte definieren: Unit-, Integrations- und Smoke-Tests
- DAGs und eigene Bausteine automatisiert prüfen (Parsing, Struktur, Regeln, Regressionen)
- CI/CD-Pipelines für Build, Quality Gates und Deployments entwerfen
- Release- und Upgrade-Strategien für stabile produktive Umgebungen planen
Zielgruppe
- Teams mit produktiven Airflow-DAGs und erhöhten Qualitätsanforderungen
- Plattform-Teams, die Airflow-Deployments standardisieren und absichern
- DevOps/SRE, die Airflow in bestehende Delivery-Prozesse integrieren
Voraussetzungen
- Airflow-Grundlagen und praktische Erfahrung mit DAG-Entwicklung
- Python-Praxis; Git und Grundverständnis CI/CD sind hilfreich
Inhalte
- Qualitätsziele: Reproduzierbarkeit, Wartbarkeit, Fehlerraten, MTTR, Deployment-Sicherheit
- Tests für DAGs:
- Parsing-Tests (Importe, Syntax, Zyklusfreiheit, Naming-Konventionen)
- Regelbasierte Checks (Tags, Pools, Owner, Schedules, Start Dates)
- Testbarkeit von TaskFlow-Funktionen (pure functions, Dependency Injection)
- Tests für Operators/Hooks: Mocks, Stubs, Integration mit Testdiensten, Fehlerfälle
- Build-Strategien:
- Dependency Locking, reproduzierbare Python-Umgebungen
- Container-Images und Artefakte (Versionierung, Signaturen als Konzept)
- CI/CD-Pipeline-Design:
- Quality Gates (Linting, Typisierung, Tests, Security-Basics)
- Staging/Prod-Strategien, Rollout- und Rollback-Prinzipien
- Upgrade-Sicherheit: Migrationsplanung, Kompatibilität von Provider-Versionen, Regression-Checks
Praxisübungen
- Schritt-für-Schritt ein Minimal-Testing-Setup aufbauen: Teststruktur, pytest, DAG-Import-Checks
- Regelbasierte Validierung: Policies als Tests (Naming, Tags, Pools, Schedules)
- Operator-Test: Mocking eines Hooks, Fehlerfälle, Retries und Timeouts simulieren
- CI-Pipeline skizzieren und umsetzen: Stufen, Quality Gates, Artefakte
- Release-Plan: Versionierung, Staging-Checks, Rollback-Kriterien
Anschluss
Für den Plattformbetrieb ergänzt das Seminar Betrieb & Troubleshooting die Delivery-Aspekte um Observability, Skalierung und strukturierte Betriebsprozesse.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Engineers, DevOps/SRE, Plattformteams, Teams mit produktivem Airflow-Betrieb |
| Vorausetzung: | Airflow-Grundlagen und praktische Python-Erfahrung. Grundverständnis von Git und CI/CD ist hilfreich. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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