Seminar Scality AI, Analytics und High-Performance Object Storage

Seminar / Training

Dieses Seminar richtet Scality-Umgebungen auf datenintensive Workloads aus. Der Schwerpunkt liegt auf S3-Zugriffsmustern, großen Objektmengen, Durchsatz, Latenz, parallelen Clients, analytischen Datenflüssen und der Frage, wann Kapazität, Performance oder Governance den Entwurf bestimmen.

Inhaltsübersicht

  • AI- und Analytics-Datenmuster
  • S3-Zugriff und parallele Clients
  • Performance-Planung und Engpassanalyse
  • Betrieb, Monitoring und Kapazität
  • Praxisdesign für produktive Plattformen

Zielgruppe

Storage-Architekten, AI-Plattformteams, Data-Engineering-Teams, Betreiber analytischer Workloads

Voraussetzungen

S3-Grundlagen, Verständnis von Datenpipelines, Linux- und Netzwerkgrundlagen

Seminarinhalte

Workload-Profile verstehen

  • Unterschiede zwischen Training, Inferenz, Archiv, Feature Store und analytischer Verarbeitung bewerten
  • Objektgrößen, Request-Raten und Durchsatzanforderungen fachlich einordnen
  • Datenpfade zwischen Core, Edge und Analyseplattformen beschreiben

S3 als Datenzugriff planen

  • Bucket-Struktur, Namensräume und Rechte für Data-Teams entwerfen
  • Parallelisierung, Multipart Uploads und Client-Verhalten berücksichtigen
  • Kompatibilitätsanforderungen von Anwendungen prüfen

Performance bewerten

  • Latenz, Durchsatz, Queueing und Netzwerkpfade getrennt analysieren
  • Bottlenecks zwischen Client, Netzwerk, S3-Service und Storage-Schicht lokalisieren
  • Messwerte für belastbare Betriebsentscheidungen festlegen

Betriebsmodell absichern

  • Monitoringpunkte definieren
  • Kapazitätswachstum und Datenlebenszyklus verbinden
  • Security- und Governance-Anforderungen in Plattformstandards überführen

Schrittfolge im Seminar

  1. Schritt 1: Workload-Steckbrief mit Datenvolumen, Zugriffsmuster und SLA erstellen
  2. Schritt 2: Bucket- und Namespace-Struktur ableiten
  3. Schritt 3: Testplan für Durchsatz und Latenz festlegen
  4. Schritt 4: Messwerte auswerten und Engpässe klassifizieren
  5. Schritt 5: Betriebsstandard für Data-Teams dokumentieren

Praxisanteil

Praxisfälle behandeln typische AI- und Analytics-Szenarien: viele kleine Objekte, große sequentielle Datenströme, parallele Clients, Datenaufbewahrung und Zugriffsschutz für Data-Science-Teams.

Seminar und Anbieter vergleichen

Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Storage-Architekten, AI-Plattformteams, Data-Engineering-Teams, Betreiber analytischer Workloads
Voraussetzungen: S3-Grundlagen, Verständnis von Datenpipelines, Linux- und Netzwerkgrundlagen
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
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