Seminar / Training
Zielsetzung
Das Kompaktseminar bündelt die wichtigsten Konzepte für den schnellen, praxisorientierten Einstieg. Im Fokus stehen ein durchgängiges Beispielprojekt, saubere DAG-Entwicklung und grundlegende Betriebs- und Qualitätsaspekte.
Zielgruppe
- Data Teams, die Airflow kurzfristig produktiv nutzen oder evaluieren möchten
- Teams, die eine gemeinsame technische Basis und Best Practices etablieren wollen
- Projektleitungen mit Bedarf an realistischer Aufwandseinschätzung und Architekturverständnis
Voraussetzungen
- Python-Grundlagen und Erfahrung mit Datenprozessen
- Container-Grundlagen sind hilfreich, aber nicht zwingend
Inhalte
- Grundlagen: Architektur, UI, DAG- und Task-Modell, Scheduling-Semantik
- Entwicklung: TaskFlow API (Grundprinzip), Konfiguration, Templates, Fehlerbehandlung
- Best Practices: Strukturierung, Wiederverwendung, Parameterisierung, Stabilitätsregeln
- Qualität: schnelle DAG-Checks, einfache Teststrategie, CI/CD-Grundmuster
- Betriebseinführung: Observability-Grundlagen, Logs/Metriken, Kapazitätssteuerung (Pools/Parallelität)
- Troubleshooting: typische Fehlerbilder, Diagnosepfade, robuste Retry-/Timeout-Konfiguration
Praxisübungen
- Schritt-für-Schritt ein Beispielprojekt aufsetzen und eine erste DAG produktionsnah modellieren
- DAG erweitern: Parameter, Branching, kontrollierte Parallelisierung, Backfill-fähiges Design
- Qualitätscheck: DAG-Validierung und minimaler Test-/CI-Workflow
- Betriebscheck: Monitoring-Indikatoren definieren, Run-Verhalten analysieren, Störfälle beheben
- Abschluss-Workshop: Checkliste für die Einführung im eigenen Umfeld (Rollen, Standards, Betriebskonzept)
Weiterführende Module
Je nach Zielbild empfiehlt sich im Anschluss eine Vertiefung in Developer, Testing & CI/CD, Betrieb & Troubleshooting sowie Kubernetes oder Security & Governance.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Teams, Analytics Engineering, Data Platform Teams, technische Projektleitungen |
| Voraussetzungen: | Python-Grundlagen und Verständnis für Datenpipelines oder Batch-Jobs. Container-Erfahrung ist hilfreich. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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