Seminar Scality ADI Grundlagen und Betrieb

Dieses Seminar ordnet Scality ADI als Betriebsmodell für große Datenplattformen ein. Behandelt werden autonome Betriebsfunktionen, Richtlinien für Hot-, Warm- und Cold-Data, Governance, Cyber-Resilience-Grundlagen, Performance-Anforderungen moderner AI-Pipelines und die Abgrenzung zu klassischen Storage-Silos.

Inhaltsübersicht

• ADI-Architektur und Einsatzfelder
• Autonome Betriebsfunktionen und Policy-Logik
• Medienklassen, Lifecycle und Kapazitätsplanung
• AI-, Cyber-Resilience- und Sovereign-Cloud-Szenarien
• Betriebsmodell und Praxisübungen

Zielgruppe

Storage-Administratoren, Plattformteams, Architekten, Betreiber großer Datenplattformen

Voraussetzungen

Grundlagen zu S3, Linux, Netzwerken und Enterprise Storage

Seminarinhalte

Architektur einordnen

• ADI als übergreifendes Betriebsmodell für objektbasierte Dateninfrastruktur verstehen
• Unterschiede zwischen Kapazitäts-, Performance- und Governance-Anforderungen bewerten
• Begriffe wie Namespace, Policy, Media Tier, Workload-Profil und Lifecycle sicher verwenden

Betrieb und Automatisierung strukturieren

• Autonome Hinweise und Betriebsereignisse interpretieren
• Erweiterungen, Rebalancing, Healing und Validierung als Betriebsprozesse planen
• Rollen zwischen Storage-Team, Security-Team und Plattformbetrieb festlegen

Datenlebenszyklus planen

• Hot-, Warm- und Cold-Data fachlich trennen
• Richtlinien für Platzierung, Schutzklasse und Aufbewahrung entwickeln
• Kapazität, Energiebedarf und Skalierung in Betriebsentscheidungen einbeziehen

Workloads bewerten

• AI- und Analytics-Pipelines mit Objektzugriff einordnen
• Cyber-Resilience-Anforderungen in technische Schutzmaßnahmen übersetzen
• Souveräne und regulierte Betriebsmodelle berücksichtigen

Schrittfolge im Seminar

1. Schritt 1: Anforderungen und Workload-Profile aufnehmen
2. Schritt 2: Datenklassen und Schutzbedarf festlegen
3. Schritt 3: Policy-Entwurf für Platzierung und Aufbewahrung erstellen
4. Schritt 4: Betriebsereignisse priorisieren und Maßnahmen ableiten
5. Schritt 5: Erweiterungs- und Validierungsschritte dokumentieren

Praxisanteil

Die Übungen arbeiten mit typischen Planungs- und Betriebsszenarien: Datenklassen werden bewertet, Policy-Entwürfe erstellt, Betriebsereignisse analysiert und ein skalierbares Zielbild für ADI-Umgebungen abgeleitet.