Seminar Betrieb, Monitoring & Skalierung von Yama Analytics

Seminar / Training Betrieb, Monitoring & Skalierung von Yama Analytics

Inhaltsverzeichnis

  • Abstract
  • Zielbild und Nutzen
  • Zielgruppe und Voraussetzungen
  • Lernziele
  • Agenda mit Zeitplan
  • Praxisübungen

Abstract

Dieses Betriebsseminar adressiert den zuverlässigen Betrieb von Yama Analytics in produktionsnahen Umgebungen: Kapazitätsplanung für Log-Volumen, Monitoring- und Alerting-Design, Fehlerbilder in Ingestion-Pipelines, Hochverfügbarkeit, Backup/Restore-Tests und Betriebshandbuch. Ziel ist ein operatives Setup, das stabile Messdaten liefert und Ausfälle sowie Datenlücken früh erkennt.

Zielbild und Nutzen

  • Betriebssicherheit und Datenkontinuität herstellen
  • Ingestion als kritischen Pfad überwachen

Zielgruppe und Voraussetzungen

  • Zielgruppe: DevOps, SRE, Plattformbetrieb
  • Voraussetzungen: Yama Analytics Installation & Self-Hosting empfohlen

Lernziele

  • SLOs für Analytics definieren (Datenlatenz, Ingestion-Erfolg, Completeness)
  • Observability-Set entwerfen (Logs, Metrics, Alerts)
  • Runbooks für typische Incidents erstellen
  • Skalierungshebel identifizieren (Batching, Queueing, Storage, Horizontal Scaling)

Agenda mit Zeitplan

  • Betriebsziele und SLOs
  • Monitoring-Design
  • Fehlerbilder und Troubleshooting
  • Skalierung und Kapazität
  • Praxis: Runbooks und Alarmregeln

Praxisübungen

  • SLOs festlegen: maximale Datenlatenz, akzeptable Parsing-Fehlerquote
  • Metriken definieren: Events/s, Queue-Länge, CPU/RAM, Storage, Error Rate
  • Alerts definieren: Missing Data Window, Spike in 5xx, Parser Error Spike
  • Runbook entwerfen: “Ingestion Stop”, “Storage Full”, “Time Drift”, “Backlog”
  • Wartungsfenster-Plan erstellen: Backup, Update, Rollback

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: DevOps, SRE, Plattformbetrieb
Vorausetzungen: Yama Analytics Installation & Self-Hosting empfohlen
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Luxemburg 1 Tage
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Madgeburg 1 Tage
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Trier 1 Tage
München 1 Tage
Friedrichshafen 1 Tage
Kassel 1 Tage
Ulm 1 Tage
Münster 1 Tage
Nürnberg 1 Tage
Köln 1 Tage
Wuppertal 1 Tage
Bremen 1 Tage
Berlin 1 Tage
Mainz 1 Tage
Erfurt 1 Tage
Darmstadt 1 Tage
Frankfurt 1 Tage
Paderborn 1 Tage
Essen 1 Tage
Konstanz 1 Tage
Freiburg 1 Tage
Potsdam 1 Tage
Flensburg 1 Tage
Leipzig 1 Tage
Hamm 1 Tage
Rostock 1 Tage
Hamburg 1 Tage
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