Seminar AllegroGraph Intensivseminar Knowledge Graphs, Betrieb und GraphRAG

Inhaltsübersicht

• Verdichtete Einführung in AllegroGraph und Knowledge Graphs
• RDF, SPARQL, Modellierung, OWL und SHACL
• Entwicklung, APIs, Integration und Datenpipelines
• Administration, Sicherheit, Betrieb, Performance und Federation
• Vector Store, Neuro-Symbolic AI und GraphRAG als Abschlussmodul

Seminarinhalt

Das Intensivseminar fasst die zentralen Inhalte der einzelnen AllegroGraph-Seminare in einem maximal fünftägigen Gesamtpfad zusammen. Es ersetzt nicht jede Spezialvertiefung in voller Tiefe, liefert aber den durchgängigen Blick von den Grundlagen bis zum produktionsnahen und KI-erweiterten Einsatz. Damit ist es geeignet, wenn ein Team schnell eine gemeinsame technische Basis benötigt.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an gemischte Projektteams, die AllegroGraph nicht nur sehen, sondern als Plattform verstehen müssen. Entwickler, Datenarchitekten und Administratoren arbeiten dabei an denselben Beispielen, betrachten sie aber aus unterschiedlichen Perspektiven: Modell, Abfrage, Anwendung, Betrieb, Skalierung und KI-gestützte Nutzung.

Themenschwerpunkte

• Knowledge-Graph-Grundlagen, RDF, Quads, Named Graphs und Repositories
• SPARQL-Abfragen, Updates, Validierung und einfache Optimierung
• Datenmodellierung mit RDFS, OWL-Grundlagen und SHACL-Constraints
• APIs, Skripting, Datenimport, Export und Integrationsmuster
• Administration, Sicherheit, Backup, Restore und Betriebsorganisation
• Performance-Grundlagen, Federation, Skalierungsentscheidungen und Deployment-Fragen
• Vector Store, Embeddings, natürliche Sprachzugriffe und GraphRAG-Architektur

Praxis und Übungen

Die Übungen verwenden ein durchgängiges Szenario. Aus Rohdaten entsteht ein Knowledge Graph, der modelliert, validiert, abgefragt, integriert, administriert und schließlich für GraphRAG-nahe Abfragen vorbereitet wird. Der Ablauf ist straff. Das ist Absicht: In fünf Tagen wird kein Orakel geschaffen, sondern ein belastbares Fundament.