Seminar Apache Hudi

Apache Hudi gehört zur Apache-Welt und adressiert ein altes Problem, das im Datenumfeld erstaunlich hartnäckig ist: Dateien allein sind noch kein ordentliches Datenprodukt. Wer auf einem Data Lake Änderungen, Löschungen, inkrementelle Verarbeitung und planbaren Betrieb braucht, landet schnell bei Tabellenformaten und Lakehouse-Mustern. Genau an dieser Stelle setzt diese Seminarreihe an.

Seminarportfolio

• Apache Hudi Administration, Betrieb, Table Services und Performance-Tuning – Betrieb, Wartung, Fehleranalyse und Optimierung für produktive Tabellenlandschaften. 4 Tage.
• Apache Hudi Ingestion, CDC und Streaming mit Spark und Flink – Aufbau robuster Ingestion- und Änderungsdatenstrecken mit Spark und Flink. 3 Tage.
• Apache Hudi Intensivseminar für Architektur, Engineering, Betrieb und Optimierung – Geschlossener Komplettpfad von der Einordnung bis zur produktionsnahen Optimierung. 5 Tage.
• Apache Hudi Kompaktseminar für Data Engineers – Schneller Praxiseinstieg in Tabellen, Upserts, Queries und erste Projektmuster. 2 Tage.
• Apache Hudi Überblick, Architektur und Entscheidungsgrundlagen – Einordnung, Architekturverständnis und saubere Entscheidungsbasis. 1 Tag.

Empfohlene Reihenfolge

1. Apache Hudi Überblick, Architektur und Entscheidungsgrundlagen als gemeinsame Basis für Architektur und Projektstart.
2. Apache Hudi Kompaktseminar für Data Engineers für den belastbaren Praxiseinstieg.
3. Apache Hudi Ingestion, CDC und Streaming mit Spark und Flink für operative Datenflüsse und Änderungsdaten.
4. Apache Hudi Administration, Betrieb, Table Services und Performance-Tuning für produktive Stabilität und saubere Betriebsstandards.
5. Apache Hudi Intensivseminar für Architektur, Engineering, Betrieb und Optimierung als geschlossener Fast-Track oder als spätere Gesamtvertiefung.

Das Intensivseminar kann die modulare Reihenfolge vollständig ersetzen. Wer bereits solide Hudi-Praxis mitbringt, springt direkt in Ingestion oder Administration ein und spart sich den Umweg.