Das Seminar führt in die Administration einer grammm-Plattform ein: Mandanten/Domains, Benutzer und Gruppen, Rechte, grundlegende Mailflow-Konzepte sowie Client-Anbindung. Neben dem „Was“ steht das…
Dieses Seminar führt systematisch in OpenCL ein und zeigt, wie GPU- und Accelerator-Code plattformübergreifend entwickelt wird. Behandelt werden Plattform- und Gerätemodell, Kontext- und…
Das Seminar konzentriert sich auf Performanceoptimierung in OpenCL unter realen Portabilitätsanforderungen. Behandelt werden Work-Group- und NDRange-Tuning, Speicherzugriffe, Vektorisierung,…
Das Kompaktseminar liefert in drei Tagen einen praxisfähigen Überblick über GPU-Programmierung und die wichtigsten Stellhebel für Erfolg: Problem-Eignung, Datenlayout, Kernelgrundlagen, Messmethodik…
Das Seminar vermittelt die technischen Grundlagen moderner GPUs als Parallelrechner. Im Fokus stehen Ausführungsmodell, Threading-Konzepte, Speicherhierarchien und typische Leistungsgrenzen…
Dieses Seminar behandelt GPU-Algorithmik unabhängig von einer konkreten API und übersetzt klassische Parallel-Patterns in GPU-taugliche Implementierungen. Inhalte sind Map/Reduce/Scan, Histogramme,…
Viele GPU-Anwendungsfälle lassen sich effizienter über Bibliotheken lösen als über eigene Kernel. Dieses Seminar zeigt, wie GPU-Bibliotheken sinnvoll eingesetzt, korrekt angebunden und…
GPU-Fehler sind häufig nicht-deterministisch und schwer reproduzierbar. Dieses Seminar vermittelt Methoden und Werkzeuge zur Fehleranalyse, zur Absicherung von Korrektheit und zur Verbesserung der…
Dieses Grundlagenseminar führt in die praktische CUDA-Programmierung ein. Behandelt werden Kernel-Entwicklung, Thread- und Block-Organisation, Speicherverwaltung und die wichtigsten Teile der…
Das Seminar fokussiert Performance Engineering für CUDA. Im Mittelpunkt stehen Messmethoden, Profiling-Workflows und konkrete Optimierungstechniken für Speicherzugriffe, Auslastung und Parallelität.…
