Seminar Airtest – Reporting, Logging und Fehlerdiagnose

Das Vertiefungsseminar macht Airtest-Läufe anhand strukturierter Logs, reproduzierbarer Artefakte und klarer Fehlerklassen analysierbar.

Inhaltsverzeichnis

1. Seminarprofil
2. Lernziele
3. Schrittweise Lernstrecke
4. Praxisbausteine
5. Zielgruppe und Voraussetzungen
6. Didaktische Einordnung

Seminarprofil

Standardberichte werden mit fachlichen Kontrollpunkten, Laufmetadaten, Screenshots und zusätzlichen Diagnoseinformationen verbunden. Nichtfund, falscher Treffer, Verbindungsproblem, Timeout, Testdatenfehler und Anwendungsfehler erhalten jeweils einen nachvollziehbaren Analysepfad.

Lernziele

• Laufmetadaten und Artefakte eindeutig korrelieren
• fachliche und technische Logs differenzieren
• Berichte für lokale und automatisierte Läufe erzeugen
• Fehler systematisch klassifizieren
• Diagnosequalität mit Checklisten absichern

Schrittweise Lernstrecke

1. Logging, Berichte und Diagnoseartefakte

1. Jeder Lauf erhält eine eindeutige Identität, die in Logpfad, Bericht, Screenshot und Zusatzartefakt wiederverwendet wird.
2. Fachliche Kontrollpunkte und technische Zustandswechsel werden mit unterschiedlich kategorisierten Logeinträgen dokumentiert.
3. Fehlerartefakte enthalten erwarteten Zustand, tatsächliche Beobachtung, letzten stabilen Schritt und relevante Geräte- oder UI-Daten.

2. Kommandozeile und reproduzierbare Ausführung

1. Skriptpfad, Geräteangabe, Konfiguration, Logverzeichnis und Berichtspfad werden als stabiler Jobvertrag definiert.
2. Exitcodes unterscheiden Testfehler, Infrastrukturproblem, Konfigurationsfehler und ungültigen Aufruf.
3. Aufrufe werden in wiederverwendbaren Runnern gekapselt, damit lokale und automatisierte Ausführung denselben Vertrag nutzen.

3. Matching, Suchräume und Auflösungsanpassung

1. Positive, grenzwertige und negative Bildschirmzustände werden als Kalibrierungsmenge für jedes kritische Bildobjekt zusammengestellt.
2. Schwellen, Suchregionen, Skalierungsregeln und Zielpositionen werden anhand realer Geräte- oder Fensterkonfigurationen abgestimmt.
3. Nichtfunde, falsche Treffer und schwankende Konfidenzen erhalten unterschiedliche Diagnose- und Korrekturpfade.

4. Geräte- und Anwendungsverbindung

1. Zielsysteme werden mit einer festen Diagnosefolge aus Treiber-, Port-, Berechtigungs-, Prozess- und Netzprüfungen verbunden.
2. Sitzungsaufbau, Anwendungsstart, Statusprüfung und kontrolliertes Beenden werden in wiederverwendbare Hilfsfunktionen überführt.
3. Verbindungsabbrüche werden protokolliert und nur unter klaren Bedingungen automatisch wiederhergestellt.

5. Assertions und Qualitätsregeln

1. Technische Vorprüfungen, fachliche Erwartungen und Diagnoseprüfungen erhalten unterschiedliche Assertionstypen.
2. Fehlermeldungen enthalten Szenario, erwartetes Ergebnis, tatsächliche Beobachtung und relevante Kontextdaten.
3. Eine Review-Checkliste prüft Testabsicht, Ausgangszustand, Synchronisation, Selektor, Bildobjekt und Bereinigung.

6. Stabilität, Flaky-Analyse und Wartung

1. Tests werden wiederholt unter identischen und variierten Bedingungen ausgeführt, um Fehlerquote, Laufzeit und Muster zu bestimmen.
2. Wiederholungen gelten nur für definierte technische Fehlerklassen und dürfen den ersten Fehlschlag nicht unsichtbar machen.
3. Review, Quarantäne und Wartungsbacklog werden nach Geschäftskritikalität, Fehlerhäufigkeit und Wiederverwendungsgrad gesteuert.

7. Durchgängiges Praxisprojekt

1. Ein repräsentativer Benutzerweg wird in Ausgangszustand, fachliche Schritte, Kontrollpunkte und Abschlusszustand zerlegt.
2. Die Testsuite wird schrittweise implementiert, auf Varianten ausgeführt und durch absichtlich erzeugte Störungen geprüft.
3. Ergebnisse werden anhand von Stabilität, Verständlichkeit, Laufzeit, Wartbarkeit und Diagnosequalität bewertet und verbessert.

Praxisbausteine

1. Einheitliches Lauf- und Artefaktmodell
2. Erweiterter Bericht mit Kontrollpunkten
3. Fehlerlabor mit mehreren Störungsklassen
4. Diagnose-Checkliste für Support und QA

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: QA Engineers, Testautomatisierer, Supportteams und Verantwortliche für Testauswertung.

Voraussetzungen: Airtest-Grundkenntnisse; Python- und Kommandozeilenerfahrung sind hilfreich.

Didaktische Einordnung

Zwei Tage reichen aus, weil das Seminar auf Berichtserzeugung, Logstruktur, Artefaktkorrelation und eine klar abgegrenzte Diagnosestrecke fokussiert ist.

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, geführte Umsetzungsschritte, eigenständige Übungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jeder Praxisblock verwendet definierte Ausgangszustände, überprüfbare Zwischenergebnisse und dokumentierte Diagnoseinformationen.