Seminar KPI-Design, Reporting & Dashboard-Konzept für Yama Analytics

Seminar / Training KPI-Design, Reporting & Dashboard-Konzept für Yama Analytics

Inhaltsverzeichnis

  • Abstract
  • Zielbild und Nutzen
  • Zielgruppe und Voraussetzungen
  • Lernziele
  • Agenda mit Zeitplan
  • Praxisübungen

Abstract

Dieses Seminar übersetzt Serverlog-Analytics in ein belastbares Reporting. Behandelt werden KPI-Definitionen, Messkonventionen, Segmentierungslogik, Fehlerkennzahlen, Content-Performance und technische Performance-Indikatoren aus Logs. Zusätzlich wird ein Dashboard-Konzept erarbeitet, das Stakeholder-Bedürfnisse abdeckt, ohne Messgrenzen zu verschleiern. Ergebnis ist ein KPI-Katalog inklusive Definitionen, Berechnungslogik und Visualisierungs-Blueprint.

Zielbild und Nutzen

  • Reports konsistent definieren, inklusive Messregeln und Einschränkungen
  • Stakeholder-Reporting aus Technikdaten ermöglichen

Zielgruppe und Voraussetzungen

  • Zielgruppe: Product, Marketing Analytics (technisch), BI, Web-Operations
  • Voraussetzungen: Yama Analytics Grundlagen: Privacy-first Web-Analytics aus Server-Logs; Datenqualität & Bot-Handling in Serverlog-Analytics empfohlen

Lernziele

  • KPI-Katalog mit Definitionen erstellen (Single Source of Truth)
  • Dimensionen und Segmente aus Logs ableiten (Referrer, Pfade, Statuscodes)
  • Dashboards entwerfen, die Datenqualität sichtbar machen

Agenda mit Zeitplan

  • KPI-Framework für Serverlog-Analytics
    • KPI-Klassen: Nutzung, Stabilität, Fehler, Performance
  • Messdefinitionen und Datenvertrag
    • “Pageview” vs “Request”, Segment-Definitionen
  • Dashboard-Blueprints
    • Executive, Operations, Content, Security
  • Praxis: KPI-Katalog und Wireframe
    • KPI-Dokumentation, Visualisierungsskizzen, Review der Interpretationsrisiken

Praxisübungen

  • Stakeholder-Matrix erstellen (Entscheidungen, die das Dashboard stützen soll)
  • KPI-Katalog strukturieren: Name, Definition, Formel, Filter, Caveats
  • Dimensionen definieren: Host, Pfad, Status, Referrer, UA-Klasse
  • Dashboard-Wireframes erstellen (4 Ansichten: Executive, Content, Ops, Errors)
  • Qualitätsindikatoren integrieren: Bot-Anteil, Parsing-Fehler, fehlende Datenfenster

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Product, Marketing Analytics (technisch), BI, Web-Operations
Vorausetzungen: Yama Analytics Grundlagen: Privacy-first Web-Analytics aus Server-Logs; Datenqualität & Bot-Handling in Serverlog-Analytics empfohlen
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

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