Beschreibung
Beschreibung
Dieses Seminar behandelt die technische und organisatorische Skalierung von KI-Workloads mit Red Hat OpenShift AI. Im Mittelpunkt stehen verteilte Verarbeitungs- und Trainingsmuster, die kontrollierte Nutzung von Rechenressourcen, der zielgerichtete Einsatz von Beschleunigern sowie die Abstimmung zwischen Plattform-, Modell- und Betriebsanforderungen.
Das Seminar zeigt, wie sich hohe Lasten, größere Datensätze und anspruchsvollere Trainings- oder Inferenzszenarien planbar umsetzen lassen. Neben der rein technischen Perspektive werden auch Ressourcensteuerung, Priorisierung, Laufzeitverhalten und typische Betriebsentscheidungen für leistungsfähige Umgebungen behandelt.
Zielgruppe
Adressiert werden Rollen, die KI-Workloads skalieren, GPU- oder Accelerator-Ressourcen organisatorisch absichern oder verteilte Trainings- und Verarbeitungsabläufe stabil betreiben möchten.
Schwerpunkte
- Grundlagen verteilter Workloads in OpenShift AI
- Planung skalierbarer Trainings- und Inferenzszenarien
- Ressourcenprofile, Queues und Laststeuerung
- Nutzung von GPUs und weiteren Beschleunigern
- Abstimmung von Workload-Typen und Plattformgrenzen
- Leistungs- und Betriebsaspekte unter Last
- Fehlerbilder und Stabilitätsanforderungen
Praxisanteil
Die Übungen konzentrieren sich auf die Einordnung und Konfiguration verteilter Workload-Szenarien, auf das Verhalten unter Last und auf die strukturierte Ableitung geeigneter Betriebs- und Ressourcenstrategien.
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | ML Engineers, Plattformteams, GPU-Verantwortliche, DevOps und technische Architekturen |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse in OpenShift oder Kubernetes sowie Erfahrung mit rechenintensiven Workloads sind sinnvoll |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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