Seminar Yama Analytics Intensivwoche (fasst alle Seminare zusammen)

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Zielbild und Nutzen
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Lernziele
• Agenda Tag 1–5
• Capstone-Projekt
• Seminardauer

Abstract

Die Intensivwoche fasst das gesamte Seminarportfolio zusammen und führt von Grundlagen über Log-Engineering, Installation, Datenqualität und Reporting bis zu Governance, Betrieb und Integration. Ziel ist ein vollständiger End-to-End Skillset-Aufbau inklusive Capstone-Projekt: ein produktionsnaher Blueprint, der als Referenzarchitektur für Piloten und Rollouts genutzt werden kann. Das Format eignet sich für Teams, die Verantwortung für Konzeption, Betrieb und Weiterentwicklung eines privacy-by-design Analytics-Stacks übernehmen.

Zielbild und Nutzen

• Ein vollständiger Blueprint für Yama Analytics in einer Woche
• Gemeinsamer Wissensstand für Betrieb und Weiterentwicklung

Zielgruppe und Voraussetzungen

• Zielgruppe: Plattformteams, DevOps+Dev, Analytics Engineering, Tech Leads
• Voraussetzungen: Linux/Container-Grundlagen; Yama Analytics Grundlagen: Privacy-first Web-Analytics aus Server-Logs nicht erforderlich (integriert)

Lernziele

• Analytics aus Server-Logs fachlich korrekt definieren
• Caddy/Proxy-Logquelle als Input-Pipeline gestalten
• Self-Hosting Setup mit Betriebsstandards planen
• KPI-Katalog, Dashboard-Blueprint und Governance-Paket erstellen
• Integrations- und Datenprodukt-Ansatz implementieren (konzeptionell + praxisnah)

Agenda Tag 1–5

• Tag 1: Grundlagen + Messlogik + erste KPI-Ableitung (Yama Analytics Grundlagen: Privacy-first Web-Analytics aus Server-Logs Kern)
• Tag 2: Log-Engineering + Normalisierung + Retention (Log-Engineering für Yama Analytics: Webserver- und Proxy-Logs (Caddy) Kern)
• Tag 3: Installation/Self-Hosting + Persistenz + Security Basics (Yama Analytics Installation & Self-Hosting Kern)
• Tag 4: Datenqualität/Bots + KPI/Dashboard-Design (Datenqualität & Bot-Handling in Serverlog-Analytics + KPI-Design, Reporting & Dashboard-Konzept für Yama Analytics Kern)
• Tag 5: Datenschutz/Governance + Betrieb/Monitoring + Integration/Export (Datenschutz, Governance & Privacy-by-Design in Analytics + Betrieb, Monitoring & Skalierung von Yama Analytics + API, Export & Integration: Yama Analytics als Microservice in Toolchains Kern)

Capstone-Projekt

• Zielbild und Messziele definieren (Use Cases, Stakeholder, KPIs)
• Logging- und Normalisierungskonzept festlegen (inkl. Parameter-Policy)
• Deployment-Blueprint erstellen (Dev/Staging/Prod, Backups, Updates)
• Datenqualitäts-Regeln und Quality Gates definieren und testen
• KPI-Katalog finalisieren und Dashboard-Wireframe erstellen
• Governance-Paket erstellen (Rollen, Retention, Change-Prozess)
• Integrationsplan erstellen (Exportformate, Datenprodukt, Tests)