Seminar Tractus-X – Intensivseminar Supply Chain, Nachhaltigkeit und Manufacturing-X

Das Intensivseminar bündelt resiliente Lieferketten, Qualität und Traceability, Nachhaltigkeitsdaten sowie Manufacturing-X und Online Simulation. Gemeinsame Partner-, Twin-, Semantik- und Connector-Grundlagen verbinden die Themen zu einem Industriepraxisfall.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Lieferkettenrisiken mit Bedarf, Kapazität, Beständen und Störungen bewerten
• Qualitäts- und Traceability-Daten über Data Chain verknüpfen
• PCF-, Produktpass-, Circularity- und Materialdaten austauschen
• Manufacturing-X und Online Simulation in eine Gesamtarchitektur überführen

Zielgruppe

Supply-Chain-Management, Nachhaltigkeit, Produktion, Qualität, Traceability, Daten- und Solution-Architektur, Integration und technische Produktteams.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Tractus-X Connector, Digital Twin, Industry Core und semantischen Modellen.

Seminarinhalte

Schritt 1: Gemeinsame Industriegrundlage

• Partner, Standorte, Produkte und Asset-Identitäten ordnen
• Digital Twin, Semantik und Connector als Basis einrichten
• Datenverantwortung und Austauschzwecke festlegen

Schritt 2: Demand & Capacity Management

• Bedarf, Kapazität, Zeitraster und Status modellieren
• Abgleich, Abweichung und Engpass gestalten
• Sichtbarkeit und Eskalationsschwellen festlegen

Schritt 3: PURIS und Bestandsinformation

• Bestand, kurzfristigen Bedarf, Output und Lieferung verbinden
• Days of Supply und Versorgungsrisiko berechnen
• Datenqualität und Aktualisierung kontrollieren

Schritt 4: Störungsmeldungen und Reaktion

• Störung, Auswirkung und betroffene Objekte beschreiben
• Benachrichtigung, Bestätigung und Eskalation organisieren
• Gegenmaßnahmen bis zur Entwarnung verfolgen

Schritt 5: Traceability und Data Chain

• One-up/One-down-Beziehungen und Stücklisten nutzen
• Betroffene Teile und Partner bestimmen
• Zugriff, Herkunft und Korrekturen nachvollziehbar halten

Schritt 6: Data Driven Quality

• Qualitätsmerkmale, Ereignisse und Nachweise modellieren
• Frühwarnung und Ursachenanalyse unterstützen
• Maßnahmen und Wirksamkeit koordinieren

Schritt 7: Product Carbon Footprint

• Bilanzgrenzen, Methodik und Dateneingänge strukturieren
• Ergebnisse, Qualität und Versionen dokumentieren
• PCF-Daten mit Policies und Nachweisen austauschen

Schritt 8: Eco Pass und Produktpässe

• Passstruktur und Submodels ableiten
• Lebenszyklus, Aktualisierung und Zugriff gestalten
• Nachweise und Datenherkunft integrieren

Schritt 9: Circularity und Material Accounting

• Sekundärmaterial und Zirkularitätsmerkmale abbilden
• Materialbewegungen und Bilanzierung erfassen
• Demontage- und Wiederverwendungsinformationen bereitstellen

Schritt 10: Manufacturing as a Service

• Fähigkeiten, Anforderungen und Angebote beschreiben
• Matching, Vertrag und Leistungserbringung gestalten
• Produktionsmodule und Status austauschen

Schritt 11: Remote Services und Online Simulation

• Maschinen- und Prozessdaten sicher bereitstellen
• Simulationsmodelle und Szenariodaten abgrenzen
• What-if-Ergebnisse mit Entscheidungen verbinden

Schritt 12: Integriertes Abschlussprojekt

• Use Cases in einer Architektur verbinden
• Datenflüsse, Policies, Twins und Kennzahlen implementieren
• Wirkung, Sicherheit und Betrieb abnehmen

Praxisübungen

• Bewertung eines Versorgungsrisikos
• Rückverfolgung eines Qualitätsproblems
• Aufbau eines PCF- und Produktpass-Datenflusses
• Simulation eines Manufacturing-X-Szenarios

Methodik

Strukturierter Fachvortrag, Architektur- und Prozessdarstellungen, geführte Demonstrationen, schrittweise Übungen, gemeinsame Fehleranalyse und Übertragung auf ein durchgängiges Praxisszenario.