Seminar AllegroGraph Grundlagen für Knowledge Graphs

Inhaltsübersicht

• Grundlagen von Knowledge Graphs und semantischen Daten
• RDF, Triples, Quads, Namespaces und Repositories
• SPARQL-Grundabfragen und erste Updates
• Datenimport und einfache Modellierung
• Praxisprojekt mit einem kleinen Knowledge Graph

Seminarinhalt

Dieses Grundlagenseminar führt systematisch in AllegroGraph und die Arbeit mit Knowledge Graphs ein. Die Dauer von drei Tagen ist bewusst gewählt: Ein Tag reicht für Begriffe, aber nicht für praktische Sicherheit. Zwei Tage reichen für erste Abfragen, aber oft nicht für saubere Modellierung. Drei Tage schaffen genug Raum für Verständnis, Übungen und Korrekturen, ohne das Thema künstlich aufzublasen.

Zielgruppe

Das Seminar eignet sich für Personen, die erstmals mit AllegroGraph arbeiten oder vorhandenes RDF- und SPARQL-Wissen in eine konkrete Plattform übertragen wollen. Es ist der Standard-Einstieg für spätere Vertiefungen in Modellierung, Entwicklung, Administration, Analytics oder GraphRAG.

Themenschwerpunkte

• Was ein Knowledge Graph ist und wann er sinnvoll ist
• RDF-Grundstruktur, Triples, Quads, Named Graphs und Namespaces
• AllegroGraph-Repositories, Datenladen und einfache Verwaltung
• SPARQL SELECT, FILTER, OPTIONAL, UNION und einfache Aggregationen
• Grundlagen von Ontologien, Klassen, Properties und Validierung
• Typische Fehler: uneinheitliche Begriffe, falsche Datentypen, unklare Identitäten und zu breite Abfragen

Praxis und Übungen

Im Praxisprojekt wird ein kleiner Knowledge Graph erstellt: Daten werden vorbereitet, importiert, modelliert, abgefragt und schrittweise verbessert. Die Übungen sind bewusst handwerklich gehalten. Erst wenn RDF, SPARQL und Repositories sitzen, lohnen sich die modernen Extras. Alles andere wäre Fassadenmalerei mit Datenbankanschluss.