Seminar Tractus-X – Intensivseminar Dataspace-Grundlagen und sicherer Datenaustausch

Das Intensivseminar bündelt Datenraumgrundlagen mit Geschäftspartneridentität, Connector, Data Governance, Data Trust und Digital Twin. In fünf Tagen entsteht ein vollständiger, geschützter Datenfluss von der Partneraufnahme bis zum Submodel-Abruf.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Datenraumrollen, Bausteine und Verantwortungen einordnen
• BPN, Identität, Nachweise und Discovery zu einem Onboarding verbinden
• Connector-Angebote, Policies, Verträge und Transfers umsetzen
• Digitale Zwillinge und Submodels geschützt registrieren und konsumieren

Zielgruppe

Architektur, Entwicklung, Integration, DevOps, Security, Data Governance und technische Projektteams, die einen vollständigen Einstieg benötigen.

Voraussetzungen

Sichere API- und JSON-Grundkenntnisse sowie Erfahrung mit Containeranwendungen. Grundwissen in Kubernetes ist hilfreich.

Seminarinhalte

Schritt 1: Datenraum und Zielbild

• Geschäftsziele, Datenprodukte und Teilnehmerrollen erfassen
• Kontroll-, Metadaten- und Nutzdatenflüsse unterscheiden
• Komponenten und Verantwortungen anordnen

Schritt 2: Business Partner und BPN

• Rechtseinheit, Standort und Adresse modellieren
• BPNs in Onboarding und Integration verwenden
• Datenqualität und Änderungen absichern

Schritt 3: Identität und digitale Nachweise

• DIDs, Wallets und Credentials einordnen
• Nachweise ausstellen, präsentieren und prüfen
• Schlüssel, Ablauf und Widerruf kontrollieren

Schritt 4: Discovery und Erreichbarkeit

• Partner- und Dienstauflösung planen
• Endpunkte aktuell und sicher auffindbar machen
• Fehler, Cache und Zuständigkeiten behandeln

Schritt 5: Connector-Basis

• Control Plane, Data Plane und Management-APIs zuordnen
• Provider- und Consumer-Konfiguration vorbereiten
• Verbindungen und Geheimnisse sicher hinterlegen

Schritt 6: Assets, Kataloge und Angebote

• Datenprodukte als Assets beschreiben
• Policies und Vertragsdefinitionen zu Angeboten verbinden
• Kataloge suchen und bewerten

Schritt 7: Policies und Governance

• Zweck, Zeitraum und Teilnehmermerkmale modellieren
• Freigaben und Änderungsverfahren festlegen
• Technische und organisatorische Kontrollen verknüpfen

Schritt 8: Vertragsverhandlung und Transfer

• Vertrag anfragen und Zustände überwachen
• Transfer starten, Datenzugriff erhalten und beenden
• Fehler und Wiederholungen idempotent behandeln

Schritt 9: Digital Twin und DTR

• Asset-Identität und Twin-Struktur entwerfen
• Deskriptoren registrieren und auffinden
• Lebenszyklus und Berechtigungen berücksichtigen

Schritt 10: Submodel Service und Semantik

• Submodel-Daten über stabile APIs bereitstellen
• Semantische Kennungen und Payloads abstimmen
• Versionen und Qualität prüfen

Schritt 11: Geschützter End-to-End-Abruf

• Submodel-Endpunkt als Connector-Asset veröffentlichen
• Vertrag und Zugriffstoken in den Consumer integrieren
• Datenfluss über alle Komponenten korrelieren

Schritt 12: Betrieb und Abschlussprojekt

• Health Checks, Logs, Metriken und Alarme definieren
• Sicherungs-, Update- und Störungsverfahren ergänzen
• Gesamtszenario fachlich und technisch abnehmen

Praxisübungen

• Aufbau eines vollständigen Provider- und Consumer-Szenarios
• Onboarding eines Partners mit BPN, Identität und Discovery
• Veröffentlichung eines geschützten Twin-Submodels
• Abnahme des End-to-End-Datenaustauschs

Methodik

Strukturierter Fachvortrag, Architektur- und Prozessdarstellungen, geführte Demonstrationen, schrittweise Übungen, gemeinsame Fehleranalyse und Übertragung auf ein durchgängiges Praxisszenario.