Seminar AllegroGraph Datenmodellierung mit RDF, OWL und SHACL

Inhaltsübersicht

• RDF-Grundlagen und saubere URI-Strategien
• Ontologien, Klassen, Properties und kontrollierte Begriffe
• OWL- und RDFS-Modellierung für ableitbares Wissen
• SHACL-Validierung für Datenqualität und Governance
• Modellierungsübungen mit typischen Enterprise-Daten

Seminarinhalt

Das Seminar konzentriert sich auf die Frage, wie Daten in AllegroGraph fachlich belastbar modelliert werden. RDF wird nicht als Syntaxübung behandelt, sondern als Grundlage für stabile Begriffe, eindeutige Identitäten, Beziehungen, Constraints und nachvollziehbare Semantik. Der Schwerpunkt liegt auf Modellierungsentscheidungen, die später Abfragen, Integration, Reasoning und Governance vereinfachen.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Rollen, die Datenstrukturen entwerfen, Wissensmodelle pflegen oder aus heterogenen Datenquellen einen konsistenten Knowledge Graph aufbauen müssen. Besonders geeignet ist es für Projekte, in denen Fachbegriffe, Klassifikationen, regulatorische Anforderungen oder Datenqualität eine größere Rolle spielen als reine Datenablage.

Themenschwerpunkte

• RDF-Triples und Quads als Modellierungsgrundlage
• Namespaces, URI-Design, Benennungsregeln und Wiederverwendbarkeit
• RDFS und OWL für Klassen, Hierarchien und Schlussfolgerungen
• SHACL Shapes für Pflichtfelder, Datentypen, Kardinalitäten und fachliche Regeln
• Versionierung, Modellpflege, Governance und Abstimmung mit Fachbereichen
• Abgrenzung zwischen Modell, Daten, Regeln und Validierung

Praxis und Übungen

In den Übungen wird ein kleines Fachmodell schrittweise aufgebaut: Begriffe definieren, Daten als RDF beschreiben, Klassen und Properties ordnen, Validierungsregeln formulieren und fehlerhafte Daten bewusst erkennen. Dadurch wird klar, warum solide Modellierung später Zeit spart, auch wenn sie am Anfang Disziplin verlangt.